
1、格式化HDFS
在運(yùn)行偽分布式前,需先對(duì)NameNode進(jìn)行格式化,在命令行中輸入
hdfs namenode -format # 格式化hdfs
若出現(xiàn)successfully formatted字樣,則說明格式化成功
2、啟動(dòng)hadoop
然后啟動(dòng)hadoop集群
start-all.sh # 一次性啟動(dòng)所有服務(wù)
或使用以下命令單獨(dú)啟動(dòng)各項(xiàng)服務(wù)
start-dfs.sh #啟動(dòng)hdfs
start-yarn.sh #啟動(dòng)mapreduce框架yarn
利用jps命令查看是否啟動(dòng)成功,如果出現(xiàn)下述進(jìn)程,則證明啟動(dòng)成功
Jps
運(yùn)行后顯示有如下進(jìn)程。
啟動(dòng)完成后,我們可使用Web端口檢測集群運(yùn)行情況,建議使用360或Chrome瀏覽器。
查看ResourceManager Web界面:
打開主機(jī)瀏覽器,然后輸入下述網(wǎng)址:http://192.168.1.618:8088, 在該界面我們能查看集群任務(wù)運(yùn)行情況
打開主機(jī)瀏覽器,然后輸入下述網(wǎng)址:http://192.168.152.128:50070,在該界面我們能查看集群hdfs基本運(yùn)行情況
3、 測試運(yùn)行
接下來,我們?nèi)砸詆rep為例測試其在偽分布式上運(yùn)行情況。和單機(jī)模式不同,偽分布式運(yùn)行時(shí)默認(rèn)讀取hdfs上文件,同時(shí)也會(huì)將輸出結(jié)果保存在hdfs上,因此我們要提前在hdfs上創(chuàng)建文件夾,更多關(guān)于hdfs的操作會(huì)在下文介紹
3.1、HDFS基本操作指令
由于偽分布式運(yùn)行時(shí),數(shù)據(jù)從HDFS上進(jìn)行讀取,在上傳數(shù)據(jù)至HDFS之前,我們需要在HDFS中創(chuàng)建用戶目錄。
hdfs dfs -mkdir -p /user/hduser
接著,我們選取hadoop配置文件夾中的xml文件作為輸入文件復(fù)制到HDFS系統(tǒng)中。
hdfs dfs -mkdir input
cd ~/hadoop
hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
查看HDFS中文件
hdfs dfs -ls input
3.2、運(yùn)行g(shù)rep例子
偽分布式運(yùn)行 MapReduce 作業(yè)的方式跟單機(jī)模式相同,只是讀取文件和輸出文件保存均在HDFS中。
運(yùn)行過程中可在8088端口查看mapreduce任務(wù)運(yùn)行情況
運(yùn)行完成后如下所示
查看保存在HDFS中的運(yùn)行結(jié)果
hdfs dfs -cat output/*
當(dāng)然,我們也可進(jìn)一步將結(jié)果取回本地
cd ~/hadoop
rm -r ./output # 先刪除本地的 output 文件夾(如果存在)
hdfs dfs -get output ./output # 將 HDFS 上的 output 文件夾拷貝到本機(jī)
cat ./output/* #查看所有文件
到這里hadoop偽分布的安裝啟動(dòng)就介紹完成了。偽分布的優(yōu)點(diǎn)是在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上也可以使用Hadoop命令;缺點(diǎn)也是顯而易見的發(fā)揮不了Hadoop設(shè)計(jì)初衷--分布式存儲(chǔ)與分布式計(jì)算。
在下文中我將給大家介紹多節(jié)點(diǎn)的分布式集群搭建教程。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
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