
不到兩年,他是如何從外行進階到參與Google人工智能項目
這篇訪談稿采訪到成文用時約三周的時間,雖然對今天的這位嘉賓認(rèn)識不深,但是你會發(fā)現(xiàn)從他的字里行間滿滿的謙恭,對知識的渴求,和自己進步的鞭策。
榜眼初相識
吳*天
2017年12月
CDALevel II大數(shù)據(jù)分析榜眼
北理工數(shù)學(xué)系畢業(yè),是不折不扣的理工科學(xué)生,畢業(yè)以后也像很多人一樣,面臨著就業(yè)的選擇。尤其是在選擇數(shù)據(jù)作為自己從業(yè)之路的階段,也曾有著困惑、疑慮、頓悟和堅持。
數(shù)據(jù)分析之路的風(fēng)雨兼程
當(dāng)問到他在選擇數(shù)據(jù)分析有哪些記憶深刻的工作經(jīng)歷時,他若有所思的回憶到:
說到記憶深刻的工作經(jīng)歷,其實從選擇數(shù)據(jù)分析之路開始,就是一路的披荊斬棘,一路的風(fēng)雨兼程。
從SPSS到R,從Python到Scala,從MapReduce到Spark,可以說每個階段學(xué)習(xí)與工作,每個階段所遭遇的困難與阻礙,以及最終的收獲,都令人記憶猶新。
因此對我而言,印象深刻的并不是工作經(jīng)歷,而是在選擇數(shù)據(jù)作為自己從業(yè)之路的那個階段,自己的困惑、疑慮、頓悟和堅持。
因為擇業(yè)對我而言不是混口飯吃,我希望自己所從事的行業(yè)能最終成為我的人生方向。
在這個過程中,CDA給了巨大的幫助。
應(yīng)對工作變動的最好心態(tài)是空杯學(xué)習(xí)
交談中我發(fā)現(xiàn),他的謙遜和學(xué)習(xí)的空杯心態(tài)正是每個CDA學(xué)員,每個CDA人,甚至每個正在工作崗位奮斗的人都應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)借鑒并且欠缺的。
在CDA畢業(yè)以后,先是在成都數(shù)聯(lián)益康科技有限公司任數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析師等職,早些時候主要從事算法研發(fā)的工作,后期由于公司業(yè)務(wù)需要,工作的重心轉(zhuǎn)向了分布式集群架構(gòu)及分布式算法執(zhí)行等相關(guān)工作。
在這家公司雖然有變動,但是也是因為這些變動讓我變得更懂得學(xué)習(xí)的空杯心態(tài),逐步讓自己提升。
正是因為之前的積累,目前,很榮幸的參與到谷歌的一項人工智能項目當(dāng)中,暫時處在一個學(xué)習(xí)和提升的階段。
學(xué)習(xí)這件小事
他說,和CDA的結(jié)緣是因為學(xué)習(xí),因求學(xué)與CDA相識,并到現(xiàn)在的互相信任彼此扶持。
其實我同時也是CDA數(shù)據(jù)分析師脫產(chǎn)班第四期學(xué)員。
如果說大學(xué)教育為我打下了一個扎實的知識基礎(chǔ),那么CDA課程的學(xué)習(xí),才真正幫我奠定了一個完整的數(shù)據(jù)分析知識理論框架及方法論,這套理論框架和方法論,在我日后的各個學(xué)習(xí)和工作階段,都給我提供了莫大的幫助。
其實參與CDA的考試,本質(zhì)上是出于對CDA數(shù)據(jù)分析師品牌的認(rèn)可,相信CDA考試的質(zhì)量及其社會認(rèn)可度。下個階段,我想在技術(shù)上尋求進一步的突破和發(fā)展,將暫時離開大數(shù)據(jù)架構(gòu)及分析這套技術(shù)框架,投身人工智能領(lǐng)域,而參加一場考試作為技術(shù)實力的驗證與證明,最合適不過,外加基于我對CDA的了解與認(rèn)可,參加CDA LEVEL II考試便是不二之選。
其實我經(jīng)常會參加一些考試來借此鍛煉自身技術(shù),在這些國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析考試中,CDA的考試質(zhì)量確實是最高的,在本次考試中也暴露了自身技術(shù)上的很多不足,有待后續(xù)繼續(xù)提高。
學(xué)習(xí)經(jīng)驗和技巧
每個人都有不同的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)技巧,但是他的學(xué)習(xí)方法聽完以后,你會覺得不僅僅是邏輯在線,更重要的是學(xué)習(xí)的思路清晰,貴在堅持。
那么關(guān)于學(xué)習(xí)心得,我的想法是,大數(shù)據(jù)整個知識體系其實內(nèi)容非常多,要進行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的話,除了在要有恒心和毅力之外,最重要的就是要從諸多知識內(nèi)容中梳理出一條主線。
那對于大數(shù)據(jù)分析師而言,知識內(nèi)容的主線應(yīng)該就是算法原理及其落地實踐工具的掌握,機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理是核心,有了一定的算法原理知識后,首先是學(xué)習(xí)利用菜單式操作的統(tǒng)計工具SPSS進行實踐,然后進一步學(xué)習(xí)利用Python進行算法編程方面實踐,最后則是利用spark進行算法的分布式實踐,掌握不同工具,實際上最終還是圍繞實踐算法來逐級展開。
有了學(xué)習(xí)主線,后面就是按部就班的一部分一部分來進行學(xué)習(xí)。
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