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大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)什么
2024-09-29
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大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)什么

課程簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)分析師課程以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為主線，以大數(shù)據(jù)分析師為培養(yǎng)目標(biāo)，從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、linux操作系統(tǒng)入門(mén)知識(shí)學(xué)起，系統(tǒng)介紹Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理論知識(shí)和基于Spark平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，詳細(xì)演示Hadoop三種模式的安裝配置，以案例的形式，講解基于PySpark技術(shù)的回歸、分類(lèi)和聚類(lèi)分析等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景和案例。

課程的重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)員基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析實(shí)操能力，從零開(kāi)始學(xué)習(xí)hadoop搭建，掌握Spark，手把手帶練，8周成為行業(yè)急需的大數(shù)據(jù)分析人才，學(xué)完即可滿足CDA LEVEL II大數(shù)據(jù)分析師考試知識(shí)考核需求。講解案例包括但不限于金融大數(shù)據(jù)分析、氣象大數(shù)據(jù)分析、Web海量日志大數(shù)據(jù)分析、智慧高速大數(shù)據(jù)分析等。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

學(xué)習(xí)大綱

01章預(yù)習(xí)課程

02章大數(shù)據(jù)前沿應(yīng)用與開(kāi)源框架Hadoop

  • 01-01大數(shù)據(jù)時(shí)代前沿與技術(shù)
  • 01-02Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)棧
  • 01-03Hadoop單機(jī)環(huán)境搭建
  • 01-04Hadoop偽分布式集群搭建
  • 01-05Hadoop完全分布式集群搭建
  • 01-06安裝和使用Ubuntu系統(tǒng)
  • 01-07HDFS分布式文件系統(tǒng)介紹
  • 01-08HFDS進(jìn)行文件讀寫(xiě)操作
  • 01-09MapReduce編程概念、框架和流程
  • 01-10Hadoop & Yarn知識(shí)介紹

03章分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)-Hbase/Hive

  • 01-01Hbase簡(jiǎn)介與架構(gòu)
  • 01-02Hbase集群模式安裝
  • 01-03Hbase Shell詳解
  • 01-04Hive基礎(chǔ)知識(shí)
  • 01-05Hive技術(shù)架構(gòu)
  • 01-06Hive DDL與DML語(yǔ)言介紹

04章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)-Mysql理論及實(shí)戰(zhàn)

  • 01-01數(shù)據(jù)庫(kù)的概念與技術(shù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 01-02數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)類(lèi)型與約束條件
  • 01-03數(shù)據(jù)表插入數(shù)據(jù)與導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)方法
  • 01-04檢查與修改數(shù)據(jù)表
  • 01-05SQL常用函數(shù)介紹
  • 01-06SQL單表查詢(xún)與多表查詢(xún)
  • 01-07查詢(xún)操作符與子查詢(xún)
  • 01-07SQL實(shí)戰(zhàn)：使用SQL語(yǔ)句處理及查詢(xún)電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

05章分布式計(jì)算引擎-Spark入門(mén)

  • 01-01Scala語(yǔ)法知識(shí)介紹
  • 01-02Scala函數(shù)
  • 01-03Scala對(duì)象操作
  • 01-04Spark簡(jiǎn)介
  • 01-05Spark運(yùn)行架構(gòu)
  • 01-06RDD的創(chuàng)建和操作
  • 01-07Spark SQL簡(jiǎn)介
  • 01-07臨時(shí)表和SQL查詢(xún)

06章分布式計(jì)算引擎-Spark進(jìn)階

  • 01-01日志采集系統(tǒng)Flume和分布式消息隊(duì)列Kafka入門(mén)
  • 01-02流式計(jì)算框架Spark Streaming基本原理及使用方法
  • 01-03流式計(jì)算框架Structured Streaming基本原理及使用方法
  • 01-04Spark GraphX入門(mén)及基本使用方法
  • 01-05分布式算法庫(kù)Spark MlLib入門(mén)介紹
  • 01-06Spark ML與Spark MLLib
  • 01-07機(jī)器學(xué)習(xí)工作流
  • 01-08機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目-房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)

07章大數(shù)據(jù)可視化

08章大數(shù)據(jù)與Python結(jié)合-Pyspark機(jī)器學(xué)習(xí)

09章大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目案例實(shí)做

  • 01-01基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管實(shí)戰(zhàn)
  • 01-02大數(shù)據(jù)交通案例
  • 01-03大數(shù)據(jù)金融案例

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