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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言中實現(xiàn) 層次聚類 模型

R語言中實現(xiàn)層次聚類模型
2018-06-11
R語言中實現(xiàn)層次聚類模型 大家好!在這篇文章中,我將向你展示如何在R中進行層次聚類。  什么是分層聚類? 分層聚類是一種可供選擇的方法,它可以自下而上地構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),并且不需要我們事先指定聚 ...

R語言將 層次聚類 中的樹分成簇

R語言將層次聚類中的樹分成簇
2018-01-19
R語言將層次聚類中的樹分成簇 說明 在聚類樹圖中可以觀測到聚類的層次,但是仍然得不到組的信息,不過我們可以定義一個聚類樹圖會擁有多少個簇,并控制樹的高度以便將樹分成不同的組。 操作 接上節(jié)的數(shù)據(jù)hc ...

聚類算法實踐一 層次聚類 、K-means聚類

聚類算法實踐一層次聚類、K-means聚類
2017-07-25
聚類算法實踐一層次聚類、K-means聚類 所謂聚類,就是將相似的事物聚集在一 起,而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程,是數(shù)據(jù)分析之中十分重要的一種手段。比如古典生物學(xué)之中,人們通過物種的形貌特征將其 ...

R語言實現(xiàn) 層次聚類 分析案例

R語言實現(xiàn)層次聚類分析案例
2016-11-30
R語言實現(xiàn)層次聚類分析案例 聚類分析,對樣品或指標(biāo)進行分類的一種分析方法,依據(jù)樣本和指標(biāo)已知特性進行分類。 本節(jié)主要介紹R語言層次聚類分析,一共包括3個部分,每個部分包括一個具體實戰(zhàn)例子。 一、 ...

關(guān)于 層次聚類 算法原理的簡單理解及實現(xiàn)

關(guān)于層次聚類算法原理的簡單理解及實現(xiàn)
2020-07-14
層次聚類,即Hierarchical Clustering,是一種聚類算法,通過對不同類別數(shù)據(jù)點間的相似度的計算,從而創(chuàng)建一棵有層次的嵌套聚類樹。 一、層次聚類算法原理 在聚類樹中,樹的最底層是不同類別的原始數(shù)據(jù)點, ...

 層次聚類 算法:Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南

層次聚類算法:Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南
2020-06-10
Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的層次聚類算法,Affinity Propogation算法不需要預(yù)先指定聚類個數(shù)。 Affinity Propogation算法的原理可以簡單 ...

R語言使用 層次聚類 處理數(shù)據(jù)

R語言使用層次聚類處理數(shù)據(jù)
2018-06-09
R語言使用層次聚類處理數(shù)據(jù) 凝聚層次聚類說明 層次聚類可以分成凝聚(agglomerative,自底向上)和分裂(divisive,自頂向下)兩種方法來構(gòu)建聚類層次,但不管采用那種算法,算法都需要距離的相似性度量來判 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘

【CDA干貨】統(tǒng)計學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘
2025-06-20
統(tǒng)計學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,統(tǒng)計學(xué)模型作為挖掘數(shù)據(jù)價值的核心工具,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從經(jīng)濟趨勢預(yù)測到醫(yī)療診斷輔助,從市場營銷策略制定到社會現(xiàn)象分析,統(tǒng)計學(xué)模型能 ...

數(shù)據(jù)分析五種方法

數(shù)據(jù)分析五種方法
2024-11-20
數(shù)據(jù)分析作為現(xiàn)代信息時代的支柱之一,已經(jīng)成為各行業(yè)不可或缺的工具。無論是在商業(yè)、科研還是日常決策中,數(shù)據(jù)分析都扮演著至關(guān)重要的角色。在這里,我們將深入探討數(shù)據(jù)分析的五種常見方法,幫助您了解這些方法的基 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-30
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考
2024-10-16
大數(shù)據(jù)分析師證書考什么 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延, ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-11
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...
數(shù)據(jù)計算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生,考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎
2024-09-09
第 1 章 引言 數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟中的重要職業(yè),近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力,也逐漸普及到其他各 ...
零基礎(chǔ)如何入門數(shù)據(jù)分析?30天學(xué)習(xí)計劃分享
2024-09-07
作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個重要工具,SPSS 在統(tǒng)計分析中廣泛應(yīng)用。無論是學(xué)術(shù)研究、商業(yè)分析,還是醫(yī)療、金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理,SPSS 都能夠為用戶提供高效且直觀的解決方案。今天,我們將通過《SPSS數(shù)據(jù)分析入門教程: ...

SPSS數(shù)據(jù)分析入門教程:10個經(jīng)典案例詳解

SPSS數(shù)據(jù)分析入門教程:10個經(jīng)典案例詳解
2024-09-07
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SPSS數(shù)據(jù)分析入門到精通:10個經(jīng)典案例講解

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2024-09-03
SPSS在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用:提升你的分析技能
2024-08-20
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,掌握數(shù)據(jù)分析工具已成為各行業(yè)從業(yè)者的必備技能。而SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)正是一款功能強大且易于上手的數(shù)據(jù)分析軟件,它不僅在學(xué)術(shù)研究中占有重要地 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢,為未來的預(yù)測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見的統(tǒng)計分析方法有哪些?
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中,統(tǒng)計分析方法是非常重要的工具之一,它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計分析方法: 描述性統(tǒng)計分析:描述性統(tǒng)計分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一,它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
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