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【熱議話題】一個人為何會陷入社會底層: 2024-12-18; 最近，知乎上有個很火的話題：“一個人為何會陷入社會底層”？有人說，這個世界上只有一個分水嶺，就是“羊水”；還有人說，一個人的出身決定了他 80%的命運；也有人說，之所以淪為底層，主要是沒有掌握核心技能， ...

數(shù)據(jù)分析需要掌握的統(tǒng)計學(xué)知識: 2024-12-04; 了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)：描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析中的基石，通過各種統(tǒng)計量揭示數(shù)據(jù)的基本特征。從均值、中位數(shù)到標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)間距，這些指標(biāo)讓我們深入了解數(shù)據(jù)的分布和特征。想象一下，當(dāng)你手頭有大量銷售數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析相關(guān)的數(shù)學(xué)知識: 2024-12-02; 在今天的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。對于數(shù)據(jù)分析師而言，熟練掌握各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)至關(guān)重要。通過恰到好處的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析，數(shù)據(jù)分析師能夠為企業(yè)決策提供有力支持。讓我們一起深入探討數(shù)據(jù)分析中必 ...

數(shù)據(jù)計算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生，考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎: 2024-09-09; 第 1 章引言數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)中的重要職業(yè)，近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力，也逐漸普及到其他各 ...

統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：掌握核心概念: 2024-08-22; 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代社會中的重要性不言而喻。從科學(xué)研究到商業(yè)決策，統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析為我們提供了強(qiáng)大的工具，幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息。然而，要有效利用這些工具，首先需要掌握一些核心概念 ...

哪些統(tǒng)計學(xué)概念在數(shù)據(jù)分析中最重要？: 2023-10-18; 統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并提供了許多重要的概念和方法，幫助研究人員從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。以下是在數(shù)據(jù)分析中最重要的幾個統(tǒng)計學(xué)概念。均值與標(biāo)準(zhǔn)差：均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，用于衡量數(shù)據(jù)集的集中趨勢。標(biāo)準(zhǔn) ...

數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學(xué)要學(xué)什么: 2023-10-09; 數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分，他們需要具備多種統(tǒng)計學(xué)知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結(jié)論并指導(dǎo)商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的一些統(tǒng)計學(xué)知識。一、概率論基礎(chǔ) 概率論是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， ...

數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學(xué)要學(xué)什么: 2023-06-15; 數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分，他們需要具備多種統(tǒng)計學(xué)知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結(jié)論并指導(dǎo)商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的一些統(tǒng)計學(xué)知識。一、概率論基礎(chǔ) 概率論是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， ...

數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級統(tǒng)計概念: 2022-02-28; 在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計指南和推斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中，我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計基本知識(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

工資比同事低，這些關(guān)鍵技能，你掌握了嗎: 2021-02-03; 前幾天公司面試了幾個數(shù)據(jù)分析崗位，一連面試了一周，結(jié)果沒有一個被錄取，感觸頗深。數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù)，可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場景，制定數(shù)據(jù)指標(biāo)，以及通過什么樣的工具 ...

學(xué)習(xí)numpy，看這篇文章就夠啦: 2020-09-02; 【導(dǎo)語】在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，python用到最多的第三方庫就是numpy，今天我們就來講講！作者：王皓來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju） 01 ndarray創(chuàng)建與索引在學(xué)習(xí)Numpy之前我們需要了解一個概念：數(shù) ...

異常檢測原理與實驗: 2018-08-19; 異常檢測原理與實驗最近需要對欺詐報價進(jìn)行識別處理，簡單的模型就是給定很多不同數(shù)據(jù)集，需要找出每個spu下可能存在的欺詐數(shù)據(jù)，比如{20,22,30},其中的欺詐數(shù)據(jù)可能就是30。其實加以抽象，屬于異常檢測范圍。 ...

如何提高你的數(shù)據(jù)分析能力: 2018-07-31; 如何提高你的數(shù)據(jù)分析能力第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（80%時間）獲取數(shù)據(jù)(爬蟲，數(shù)據(jù)倉庫) 驗證數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理(缺失值、孤立點、垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集) 使用python進(jìn)行文件讀取c ...

SPSS非參數(shù)檢驗：單樣本: 2018-01-05; SPSS非參數(shù)檢驗：單樣本一、概念：單樣本非參數(shù)檢驗使用一個或多個非參數(shù)檢驗識別單個字段中的差別。非參數(shù)檢驗不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(Nonparametric tests)是統(tǒng)計分析方法的重要 ...

R語言之隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬篇: 2017-12-06; R語言之隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬篇 R語言生成均勻分布隨機(jī)數(shù)的函數(shù)是runif（）句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量，min表示均勻分布的下限，max表示均勻分布的上限；若省略參數(shù)min ...

SPSS函數(shù)之分布函數(shù): 2017-07-03; SPSS函數(shù)之分布函數(shù) 概率密度函數(shù) 下列函數(shù)給出了具有指定分布的密度函數(shù)在第一個參數(shù) quant 值處的值。后面的參數(shù)為分布參數(shù)。請注意每個函數(shù)名稱中的句點。 PDF．BERNOULLI（quant，prob）數(shù)值。返回具 ...

如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進(jìn)行統(tǒng)計描述: 2017-06-18; 如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進(jìn)行統(tǒng)計描述描述性統(tǒng)計分析是對一組數(shù)據(jù)的各個特征進(jìn)行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容很多，常用的有平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、 ...

Stata實例教程:泊松回歸: 2017-06-12; Stata實例教程:泊松回歸泊松回歸主要適用于罕見結(jié)局發(fā)生率的分析，其數(shù)據(jù)特征一般為：發(fā)生率的分母相對于分子較大，或者事件發(fā)生于有限的時間、空間上。事件發(fā)生數(shù)量可以近似為服從泊松分布。常見的例子如，士 ...

Excel數(shù)據(jù)分析:抽樣設(shè)計: 2017-05-16; Excel數(shù)據(jù)分析:抽樣設(shè)計一、隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 1. 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器主要功能 “隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個分布之一產(chǎn)生的獨立隨機(jī)數(shù)來填充某個區(qū)域?？梢酝ㄟ^概率分布來表示總體中的主體特征。例如，可以使 ...

R語言：分布函數(shù)與概率密度+隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生: 2017-04-29; R語言：分布函數(shù)與概率密度+隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生 1、常見概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##正態(tài)分布 pnorm(1.96) &nb ...

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