
如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
描述性統(tǒng)計(jì)分析是對一組數(shù)據(jù)的各個(gè)特征進(jìn)行分析,以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。描述性統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容很多,常用的有平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、頻數(shù)分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等。這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。本文主要介紹如何運(yùn)用SAS中的過程步進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。
PROC MEANS
運(yùn)用PROC MEANS可以計(jì)算數(shù)值型變量的均值、中位數(shù)、眾數(shù)等描述性統(tǒng)計(jì)量。其基本用法為:
PROC MEANSDATA=數(shù)據(jù)集選項(xiàng);
VAR變量1 變量2...;
RUN;
其中,如忽略VAR語句則分析數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值型變量。另外,選項(xiàng)可以用來指定統(tǒng)計(jì)量的輸出格式,不填寫選項(xiàng)系統(tǒng)則默認(rèn)輸出頻數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。輸出指定統(tǒng)計(jì)量列表如下:
PROC UNIVARIATE
PROC UNIVARIATE和PROC MEANS一樣可以計(jì)算數(shù)值型變量的均值、中位數(shù)、眾數(shù)等描述性統(tǒng)計(jì)量。但相比PROC MEANS,其優(yōu)勢在于可以繪制直方圖,從而更加直觀地給出變量的分布情況。其基本用法為:
PROC UNIVARIATEDATA=數(shù)據(jù)集;
VAR變量;
BY 變量;
CLASS 變量;
HISTOGRAM變量選項(xiàng);
QQPLOT 變量 選項(xiàng);
PROBPLOT變量 選項(xiàng);
RUN;
其中,如忽略VAR語句則分析數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值型變量。BY與CLASS的用法基本相同,用于指定分組的變量。HISTOGRAM語句可以針對指定變量繪制直方圖。QQPLOT語句用于控制Q-Q圖的繪制。PROBPLOT 語句可以指定作出概率圖,比較數(shù)據(jù)是否服從某已知分布,如正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布等。
示例: PROC MEANS
示例: PROC UNIVARIATE
從輸出結(jié)果可以看出,PROC MEANS幫助用戶選擇性的輸出所需的統(tǒng)計(jì)量,而PROC UNIVARIATE 則輸出了幾乎所有分析所需的統(tǒng)計(jì)量,同時(shí),還可以選擇性的輸出一些分析所需的統(tǒng)計(jì)圖(如P-P,Q-Q,直方圖),并進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。
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