14家影響未來(lái)的隱形大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司 從14家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式我們可以看出,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新呈現(xiàn)四化趨勢(shì):實(shí)時(shí)化、專(zhuān)業(yè)化、易用化(可視化、民主化)、云端化。 美國(guó)科技博客網(wǎng)站Business Insid ...
2016-04-12大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能給社會(huì)帶來(lái)怎樣的變化 大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間并不長(zhǎng),但是成長(zhǎng)極快。仿佛在一夜之間,各行各業(yè)都已經(jīng)在談?wù)摯髷?shù)據(jù)了。這固然是得益于信息技術(shù)的高速發(fā)展,同時(shí)也是有利益在背后驅(qū)使。那么大 ...
2016-04-12大數(shù)據(jù)技術(shù)將大放異彩 如果社會(huì)和商業(yè)形勢(shì)如同電影行業(yè)里所預(yù)測(cè)那樣,我們?cè)缫疡{駛飛行汽車(chē)出行……當(dāng)然,盡管在燃油效率、電動(dòng)汽車(chē)方面取得巨大進(jìn)展,目前仍舊沒(méi)有實(shí)現(xiàn)飛行汽車(chē)的夢(mèng)想。不過(guò)有一點(diǎn)可以肯定 ...
2016-04-11大數(shù)據(jù)與可視化的重要性 什么是大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)可視化如何幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)資源?一些人知道大數(shù)據(jù)的真正含義,然而其他人聲稱(chēng)自己懂大數(shù)據(jù),只是為了讓他們看起來(lái)并不低人一等。盡管大數(shù)據(jù)是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題,但 ...
2016-04-11用大數(shù)據(jù)對(duì)接大市場(chǎng) 從郴州市農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的現(xiàn)象上分析,當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售最主要的矛盾是買(mǎi)的找不到賣(mài)的、賣(mài)的找不到買(mǎi)的。 總體來(lái)說(shuō),我市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量是受到市場(chǎng)高度認(rèn)可的。一位香港蔬菜協(xié)會(huì)的負(fù)責(zé)人曾表示: ...
2016-04-11數(shù)據(jù)大爆炸 分布式存儲(chǔ)將統(tǒng)領(lǐng)江湖 隨著新技術(shù)的飛速發(fā)展,我們身邊的存儲(chǔ)也發(fā)生了巨大變化,手機(jī)、平板、相機(jī)、筆記本越來(lái)越多的應(yīng)用了固態(tài)存儲(chǔ),低功耗、高性能成為IT廠(chǎng)商們追逐的新重點(diǎn)。 幾年前云計(jì) ...
2016-04-10這個(gè)女人不簡(jiǎn)單,解決了大數(shù)據(jù)重大問(wèn)題 ClearStory Data是一家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司,這家公司,不論技術(shù),創(chuàng)始人還是風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)方,實(shí)力不可小覷。 ClearStory Data利用Google技術(shù)幫助公司利用好已經(jīng)存于許多不同 ...
2016-04-10微博泄露你的性格 數(shù)據(jù)分析讓你無(wú)處藏身 每年全球企業(yè)在直銷(xiāo)上的投入力度都在萬(wàn)億級(jí)別以上——無(wú)論是消費(fèi)者收到的廣告電子郵件還是各種實(shí)體宣傳資料(僅美國(guó)去年的投入資金就是1700億美刀)。但在這些被動(dòng)接收 ...
2016-04-10當(dāng)賣(mài)萌遇上大數(shù)據(jù) 情感面臨智慧大考 近年來(lái)不斷熱議的大數(shù)據(jù),已經(jīng)不僅僅是一個(gè)IT領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)問(wèn)題了,而是整個(gè)人類(lèi)社會(huì)邁向更加智能、高效的標(biāo)志。然而,大數(shù)據(jù)和任何一個(gè)科學(xué)技術(shù)一樣,它的發(fā)展并 ...
2016-04-09六大招幫你削減數(shù)據(jù)中心成本 我們每次買(mǎi)東西的時(shí)候是不是都會(huì)貨比三家,這樣才會(huì)節(jié)約成本,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),怎樣節(jié)約成本是最為主要的事情,你是否正在為如何解決企業(yè)螺旋上升的存儲(chǔ)而煩惱?簡(jiǎn)單的購(gòu)買(mǎi)更多 ...
2016-04-09數(shù)據(jù)湖將如何改變大數(shù)據(jù)? 世界對(duì)數(shù)據(jù)湖的興趣依然在不斷增長(zhǎng),但如果說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)湖的宣傳都是的話(huà),這就貶低了數(shù)據(jù)湖真正的能力。“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”和“大數(shù)據(jù)”等概念都逐漸深入人心,但“數(shù)據(jù)湖”仍然是讓IT和業(yè)務(wù)相 ...
2016-04-08游戲廠(chǎng)商借力大數(shù)據(jù)時(shí)必須注意的六個(gè)問(wèn)題 人們對(duì)數(shù)據(jù)積累和分析的需要已經(jīng)開(kāi)始急劇增長(zhǎng),其應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)始逐步從天文、氣象、軍事、基因生物,逐步拓展到搜索、互聯(lián)網(wǎng)乃至電子游戲等民用范疇。伴隨應(yīng)用商店和社交 ...
2016-04-081分鐘被騙334萬(wàn)詐騙大數(shù)據(jù) 騰訊日前發(fā)布反信息詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告,今年第一季度全國(guó)收到詐騙短信人數(shù)達(dá)6.4億,詐騙電話(huà)撥出次數(shù)10.1億次,金額損失合計(jì)超35.7億元。報(bào)告還顯示,近十年來(lái)我國(guó)通訊信息詐騙案件每 ...
2016-04-08一篇對(duì)大數(shù)據(jù)深度思考的文章 如今,業(yè)界和學(xué)術(shù)界一直在熱議大數(shù)據(jù),不管是學(xué)術(shù)圈還是IT圈,只要能談?wù)擖c(diǎn)兒大數(shù)據(jù)就顯得很高大上。然而,大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)等 等事情僅僅只是個(gè)開(kāi)始當(dāng)然, ...
2016-04-07大數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí):聚光燈后的四大推手 “大數(shù)據(jù)”這一話(huà)題在國(guó)內(nèi)從今年起受到投資者追捧,也不斷有高技術(shù)人才選擇這個(gè)方向創(chuàng)業(yè);但實(shí)際上國(guó)外對(duì)于“大數(shù)據(jù)”,已經(jīng)走過(guò)了概念炒作階段,出現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)用,產(chǎn)生了實(shí) ...
2016-04-07用大數(shù)據(jù)和科學(xué)理論重新解讀人類(lèi)歷史 三十多年之后,張首晟依然經(jīng)常想起德國(guó)的那個(gè)夏天,自己在一塊墓地立下的理想。 那時(shí)的他尚未及冠,正在德國(guó)柏林留學(xué)。暑假期間來(lái)到哥廷根大學(xué)游玩,他經(jīng)過(guò)諸多物理 ...
2016-04-07大數(shù)據(jù)告訴你:北上廣深,誰(shuí)最苦最累最拼命 7月15日,50KM上推出了“北上廣深生活大揭秘:10個(gè)北京女人6個(gè)不回家吃飯”后,立刻被微信朋友圈狂轉(zhuǎn)。一些網(wǎng)友問(wèn):“你們?yōu)楹尾徽f(shuō)說(shuō)男人是不是回家吃飯了?”、“不回 ...
2016-04-06大數(shù)據(jù)帶來(lái)信貸“四則運(yùn)算” 當(dāng)前,金融業(yè)的收入只不過(guò)隨著資產(chǎn)價(jià)值的變化而增減。這表明了金融業(yè)從經(jīng)手的資金中撈取了大量油水。此外,有1000萬(wàn)美國(guó)家庭和150萬(wàn)英國(guó)成年人依然沒(méi)有銀行賬戶(hù)。世界范圍內(nèi),銀行 ...
2016-04-06大數(shù)據(jù)迎來(lái)黃金時(shí)代 互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是二十世紀(jì)人類(lèi)最偉大的發(fā)明之一,數(shù)十年間,它迅速影響著我們每個(gè)人的生活方式,甚至思維習(xí)慣。如今,另一個(gè)新事物——大數(shù)據(jù)的誕生,被稱(chēng)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次IT革命。 ...
2016-04-05大數(shù)據(jù)“算命” 消除天災(zāi)人禍 身處這個(gè)大時(shí)代,大數(shù)據(jù)還能干什么?一些應(yīng)用,或許你有所不知。從位于上海交大電子信息與電氣工程學(xué)院的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心,到位于中山北一路“803大院”的上海市刑事科學(xué)技 ...
2016-04-05訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11