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詹惠兒

判斷是否屬于相關(guān)關(guān)系？

問題描述：SPSS中，下列（）不屬于相關(guān)關(guān)系。 A、家庭收入和支出的關(guān)系 B、子女身高和父母身高的關(guān)系 C、圓面積和圓半徑的關(guān)系 D、銷售量與銷售額的關(guān)系（價格確定）答案解析：這道題想考的知識點(diǎn)是變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系可以分為兩大類：一是函數(shù)關(guān)系；二是相關(guān)關(guān)系。題目中C選項(xiàng)圓面積和圓半徑的關(guān)系，S是圓的面積，r是圓的半徑，圓的半徑是自變量，圓的面積就是因變

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詹惠兒

SPSS中，集中刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量主要有哪些

問題描述：SPSS中，集中刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量主要有（AB） A 偏度系數(shù) B 峰度系數(shù) C t分布 D F分布答案解析：集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的程度。不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢測度值?:????（1）均值（Mean）（2）中位數(shù)（Median）：（3）眾數(shù)（Mode）（4）均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard?Error?of?Mean）：就

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詹惠兒

SPSS中有沒有對數(shù)分析模型

問題描述：做一般線性回歸分析時，數(shù)據(jù)有5個變量，剔除一個變量后剩下4個變量還是不顯著，想對響應(yīng)值取對數(shù)后再做線性回歸分析，在SPSS中，目前知道的方法是在轉(zhuǎn)換功能區(qū)中，點(diǎn)擊定義變量后對變量用對數(shù)函數(shù)lg（）或ln（）處理，再做一般線性分析。請問有沒有一個模型是直接取對數(shù)后再分析的呢？問題解答：spss中是沒有一個模型是直接對響應(yīng)值取對數(shù)后再做分析的，要區(qū)分spss中的一個模型是對數(shù)線性

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朝陽Tim

spss哪里去查看歷史操作記錄？

問題描述：我們在使用spss進(jìn)行建模分析的時候，常常會忽略輸出文件的保存，如果想回過頭來看操作記錄又會比較麻煩，如何快速有效地查看歷史操作記錄呢？解決思路：spss作為點(diǎn)擊式軟件，降低了使用門檻的同時，也造成了運(yùn)行過程不能有效記錄的問題實(shí)際上，點(diǎn)擊式操作只是封裝了代碼運(yùn)行的過程，我們找到spss的代碼歷史記錄，即可恢復(fù)全部的歷史操作記錄

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詹惠兒

卡方檢驗(yàn)在邏輯回歸中有什么用？

問題描述：卡方檢驗(yàn)適用于什么數(shù)據(jù)？卡方檢驗(yàn)用在邏輯回歸中有什么作用？為什么有些邏輯回歸在SPSS建模前做相關(guān)性分析時，用卡方檢驗(yàn)分析，而有時候又用相關(guān)檢驗(yàn)去分析呢？問題解析：卡方檢驗(yàn)是指對兩個定性變量通過卡方統(tǒng)計(jì)量計(jì)算相關(guān)性是否符合統(tǒng)計(jì)意義，用在邏輯回歸建模前，是為了篩選變量，意思是對分類變量X與分類值Y做相關(guān)性分析，篩選出二者相關(guān)性較高的變量，才能進(jìn)入模型。注意：卡方檢驗(yàn)適用數(shù)據(jù)是

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詹惠兒

SPSS 表格繪制功能主要使用哪個菜單？

題目： SPSS 表格繪制功能主要使用哪個菜單（）：正確答案：A,你的答案：D；A、繪制表格的設(shè)定表B、多響應(yīng)集C、均值過程D、交叉表或列聯(lián)表分析解析：列聯(lián)表側(cè)重在求兩個變量的相關(guān)度，題目問的只是簡單地繪制表格，舊版本是叫設(shè)定表，新版本是叫定制表分析→定制表→定制表

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zxq997

spss怎么改為中文版

我安裝了spss15，在菜單“Edit”里選擇“Options”,彈出Options菜單，在“General”里的“Language”選擇“Simplified Chinese”，確定后，界面還是英文的，在SPSS的安裝目錄下有“zh_cn”文件。這是怎么回事，如何把spss改成中文界面？答：在“編輯/選項(xiàng)/常規(guī)/輸出/語言”選擇“簡體中文”只能使輸出以簡體中文顯示，而程序主界面要以簡體中文

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朝陽Tim

spss如何實(shí)現(xiàn)長型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成寬型數(shù)據(jù)？

問題描述：spss中長型數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成寬型數(shù)據(jù)？解決思路：長型數(shù)據(jù)和寬型數(shù)據(jù)的概念，和excel透視表的功能很接近，在這里理解為：長型數(shù)據(jù)--表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)寬型數(shù)據(jù)--分類一作為列變量，分類二作為行變量，取值為值spss中的實(shí)現(xiàn)操作為Data-->Restructure 反過來寬型轉(zhuǎn)長型

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zxq997

SPSS如何得到每個樣本的回歸后殘差數(shù)據(jù)?

用SPSS做多元回歸,我要得到如何得到每個樣本的回歸殘差?每個樣本的回歸殘差再作為新的變量？答：在多元回歸分析里面，Save選項(xiàng)下面，Residuals復(fù)選框下面可以選擇殘差，有標(biāo)準(zhǔn)化，非標(biāo)準(zhǔn)化的，以及其它類型的。

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朝陽Tim

為什么要把spss的語言界面調(diào)成英文？

問題描述：spss作為最流行的數(shù)據(jù)軟件之一，其點(diǎn)擊式操作和菜單式界面，非常適合入門者學(xué)習(xí)。特別是關(guān)于模型的名稱和參數(shù)，如果能夠熟悉它的英文名稱，將很好地作用于Python、R等代碼式軟件的使用。那么如何將spss的操作界面轉(zhuǎn)化為英語呢？解決思路：操作路徑：edit-->option-->Language-->Output

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朝陽Tim

啞變量是什么？如何在spss中進(jìn)行操作？

問題描述：在多元線性模型中，啞變量是如何解讀的？如何利用spss進(jìn)行操作呢？ a 解決方法：如下圖，有廳對比無廳，房價提升2.7%（因變量做了對數(shù)化）；各個城區(qū)，對比作為基準(zhǔn)的“石景山”，房價各自提升x.x%和啞變量息息相關(guān)的另一個概念，就是“基準(zhǔn)”，系數(shù)的解讀就是和基準(zhǔn)作比較另外需要注意的是，當(dāng)某個分類變量或者順序變量，啞變量處理進(jìn)入了模型，去掉了基準(zhǔn)項(xiàng)后，其余水平需要同進(jìn)退，才

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朝陽Tim

探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的區(qū)別與聯(lián)系？

問題描述：當(dāng)我們在討論因子分析的時候，往往會講到探索性因子分析（EFA）和驗(yàn)證性因子分析（CFA），它們是一回事嗎？有什么區(qū)別和聯(lián)系？a思路解讀：不是一回事。兩者概念接近，但是處理思路和應(yīng)用場景截然不同，具體體現(xiàn)在：EFA是對數(shù)據(jù)進(jìn)行變量信息壓縮的一種方式，是“歸納”的結(jié)果；而CFA是對前人量表的維度的驗(yàn)證，是“演繹”的結(jié)果EFA有著更為廣泛的應(yīng)用場景，是機(jī)器學(xué)習(xí)和特征工程常用的數(shù)據(jù)

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朝陽Tim

多元線性模型中可以將分類變量、順序變量作為自變量嗎？

問題描述：多元線性模型，特別是研究影響因素的模型，例如研究房價的影響因素有哪些，可以將樓層、學(xué)區(qū)、地鐵這樣的類別變量直接放進(jìn)模型嗎？為什么不行？思路解讀：不能直接放進(jìn)模型，因?yàn)椴荒芎侠斫忉尰貧w系數(shù)。舉例來看，當(dāng)研究“房屋面積”和“房價”的關(guān)系時候，我們解讀系數(shù)為“每提示一個單位的x，帶來多少的y”對于順序變量，例如研究“樓層”和“房價”的關(guān)系時候，并不能說每增加一個樓層，就提示多少

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朝陽Tim

spss如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)拆分的操作？

問題描述：對數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)拆分，是數(shù)據(jù)處理最常見的操作之一，在編程類數(shù)據(jù)軟件中處理這一問題很容易，那么spss中如何實(shí)現(xiàn)呢？解決方法：通過構(gòu)建0-1隨機(jī)數(shù)，對變量進(jìn)行拆分，然后篩選數(shù)據(jù)，生成新的數(shù)據(jù)集即可。data-->select cases-->random samples

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朝陽Tim

什么是多重共線性問題？如何解決？

問題描述：在做多元線性模型的時候，往往出現(xiàn)“多重共線性問題”，這是什么？如何解決呢？解決思路：“多重共線性”可以理解為x和x之間太相近了，從VIF方差膨脹因子的計(jì)算公式就可以看出來，去掉y，其它x對被檢驗(yàn)的x的解釋能力，如果VIF值太高，說明這個x就沒有存在于這個模型里的意義VIF=1/(1-r2) ；當(dāng)VIF大于10的時候，說明其余x對該x的解釋力度達(dá)到了90%“多重共線性”問

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spss中出現(xiàn)以下情況可以做線性回歸嗎？

問：spss中因變量為連續(xù)變量，自變量有連續(xù)變量也有分類變量，可以做線性回歸嗎答：線性回歸選擇自變量一般考慮相關(guān)性，重要性，這些東西，但是是連續(xù)的還是分類的好像沒有特別強(qiáng)調(diào) 如果自變量里面的分類變量是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以。如果分類變量超過兩個分類，有3個或以上時，需要實(shí)現(xiàn)設(shè)定啞變量或者是叫做虛擬變量。這個

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zxq997

圖表對比提問

問：如何用excel或者spss來統(tǒng)計(jì)多個年份的數(shù)據(jù)，做出正態(tài)分布圖，然后放在一個圖表中進(jìn)行比較？答：Analyze-----Descriptive Statistics-----Frequencies，打開頻數(shù)統(tǒng)計(jì)對話框，在Statistics里可以選擇獲得各種描述性的統(tǒng)計(jì)量，如：均值、方差、分位數(shù)、峰度、標(biāo)準(zhǔn)差等各種描述性統(tǒng)計(jì)量。在Charts里可以選擇顯示的圖形類型，其中Histo

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如何用SPSS畫調(diào)節(jié)效應(yīng)interaction的圖？

spss中直接生成交互效應(yīng)圖的命令GRAPH/LINE(MULTIPLE)MEAN(score)BY locationBY sex/MISSING=REPORT注釋：【sex，就是交互效應(yīng)圖中需要顯示的分類別的調(diào)節(jié)變量，大家根據(jù)自己文章的變量調(diào)整名稱】? ? ? 【score，就是得分，是因變量，大家應(yīng)該根據(jù)自己文章的變量調(diào)整名稱】? ? ? 【location，是不同sex人住址與城

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SPSS進(jìn)行主成分分析問題

問：SPSS進(jìn)行主成分分析，為什么相同指標(biāo)在不同年份會得出不一樣的主成分個數(shù) ？答：因?yàn)閿?shù)據(jù)變動了，在樣本中各個指標(biāo)的信息情況就變動了所以主成分一般適合截面數(shù)據(jù)不適合面板數(shù)據(jù)

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spss process插件問題

提問：spss process插件進(jìn)行bootstrap分析時，總提示說變量名稱超過8個字符是什么原因？回答：變量名必須以字母、漢字或字符@開頭，變量名最后一個字符不能是句號變量長度不能超過8個字符變量不能用空白字符或！？等變量名是是唯一的，不能有兩個相同的SPSS的保留字：ALL、AND、With、or不能作為變量。

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