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朝陽Tim

2019-02-11 閱讀量: 5397

探索性因子分析和驗證性因子分析的區(qū)別與聯(lián)系？

問題描述：

當(dāng)我們在討論因子分析的時候，往往會講到探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA），它們是一回事嗎？有什么區(qū)別和聯(lián)系？

思路解讀：

不是一回事。兩者概念接近，但是處理思路和應(yīng)用場景截然不同，具體體現(xiàn)在：

EFA是對數(shù)據(jù)進行變量信息壓縮的一種方式，是“歸納”的結(jié)果；而CFA是對前人量表的維度的驗證，是“演繹”的結(jié)果
EFA有著更為廣泛的應(yīng)用場景，是機器學(xué)習(xí)和特征工程常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理手段；而CFA在社會研究和論文寫作中更經(jīng)常被應(yīng)用到，往往涉及問卷數(shù)據(jù)和量表
EFA經(jīng)常使用在spss、R、Python等多種數(shù)據(jù)軟件，而CFA往往只在Amos、Lisrel等軟件中出現(xiàn)，且后者處理的量級大多為幾百個個案

以spss和amos的輸出結(jié)果，來直觀地感受兩者的不同，前者是EFA的載荷矩陣，后者是CFA的一階模型：