問題描述： 調(diào)節(jié)作用和交互作用的區(qū)別是什么？ 思路辨析： 調(diào)節(jié)效應(yīng)和交互效應(yīng)在統(tǒng)計處理上是一樣的，但理論含義不同 區(qū)別點在于能否調(diào)節(jié)效應(yīng)可以指定自變量、調(diào)節(jié)變量的歸屬，而交互作用是等價的，或者叫作位置平行，沒有固定位置 M調(diào)節(jié)X-->Y的關(guān)系，不一定交互，而在此基礎(chǔ)上，X也調(diào)節(jié)M-->Y的關(guān)系，可能就是交互了
朝陽Tim
2019-03-06
問題描述： 在統(tǒng)計模型中，常常涉及中介和調(diào)節(jié)變量的辨析問題，那么如何簡單理解這兩個概念呢？ 概念辨析： 從位置上來看，中介處于X和Y之間；調(diào)節(jié)處于Y之前 從功能上來看，中介代表一種機(jī)制，X通過它來影響Y；調(diào)節(jié)是指影響Y和X之間關(guān)系的方向（正或負(fù)）或強(qiáng)弱 從檢驗上來看，中介需要依次檢驗，甚至要做sobel檢驗；調(diào)節(jié)需要做層次回歸分析，檢驗交乘項系數(shù)的顯著性 舉例子，例如工資和幸福感的關(guān)系中，
朝陽Tim
2019-03-05
問題描述： 我們在使用spss進(jìn)行建模分析的時候，常常會忽略輸出文件的保存，如果想回過頭來看操作記錄又會比較麻煩，如何快速有效地查看歷史操作記錄呢？ 解決思路： spss作為點擊式軟件，降低了使用門檻的同時，也造成了運行過程不能有效記錄的問題 實際上，點擊式操作只是封裝了代碼運行的過程，我們找到spss的代碼歷史記錄，即可恢復(fù)全部的歷史操作記錄
朝陽Tim
2019-03-05
如題，如何簡單理解隱馬爾可夫模型呢？ --隱馬爾可夫模型的定義，關(guān)于時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機(jī)生成不可觀測的狀態(tài)隨機(jī)序列，再由各個狀態(tài)生成一個觀測而產(chǎn)生觀測隨機(jī)序列的過程。隱藏的馬爾可夫鏈隨機(jī)生成的狀態(tài)的序列，稱為狀態(tài)序列（state sequence）；每個狀態(tài)生成一個觀測，而由此產(chǎn)生的觀測的隨機(jī)序列，稱為觀測序列（observation sequence），序列的每一個位
朝陽Tim
2019-03-05
問題描述： 在excel處理數(shù)據(jù)過程中，涉及到消除數(shù)據(jù)的操作，可以delete直接清除，也可以右鍵-刪除，這兩種方式有什么區(qū)別嗎？ 思路辨析： 清除操作可以使用delete/backspace實現(xiàn)，后者會進(jìn)入編輯模式；清除之后只會消除單元格內(nèi)容，而不會影響單元格格式-->操作對象是單元格內(nèi)的內(nèi)容 刪除操作的最小操作對象是單元格，也可以是整列、整行，或者整個工作表、工作簿的刪除操作；快捷鍵是“
朝陽Tim
2019-03-05
問題描述： 在mysql中，如何實現(xiàn)長型結(jié)構(gòu)到寬型結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化呢？ 解決思路： 可以利用sum(if)予以實現(xiàn) select CustomerID, sum(if(year(OrderDate)=2016,Quantity,0)) as '2016購買數(shù)量' , sum(if(year(OrderDate)=2017,Quantity,0)) as '2017購買數(shù)量' from
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 透視功能是excel最常用的操作之一，對于取數(shù)需求來說非常常見，如何利用mysql予以實現(xiàn)呢？ 解決思路： 用臨時表 表鏈接的形式即可實現(xiàn)，例如 create temporary table aa as (select CustomerID as '客戶ID',sum(Quantity) as '2017購買數(shù)量' from orderinfo where y
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 循環(huán)是編程控制流（順序、判斷、循環(huán)）中的經(jīng)典思路之一，那么在sql中，如何實現(xiàn)循環(huán)？ 解決思路： 在sql中，循環(huán)一般出現(xiàn)在procedure中，有眾多實現(xiàn)函數(shù)，例如while、repeat、loop，這里以while...do..示例 delimiter // CREATE PROCEDURE ttest ( ) begin DECLARE a INT; SET a =
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 當(dāng)我們在用procedure的時候，常常要涉及delimiter進(jìn)行轉(zhuǎn)義，如何理解這個功能呢？ 解決思路： 轉(zhuǎn)義字符，例如“;”本來是一條代碼的終結(jié)標(biāo)記，但是procedure里面，要把多條代碼合并，因此要防止“;”對代碼運行的影響，即要轉(zhuǎn)義成其他終結(jié)標(biāo)記，舉例來說： 如下圖，單獨執(zhí)行“select*from aaa;”是可以顯示結(jié)果的，但是執(zhí)行了delimiter的轉(zhuǎn)義字符，“
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 當(dāng)我們在處理數(shù)據(jù)的時候，特別是某個字段的連續(xù)變量，如果存在異常值，例如極大值或極小值，會對模型產(chǎn)生較大影響，一般有哪些處理思路呢？又如何處理缺失值？ 解決思路： 對于異常值，可以直接剔除，也可以用平均值填補(bǔ)，極大值、極小值可以采用蓋帽法（99%分位點、1%分位點）填充；spss中常用箱線圖來觀察，劃出離群點并進(jìn)行異常值處理 對于缺失值，可以用平均值、眾數(shù)進(jìn)行填補(bǔ)，填補(bǔ)依據(jù)要結(jié)合業(yè)
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 當(dāng)我們在描述定距變量和定比變量的時候，如何理解它們之間的差別呢？ 解決思路： 變量的層次，對應(yīng)著運算功能，例如分類的可以做“=”、“!=”，順序的在這基礎(chǔ)上還可以做“>”、“<” 由此可以理解所謂定距變量沒有絕對零，而定比變量有絕對零的含義 像溫度、時間，0是人為定出來的，大自然并不存在，因此對于定距變量，只可以在定序基礎(chǔ)上，做“ ”和“-” 而像人數(shù)、身高、體重，0就是0，絕對
朝陽Tim
2019-02-25
問題描述： 聚類（clustering）和分類（classification）有什么區(qū)別與聯(lián)系呢？各自的適用場景是什么？ 思路辨析： 聚類是因人設(shè)崗，分類是因崗設(shè)人，區(qū)別就在于有沒有分類的標(biāo)準(zhǔn) 常見的聚類算法有k-means、系統(tǒng)聚類、二階聚類等，適合做用戶畫像 常見的分類算法有支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，適合做分類預(yù)測
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 在做變量設(shè)計的時候，常常遇到控制變量和調(diào)節(jié)變量概念拎不清的情況，例如人口特征，在研究因自變量關(guān)系時候是作為控制變量，還是調(diào)節(jié)變量呢？ 思路辨析： 兩者在數(shù)學(xué)上是一回事，但是解釋角度不同 控制變量是指和研究目標(biāo)無關(guān)的信息，為了防止影響因自變量而排出的非研究影響 調(diào)節(jié)變量是確定因果變量的邊界條件，是為了證明它對因自變量的干擾而存在 而人口特征，如果不是特定研究的問題，一般視作控制變量
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： spss中長型數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成寬型數(shù)據(jù)？ 解決思路： 長型數(shù)據(jù)和寬型數(shù)據(jù)的概念，和excel透視表的功能很接近，在這里理解為： 長型數(shù)據(jù)--表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 寬型數(shù)據(jù)--分類一作為列變量，分類二作為行變量，取值為值 spss中的實現(xiàn)操作為 Data-->Restructure 反過來寬型轉(zhuǎn)長型
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： navicat對于數(shù)據(jù)的導(dǎo)出，封裝了很多人性化的設(shè)置，諸如mysql要設(shè)置安全模式或者導(dǎo)出到固定位置的限制，在這里都不存在。 特別是設(shè)置表頭的導(dǎo)出，以及導(dǎo)出路徑，會很容易設(shè)置 那么如何利用navicat愉悅地導(dǎo)出數(shù)據(jù)，它又可以做哪些設(shè)置呢？ 解決思路： 自選格式導(dǎo)出 自選導(dǎo)出路徑 包括導(dǎo)出表頭等諸多設(shè)置 navicat導(dǎo)出數(shù)據(jù)，就是這么輕松、愉快；但是對于
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 當(dāng)我們在使用sql進(jìn)行批量處理的時候，例如為表新增10列，涉及了很多重復(fù)操作，對于重復(fù)操作，能否利用編程思想予以優(yōu)化呢？ 解決思路： prepare、procedure和while...do的組合，即可實現(xiàn)復(fù)雜需求的實現(xiàn) 其中prepare是預(yù)處理語句；procedure是存儲過程，可以理解為封裝函數(shù)；while...do...即循環(huán)的實現(xiàn)形式；delimiter是轉(zhuǎn)義字符，將“
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 在理解用戶變量和局部變量的時候，除了發(fā)生位置和生命周期，還有沒有其他的理解方式？ 解決思路： 可以通過procedure參數(shù)的out類型，來更好地理解用戶變量和局部變量 delimiter // create procedure test(in a int,in b int,out c int) begin set c=a*b; select c; end// delimit
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 當(dāng)我們在使用mysql進(jìn)行存儲的時候，特別是涉及procedure的過程，會涉及到用戶變量和局部變量，那么如何理解這兩者的差別呢？ 解決思路： 用戶變量只存在于procedure的begin...end的過程，生命周期很短，就是call該procedure的調(diào)用期間 局部變量，就是自定義的某個值，賦值方式可以是@a='aaa'或者select 'aaa' into @a，生命周期
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 如何理解mysql procedure的存儲過程？ 解決思路： 有點類似于python的封裝函數(shù)過程，涉及到的知識點有 參數(shù)類型，in、out、inout delimiter的理解，改變結(jié)束符（用“//”替代“；”作為結(jié)束符，從而實現(xiàn)多段sql語句的封裝） 局部變量與用戶變量，賦值方式、生命周期 delimiter // create procedure test2(in a
朝陽Tim
2019-02-24
問題描述： 當(dāng)我們需要對數(shù)據(jù)庫中某文本字段進(jìn)行處理時，例如把“計算機(jī)”換成“電腦”，應(yīng)該用什么操作予以實現(xiàn)呢？ 解決思路： update...set...和replace的組合應(yīng)用即可實現(xiàn) SELECT * FROM student; UPDATE student set sdept = REPLACE(sdept,'計算機(jī)','電腦');
朝陽Tim
2019-02-24
