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阿抽哥哥

SPSS中個(gè)案排秩的各個(gè)類型意義為何？

秩的類型如下：◎秩：簡(jiǎn)單秩。新變量的值等于它的秩?！蛩_維奇（Savage）得分：新變量包含基于指數(shù)分布的Savage得分。◎分?jǐn)?shù)秩。新變量的值等于秩除以非缺失個(gè)案的權(quán)重總和?！虬俜直确?jǐn)?shù)秩：每個(gè)秩除以帶有有效值的個(gè)案數(shù)，再乘以100?！騻€(gè)案權(quán)重總和：新變量的值等于個(gè)案權(quán)重的合計(jì)。對(duì)于同一組中的所有個(gè)案，該新變量是一個(gè)常數(shù)?！騈tile：基于百分位組的秩，每一組包含的個(gè)

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阿抽哥哥

SPSS如何生成分箱化類別？

1、從數(shù)據(jù)編輯器窗口的菜單中選擇：轉(zhuǎn)換 > 可視分箱化... 2、選擇要為其創(chuàng)建新分類（分箱化）變量的數(shù)值刻度和/或序數(shù)變量。 3、單擊繼續(xù)。4、在“已掃描的變量列表”中選擇（單擊）一個(gè)變量。5、單擊生成分割點(diǎn)。 6、選擇用于生成將定義分箱化類別的分割點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。 7、單擊應(yīng)用。注：如果未掃描到任何個(gè)案，則“生成分割點(diǎn)”對(duì)話框不可用。

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阿抽哥哥

SPSS問題答疑

問：在用SPSS做聚類分析時(shí)得到的一組新的變量代表什么意思？答：這組新變量是用SPSS做聚類分析之后得到的聚類結(jié)果，圖中把一部分?jǐn)?shù)據(jù)分為了1類與3類了，而空值代表使用的自變量數(shù)據(jù)有缺失值，結(jié)果不能判斷為哪類。

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spss無法打開的解決方案

我們的spss無法打開最常見的原因是平行配置不正確，打不開有好幾個(gè)是這個(gè)原因，針對(duì)這種情況，其實(shí)解決方法很簡(jiǎn)單，請(qǐng)看下面步驟。第一種方法：右鍵點(diǎn)擊“計(jì)算機(jī)”彈出一個(gè)窗口，點(diǎn)擊“管理”，然后我們進(jìn)入管理界面。在管理界面之中，我們找到最下角的“服務(wù)與應(yīng)用程序-服務(wù)”進(jìn)入我們的服務(wù)日志界面。第二種方法：我們得進(jìn)入應(yīng)用程序的服務(wù)日志，左鍵

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SPSS亂碼解決方法總結(jié)

亂碼問題的診斷：把下載的SPSS數(shù)據(jù)放在其他的電腦上看是否是亂碼，如果在其他電腦上打開是正常的，可以確定是操作系統(tǒng)或者SPSS軟件設(shè)置的原因。SPSS數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼可能存在以下的幾種情況：一，目前軟件版本過低，目標(biāo)數(shù)據(jù)是由高版本軟件生成的，這樣建議您升級(jí)軟件版本（下載地址：https://pan.baidu.com/s/1hrmiDCC )。問卷星導(dǎo)出的spss數(shù)據(jù)，在14.0以上

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阿抽哥哥

SPSS中使用導(dǎo)出的CF樹模型不適用新數(shù)據(jù)問題

問題如上圖所示。答：在使用導(dǎo)出的CF樹文件對(duì)新數(shù)據(jù)做聚類時(shí)，使用的變量必須正確，且導(dǎo)入變量的順序必須和之前的一樣才行。例如下圖為導(dǎo)出模型前使用的變量，在應(yīng)用于新數(shù)據(jù)集時(shí)變量必須與原模型使用的變量一致且導(dǎo)入變量時(shí)的順序也一致：

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阿抽哥哥

如何理解聚類中的輪廓系數(shù)？

輪廓系數(shù)，是聚類效果好壞的一種評(píng)價(jià)方式，它結(jié)合內(nèi)聚度和分離度兩種因素：內(nèi)聚度：某樣本 i 到同簇內(nèi)所有點(diǎn)的平均距離 - ai，也稱簇內(nèi)不相似度，當(dāng) ai 越小說明樣本 i 越應(yīng)該被聚類到該簇。分離度：某樣本 i 到其他某簇內(nèi)所有點(diǎn)平均距離 - bi，也稱簇間不相似度，當(dāng) bi 越大說明樣本 i 越不屬于其他簇。 s(i) 接近1，則說明樣本i聚類合理；s(i) 接近-1，則說明樣本

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阿抽哥哥

如何理解SPSS中的標(biāo)準(zhǔn)與未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

因?yàn)橹笜?biāo)（自變量）的種類繁多、復(fù)雜多樣，在不同的行業(yè)，也會(huì)因其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、重要性的不同而缺乏可比性，所以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）處理，可使不同企業(yè)、不同指標(biāo)間進(jìn)行直接比較成為可能。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)就是無量綱化后的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)就是數(shù)據(jù)未經(jīng)無量綱化得出的結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)測(cè)度的是被解釋變量的重要性，其絕對(duì)值越大，反映對(duì)應(yīng)的自變量對(duì)因變量的貢獻(xiàn)越大。而非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)反映的是自變量對(duì)因變量的

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SPSS 連接Mysql數(shù)據(jù)庫的中文亂碼問題

SPSS20.0以后已經(jīng)很強(qiáng)大了，可以直接連接mysql數(shù)據(jù)庫，步驟為：打開數(shù)據(jù)庫->新建查詢->添加ODBC數(shù)據(jù)源->添加驅(qū)動(dòng)程序->完成1，點(diǎn)擊添加ODBC數(shù)據(jù)源 2，在ODBC數(shù)據(jù)源管理器中點(diǎn)擊添加按鈕 3，選擇為數(shù)據(jù)源安裝的驅(qū)動(dòng)程序，這里選擇Mysql ODBC5.1 Driver 如果沒有網(wǎng)上好像有教程教怎樣添加這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文章，可以看看 4.配置Data Source

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逐夢(mèng)的太陽

用SPSS做主成分分析，第一主成分不知該怎樣命名含義

選取了13個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)做主成分分析??但是得到的第一主成分中有4個(gè)指標(biāo)的載荷接近1??分別是代表償債能力的速動(dòng)比率、流動(dòng)比率，代表盈利能力的每股凈資產(chǎn)，代表現(xiàn)金流量的現(xiàn)金流量比率，4個(gè)載荷分別是0.886、0.878、0.878、0.861那么這個(gè)主成分該怎么命名呢？

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阿抽哥哥

SPSS因并行配置不正確而無法啟動(dòng)應(yīng)用程序問題

SPSS應(yīng)用程序無法啟動(dòng)，因?yàn)閼?yīng)用程序的并行配置不正確。請(qǐng)參閱應(yīng)用程序事件日志，或使用命令行sxstrace.exe工具問題如圖方法一：①Windows鍵 R鍵，打開運(yùn)行（輸入services.msc）- 確定，進(jìn)入：服務(wù)（本地）。 ②找到：Windows Modules Installer服務(wù)，查看是否被禁用。 ③如果Windows Modules Installer服務(wù)被

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kejiayuan0806

如何在SPSS中選擇需要分析的個(gè)案或者變量

一、問題描述我們經(jīng)常要對(duì)數(shù)據(jù)庫中的個(gè)案進(jìn)行選擇性的分析，那么我們?nèi)绾卫肧PSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選呢？二、解決方法1、首先打開SPSS數(shù)據(jù)庫，點(diǎn)擊data-select 2、選擇第二個(gè)按條件篩選 3、按需求編輯篩選條件 4、假如我們要隨機(jī)選擇個(gè)案，點(diǎn)擊第二步中的第三個(gè)按鈕 5、我們還可以按照過濾變量進(jìn)行選擇，但是過濾變量必須是0,1編碼的，最后保留的就是編碼為1的個(gè)案，編

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kejiayuan0806

SPSS做二階聚類時(shí)出現(xiàn)警告

一、問題描述在使用SPSS做二階聚類時(shí)出現(xiàn)警告 one or more values was truncated 二、解決方法電腦中文用戶名的原因，用管理員賬戶登錄，把電腦用戶名改為英文，然后再設(shè)置一下注冊(cè)表和環(huán)境變量即可。

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有福有德

sas結(jié)構(gòu)方程原來也很強(qiáng)

sas結(jié)構(gòu)方程很美，但圖形好像很難調(diào)整，不知是不是我沒找對(duì)地方。spss的amos圖形調(diào)整起來好像很便利，不知sas能不能通過語法調(diào)整。結(jié)構(gòu)方程技術(shù)為社會(huì)科學(xué)計(jì)量分析工作者所鐘愛。結(jié)構(gòu)方程有效地整合了各種統(tǒng)計(jì)方法，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜變量間的路徑關(guān)系，尤其是多因變量的問題。可以認(rèn)為這種技術(shù)是解決面的問題的一種特有的方法。1）先驗(yàn)理論性 SEM模型的“一邊”是先驗(yàn)理論導(dǎo)出的協(xié)方差結(jié)構(gòu)，“一邊”是樣

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有福有德

共線性及危害

廣義上說共線性指的自變量之間的相關(guān)性，那么相關(guān)性有雙變量間的相關(guān)，也有多變量間的相關(guān)，由此可以進(jìn)一步區(qū)分為共線性和多重共線性。下文首先從共線性的闡述逐步過渡到多重共線性。假設(shè)我們需要擬合包含了兩個(gè)影響因素線性回歸，并且假設(shè)x_1和x_2的相關(guān)系數(shù)為r_12， k 表示自變量數(shù)。可見參與β ?計(jì)算的是由3部分統(tǒng)計(jì)量組成，分子的殘差平方和、分母的自變量方差、自變量間的相關(guān)性。殘差

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逐夢(mèng)的太陽

spss默認(rèn)的是z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，需要區(qū)分正負(fù)向指標(biāo)

想問各位spss大佬幾個(gè)問題：1.spss默認(rèn)的是z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，那么需要區(qū)分正負(fù)向指標(biāo)嗎？2.如何用spss實(shí)現(xiàn)極差標(biāo)準(zhǔn)化呢？

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