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2019-03-04 閱讀量: 2414
卡方檢驗(yàn)在邏輯回歸中有什么用?

問(wèn)題描述:

卡方檢驗(yàn)適用于什么數(shù)據(jù)?卡方檢驗(yàn)用在邏輯回歸中有什么作用?為什么有些邏輯回歸在SPSS建模前做相關(guān)性分析時(shí),用卡方檢驗(yàn)分析,而有時(shí)候又用相關(guān)檢驗(yàn)去分析呢?

問(wèn)題解析:

卡方檢驗(yàn)是指對(duì)兩個(gè)定性變量通過(guò)卡方統(tǒng)計(jì)量計(jì)算相關(guān)性是否符合統(tǒng)計(jì)意義,用在邏輯回歸建模前,是為了篩選變量,意思是對(duì)分類變量X與分類值Y做相關(guān)性分析,篩選出二者相關(guān)性較高的變量,才能進(jìn)入模型。注意:

卡方檢驗(yàn)適用數(shù)據(jù)是兩個(gè)都要是分類變量,如果其中一個(gè)是連續(xù)變量,則不能用卡方檢驗(yàn),要用相關(guān)檢驗(yàn)。

例如自變量X有N種取值,因變量Y有M種取值,考慮自變量等于i且因變量等于j的樣本頻數(shù)的觀察值與期望的差距。

卡方統(tǒng)計(jì)量為:

1.2291
1
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