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問題描述：

卡方檢驗(yàn)適用于什么數(shù)據(jù)？卡方檢驗(yàn)用在邏輯回歸中有什么作用？為什么有些邏輯回歸在SPSS建模前做相關(guān)性分析時，用卡方檢驗(yàn)分析，而有時候又用相關(guān)檢驗(yàn)去分析呢？

問題解析：

卡方檢驗(yàn)是指對兩個定性變量通過卡方統(tǒng)計(jì)量計(jì)算相關(guān)性是否符合統(tǒng)計(jì)意義，用在邏輯回歸建模前，是為了篩選變量，意思是對分類變量X與分類值Y做相關(guān)性分析，篩選出二者相關(guān)性較高的變量，才能進(jìn)入模型。注意：

卡方檢驗(yàn)適用數(shù)據(jù)是兩個都要是分類變量，如果其中一個是連續(xù)變量，則不能用卡方檢驗(yàn)，要用相關(guān)檢驗(yàn)。

例如自變量X有N種取值，因變量Y有M種取值，考慮自變量等于i且因變量等于j的樣本頻數(shù)的觀察值與期望的差距。

卡方統(tǒng)計(jì)量為：