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從今天開始不熬夜

建立線性回歸模型的步驟

1明確需求2采集數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)清洗: a.重復(fù)值的處理 b.缺失值的處理 c.異常值的處理 d.數(shù)據(jù)編碼的處理其中缺失值的處理可以用均值或眾數(shù)等描述數(shù)據(jù)集中趨勢的進行填補,異常值中的錯誤值直接手動刪除,離群值的處理要具體看業(yè)務(wù)(通常通過畫箱線圖,或者3西格瑪法則判斷),數(shù)據(jù)編碼的處理,對于男女這種二分類變量可以用 0和

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從今天開始不熬夜

箱形圖（Box-plot）:又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。因形狀如箱子而得名。在各種領(lǐng)域也經(jīng)常被使用，常見于品質(zhì)管理。它主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較。箱線圖的繪制方法是：先找出一組數(shù)據(jù)的上邊緣、下邊緣、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)；然后，連接兩個四分位數(shù)畫出箱體；再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接，中位數(shù)在箱體中間。作用---

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1 數(shù)據(jù)的離散程度

數(shù)據(jù)的離散程度“一組數(shù)據(jù)中各個數(shù)據(jù)與這組數(shù)據(jù)的中心數(shù)值的偏離程度有多大？”這是數(shù)據(jù)分析所關(guān)注的另一個主要問題，由它能從整體上描述這組數(shù)據(jù)的聚散狀態(tài).在統(tǒng)計學(xué)中，把一組數(shù)據(jù)中各個數(shù)據(jù)與這組數(shù)據(jù)的中心數(shù)值的偏離程度，稱為這組數(shù)據(jù)的離散程度或離中程度.它反映一組數(shù)據(jù)大小的波動狀態(tài)，從而描述了這組數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性.方差是表示離散程度的常用數(shù)據(jù)代表，它的計算方法是，先計算一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)，再計算各數(shù)據(jù)與所得平均

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CDA持證人阿濤哥

?CDA L1 數(shù)據(jù)的集中趨勢

數(shù)據(jù)的集中趨勢分析數(shù)據(jù)時，通常關(guān)注“一組數(shù)據(jù)圍繞哪個中心數(shù)值分布”.這個問題關(guān)系到一組數(shù)據(jù)的平均水平或一般情況，對發(fā)現(xiàn)事物的內(nèi)在規(guī)律有重要參考價值，在統(tǒng)計學(xué)中，把一組數(shù)據(jù)向某一中心數(shù)值靠攏的情形，稱為這組數(shù)據(jù)的集中趨勢，為描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，可以選擇不同的數(shù)據(jù)代表.如果從數(shù)據(jù)取值大小的角度描述，平均數(shù)可作為集中趨勢的數(shù)據(jù)代表：如果從數(shù)據(jù)排列位置的角度描述，中位數(shù)可作為集中趨勢的數(shù)據(jù)代表;如果從不同

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小風(fēng)醉

樣本方差為什么除以n-1

為了保持標(biāo)準(zhǔn)偏差的無偏性。換句話說,除以(n-1)后,樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的期望 = 總體的標(biāo)準(zhǔn)差.是無偏估計。但除以n后,樣本標(biāo)準(zhǔn)差的期望不等于總體的標(biāo)準(zhǔn)差.是有偏估計。一、在容量為N的總體中，假設(shè)我們已經(jīng)通過隨機抽樣的方式獲得了一份容量為n的樣本數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們有兩個任務(wù)需要完成：一是歸納樣本本身這n個數(shù)據(jù)之間的分布狀況；二是借助該樣本來推測總體的分布狀況，亦即嘗試以局部推測總體、以偏概全。二、出于

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從今天開始不熬夜

參數(shù)估計

python中的參數(shù)估計: pdf:概率密度函數(shù); pmf:離散數(shù)據(jù) cdf:累積分布函數(shù),給定臨界值,求下尾概率; ppf:累積分布函數(shù)的反函數(shù),給定下尾概率，求臨界值; sf:生存函數(shù)（1-cdf),給定臨界值,求上尾概率; isf:生存函數(shù)的反函數(shù)：給定上尾概率，求臨界值

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從今天開始不熬夜

最大似然函數(shù)推導(dǎo)μ和σ的過程

1.jpg按照教材推導(dǎo)時,很多求導(dǎo)公式忘了,這里細化了部分求導(dǎo)內(nèi)容.

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從今天開始不熬夜

統(tǒng)計學(xué)

兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計,待估參數(shù)不同情況下所服從的分布如圖1.jpg

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從今天開始不熬夜

統(tǒng)計學(xué)

一個總體參數(shù)的區(qū)間估計中待估參數(shù)不同情況下所服從的分布如圖2.jpg

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DA彎道超車

去量綱/消除量綱/歸一化怎么理解？

為什么要去量綱？進行變量重要性排序（選擇對因變量影響最大的自變量）或特征篩選（用于提供后續(xù)模型精度等）時，不同的變量單位不同，因此數(shù)值差異極大。例如1cm和1kg等。什么是去量綱？數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是數(shù)值，去量綱就是去除掉單位對數(shù)值的影響。使得所有的變量都在同等的水平上，才能“公平”的參與后續(xù)處理。常見的去量綱化方法：注：！此處去除掉網(wǎng)上將z-score方法成為標(biāo)準(zhǔn)化，將min-max稱為歸一化等叫法

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小風(fēng)醉

L1認證考試資料勘誤

如圖：圖中Q1=（750+780）/2

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小風(fēng)醉

總體、總體參數(shù) 模擬題勘誤

此題正確選項為C ①③闡述無誤 ②中總體應(yīng)為每月送來的用于炸薯條的土豆

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從今天開始不熬夜

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

描述性統(tǒng)計與推斷性統(tǒng)計概況圖1.jpg2.jpg3.jpg

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yuechuchen

相關(guān)系數(shù)核算

解答過程：

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yuechuchen

總體的概念

解答：總體（population）是包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)）的集合，它通常由所研究的一些個體組成，題目中的總體是A，我國所有男性

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CDA持證人阿濤哥

什么是辛普森悖論?

“狡猾”的數(shù)據(jù)-辛普森悖論先來做個選擇感受一下：A醫(yī)院：1000病人，900活，100死，存活率90%B醫(yī)院：1000病人，800活，200死，存活率80%你會選擇哪家醫(yī)院？1、肯定A醫(yī)院啊，存活率更高2、猶豫一下B醫(yī)院，存活率也不低3、觀望觀望，具體問題具體分析若你簡單選擇了A醫(yī)院，此時你就中了“狡猾”數(shù)據(jù)的計了為什么？讓我們來將重癥患者于輕癥患者分開看看：A醫(yī)院：100重癥，30

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CDA124064

描述不同類型變量離散程度

定序型變量：四分位差數(shù)值型變量：平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1 設(shè)隨機變量X~N(1,4),則P(-1

設(shè)隨機變量X~N(1,4),則P(-1

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1學(xué)習(xí)筆記維度度量與指標(biāo)

城市人口 /人面積 /平方千米人口密度/人每平方千米上海 2400萬 6300 3800北京 2300萬 16300 1400維度，度量，指標(biāo)這三個是一種相對概念維度：說明數(shù)據(jù)，多是分類型數(shù)據(jù)，非數(shù)值型數(shù)據(jù) 維度是指可指定不同值的描述性屬性或特征。常見

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CDA120942

統(tǒng)計的基本概念

統(tǒng)計學(xué)含義1.1 數(shù)據(jù)分析步驟：核心：數(shù)據(jù)① 收集數(shù)據(jù)：做調(diào)查問卷爬蟲數(shù)據(jù)接入② 處理數(shù)據(jù)重復(fù)值缺失值異常值數(shù)據(jù)編碼③ 分析數(shù)據(jù)2. 統(tǒng)計學(xué)分析數(shù)據(jù)的方法3. 統(tǒng)計學(xué)的基本概念——數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)的對象是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的形式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)字：所有可以用數(shù)字來描述的叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以進行比較、加減乘除運算等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所有不可以用數(shù)字來描述的叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：文字、圖像、聲音、男女等。3.1 數(shù)據(jù)的分類

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