職位月薪:10001-15000元/月 工作地點(diǎn):北京-朝陽區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):3-5年 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、根據(jù)不同的 ...
2014-11-29職位月薪:面議 工作地點(diǎn):北京-海淀區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):3年以上 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):若干 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé) 1. 對(duì)各大區(qū)、分站的數(shù)據(jù)進(jìn) ...
2014-11-29職位月薪:面議 工作地點(diǎn):北京-朝陽區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):不限 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):若干 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)客戶項(xiàng)目推廣排期方 ...
2014-11-29職位月薪:2001-4000元/月 工作地點(diǎn):重慶-渝中區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):不限 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 任職條件 本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì) ...
2014-11-29職位月薪:面議 工作地點(diǎn):上海-浦東新區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):若干 職位類別:系統(tǒng)分析員 工作內(nèi)容: 1、負(fù)責(zé)海關(guān)數(shù)據(jù)的分析與 ...
2014-11-29職位月薪:面議 工作地點(diǎn):上海 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):不限 最低學(xué)歷:不限 招聘人數(shù):若干 職位類別:系統(tǒng)分析員 職位描述: 1、游戲運(yùn)營活動(dòng)效果評(píng)估與總結(jié)。 2 ...
2014-11-29職位月薪:4001-6000元/月 工作地點(diǎn):廈門-思明區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):不限 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分 ...
2014-11-29職位月薪:10001-15000元/月 工作地點(diǎn):上海-閔行區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、制定公司網(wǎng) ...
2014-11-29大數(shù)據(jù)流程處理“三要”“三不要”_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對(duì)精確,要相關(guān)不要因果。 具體的大數(shù)據(jù)處理方法確實(shí)有很多,但是根據(jù)筆者長時(shí)間的實(shí)踐,總結(jié) ...
2014-11-28解讀大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法 未來定價(jià)模式的誕生_數(shù)據(jù)分析師 數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,讓更多決策的做出,不再依賴于直覺而是數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)無法再利用削減成本的方式提高利潤,使用新的分析工具和技術(shù)建立新的定價(jià)模式 ...
2014-11-28大數(shù)據(jù):網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“蒸汽機(jī)” 有人說大數(shù)據(jù)是大“忽悠”,有人說大數(shù)據(jù)沒商業(yè)模式,凡此種種都反映出一個(gè)問題——大數(shù)據(jù)落地難。但就此否定大數(shù)據(jù),無疑又走到了一個(gè)極端。可以把大數(shù)據(jù)理解為最初的蒸汽機(jī) ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)時(shí)代_大數(shù)據(jù)分析將走向何方_數(shù)據(jù)分析師 現(xiàn)階段關(guān)于大數(shù)據(jù)的未來,下一步是什么,我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)在更深的層面提取有意義的消費(fèi)者信息來超越我們現(xiàn)在的程度?最標(biāo)準(zhǔn)的答案是從比以往更 多的設(shè)備上實(shí) ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)實(shí)踐 基礎(chǔ)架構(gòu)先行_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭和生產(chǎn)力的前沿,誰率先抓住大數(shù)據(jù)的先機(jī)即意味著能夠在未來市場(chǎng)競(jìng)爭之中取得桿位。當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)除了傳統(tǒng)廠商之外,還同時(shí)涌現(xiàn)出一大批 ...
2014-11-28解讀讓大數(shù)據(jù)價(jià)值圓滿實(shí)現(xiàn)的四條建議 大數(shù)據(jù)分析可創(chuàng)造出大量的價(jià)值。正如大多數(shù)有價(jià)值的工作一樣,大數(shù)據(jù)值得我們投入時(shí)間和精力去挖掘其中的價(jià)值。 基于這種經(jīng)驗(yàn),筆者在下方給出了四條建議,用于 ...
2014-11-28【連載5】如何用spss做加權(quán)最小二乘回歸及嶺回歸 上一節(jié)我們講到一般多元線性回歸的操作方法。本節(jié)要介紹的是多元線性回歸的其他幾種情況。包括適用于含有加權(quán)變量的加權(quán)最小二乘回歸方程等。然后繼續(xù)討論上 ...
2014-11-28【連載4】 如何用spss做一般(含虛擬變量)多元線性回歸 回歸一直是個(gè)很重要的主題。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里邊,模型重要的也是主要的作用包括兩個(gè)方面,一是發(fā)現(xiàn),一是預(yù)測(cè)。而很多時(shí)候我們就要通過回歸來進(jìn) ...
2014-11-28【連載3】如何使用spss做非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn)是一個(gè)相當(dāng)宏大的命題。由于實(shí)際情況的復(fù)雜多變,因此非參數(shù)檢驗(yàn)包括了許多的各種各樣的檢驗(yàn)方法。之前我們提過,參數(shù)檢驗(yàn)的使用條件是被檢驗(yàn)的樣本總體服從正 ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)時(shí)代如何保護(hù)個(gè)人信息_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)最好的時(shí)代,也是一個(gè)最壞的時(shí)代。 網(wǎng)絡(luò)和通訊工具的迅猛發(fā)展讓信息成為這個(gè)時(shí)代流通最快的資源。各種各樣的信息極大地豐富、方便了我們的生活, ...
2014-11-28【連載2】如何用spss做均值比較分析 上一篇文章我們分享了如何用spss做相關(guān)性分析,主要包括雙變量相關(guān)分析,偏相關(guān)分析,以及比較偏門的距離相關(guān)分析。其中雙變量相關(guān)分析又包括三種不同的分析方法。如果忘 ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)時(shí)代:解析大數(shù)據(jù)的幕后推手是什么 當(dāng)今,信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)國家,如美、英、德、日等此前已將大數(shù)據(jù)作為國家核心競(jìng)爭力提升為了國家戰(zhàn)略。數(shù)字主權(quán)將是繼邊防、海防、空防之后,又一個(gè)大國博弈的空間。 ...
2014-11-28數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10