大數據時代：解析大數據的幕后推手是什么

當今，信息產業(yè)發(fā)達國家，如美、英、德、日等此前已將大數據作為國家核心競爭力提升為了國家戰(zhàn)略。數字主權將是繼邊防、海防、空防之后，又一個大國博弈的空間。
　　
一、大數據的定義和特征
　　
大數據并非現在才出現。中國東漢時期人口已達6千多萬，這顯然是一個大數據，但不是今天討論的大數據。維基百科對大數據的定義為：“大數據意指一個超大、難以用現有常規(guī)的數據庫管理技術和工具處理的數據集?！贝髷祿芯康哪康氖菍祿D化為知識，探索數據的產生機制，進行預測和政策制定。
　　
大數據同過去的海量數據有所區(qū)別，其基本特征可以用4個V來總結(Volume、Variety、Value和Velocity)，即體量大、多樣性、價值密度低和處理速度快。大數據的“大”沒有精確的定義，不同的時代對應著不同的大數據規(guī)模。二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。三是價值密度低。大數據分析猶如“大海撈針”。四是處理速度快?！　?/span>
 
二、解讀大數據的主要成因
　　
大數據的背后推手有哪些?以下三大因素是大數據的主要成因：
　　
第一，人類保持數據的能力增強。
 
預計2020年，1太硬盤的價格將下降到3美元，相當于一杯咖啡的價格。一所普通大學的圖書館，其館藏量大約就一兩個太。
　　
第二，人類生產數據的能力增強。
　　
從2004年起，以臉譜網(Face book)、推特(Twitter)為代表的社交媒體相繼問世，拉開了互聯網的嶄新時代—2.0時代。隨著社交媒體的問世，帶來以下三大變化：
　　
一是社交媒體把交流和協同的功能推到了一個登峰造極的高度。在此之前，互聯網的主要作用是信息的傳播和分享，其最主要的組織形式是建立網站，但網站是靜態(tài)的。進入Web2.0時代之后，互聯網開始成為人們實時互動、交流協同的載體。
　　
二是社交媒體推動數據總量驟然增加。由于社交媒體的橫空出世，人類自己開始在互聯網上生產數據，例如發(fā)推特、微博和微信，記錄各自的活動和行為，全世界的網民都是數據的生產者，每個網民都猶如一個信息系統、一個傳感器，不斷地制造數據，這引發(fā)了人類歷史上迄今為止最龐大的數據爆炸。
　　
三是社交媒體使人類的數據世界更為復雜。數據包含兩類數據：結構化數據和非結構化數據。在大家發(fā)的微博中，你的帶圖片、他的帶視頻，大小、結構完全不一樣。因為沒有嚴整的結構，在社交媒體上產生的數據，也被稱為非結構化數據。目前全世界的數據大約75%都是非結構化數據。這部分數據的處理，遠比結構嚴整的數據困難。
　　
第三，人類使用數據的能力增強。
　　
大數據之大，不僅在于其大容量，更在于其大價值。最根本的原因，是人類使用數據的能力取得了重大突破和進展。
 
三、大數據應用
　　
主要有以下四個方面：
　　
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
　　
移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài)，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結果反饋到上述應用中，將創(chuàng)造出巨大的經濟和社會價值。
　　
第二，大數據是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。
　　
大數據時代，面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業(yè)產生重要影響，將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。
　　
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
　　
各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動” 轉變“數據驅動”。對大數據分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對；在醫(yī)療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業(yè)領域，大數據在促進經濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作用已開始得以發(fā)揮。
　　
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變。
　　
抽樣調查是社會科學的基本研究方法。但在大數據時代，不需要通過抽樣，而是通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結論和對策。