大數(shù)據(jù)起底 穩(wěn)一代_數(shù)據(jù)分析師 還有一個月,2014年就要過去。這一年里,你做出了什么選擇?每一個選擇,都有原因;每一個選擇,也都將帶來影響。也許有些影響,再過10年才能看到。 從2005 ...
2014-11-30辦案向“大數(shù)據(jù)”和“一體化”要戰(zhàn)斗力 “今年以來,鄭州市檢察院積極爭當(dāng)全省檢察機(jī)關(guān)的‘領(lǐng)頭雁’‘排頭兵’,堅(jiān)決查處發(fā)生在群眾身邊的職務(wù)犯罪案件,有效地維護(hù)了我市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?!苯?,在接受記者采 ...
2014-11-30KD樹的構(gòu)建_數(shù)據(jù)分析師 KD樹的構(gòu)建 kd樹構(gòu)建的偽代碼如下圖所示: 再舉一個簡單直觀的實(shí)例來介紹k-d樹構(gòu)建算法。假設(shè)有6個二維數(shù)據(jù)點(diǎn){(2,3),(5,4),(9,6),(4,7), ...
2014-11-30什么是KD樹_數(shù)據(jù)分析師 之前曾經(jīng)介紹過SIFT特征匹配算法,特征點(diǎn)匹配和數(shù)據(jù)庫查、圖像檢索本質(zhì)上是同一個問題,都可以歸結(jié)為一個通過距離函數(shù)在高維矢量之間進(jìn)行相似性檢索的問題,如何快速而準(zhǔn)確地找到 ...
2014-11-30K近算法之皮爾遜系數(shù) 皮爾遜系數(shù)(Pearson Correlation Coefficient) 在具體闡述皮爾遜相關(guān)系數(shù)之前,有必要解釋下什么是相關(guān)系數(shù) ( Correlation coefficient )與相關(guān)距離(Correlati ...
2014-11-30K近算法之杰卡德相似系數(shù) 杰卡德相似系數(shù)(Jaccardsimilaritycoefficient) (1)杰卡德相似系數(shù) 兩個集合A和B的交集元素在A,B的并集中所占的比例,稱為兩個集合的杰卡德相 ...
2014-11-30K近算法之夾角余弦 夾角余弦(Cosine),幾何中夾角余弦可用來衡量兩個向量方向的差異,機(jī)器學(xué)習(xí)中借用這一概念來衡量樣本向量之間的差異。 (1)在二維空間中向量A(x1,y1)與向量B(x2,y2)的夾 ...
2014-11-30K近算法之漢明距離 漢明距離(Hamming distance), 兩個等長字符串s1與s2之間的漢明距離定義為將其中一個變?yōu)榱硗庖粋€所需要作的最小替換次數(shù)。例如字符串“1111”與“1001”之間的漢明距離為2。應(yīng) ...
2014-11-30K近算法之巴氏距離 巴氏距離(BhattacharyyaDistance),在統(tǒng)計(jì)中,Bhattacharyya距離測量兩個離散或連續(xù)概率分布的相似性。它與衡量兩個統(tǒng)計(jì)樣品或種群之間的重疊量的Bhattacharyya系數(shù)密切相關(guān)。 ...
2014-11-30K近算法之馬氏距離 馬氏距離(MahalanobisDistance) (1)馬氏距離定義 有M個樣本向量X1~Xm,協(xié)方差矩陣記為S,均值記為向量μ,則其中樣本向量X到u的馬氏距離表示為: ...
2014-11-30K近算法之標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離 標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離(StandardizedEuclideandistance),標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離是針對簡單歐氏距離的缺點(diǎn)而作的一種改進(jìn)方案。標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離的思路:既然數(shù)據(jù)各維分量的分布不一樣,那先將各個分 ...
2014-11-30K近算法之閔可夫斯基距離 閔可夫斯基距離(MinkowskiDistance),閔氏距離不是一種距離,而是一組距離的定義。 (1)閔氏距離的定義 兩個n維變量a(x11,x12,…,x1n) ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):北京 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):4年以上 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)電視收視洞察和廣告洞察 ...
2014-11-30職位月薪:30001-50000元/月 工作地點(diǎn):北京 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):3-5年 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):3人 職位類別:數(shù)據(jù)庫管理員 工作職責(zé): 1、基于大數(shù)據(jù),全方 ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):北京 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:高級硬件工程師 崗位職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)手游產(chǎn)品日常的數(shù)據(jù)監(jiān)控 ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):深圳 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):2年以上 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):1人 職位類別:市場調(diào)研與分析 崗位職責(zé): 一 信息收集 1.收集全球TV ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):西安 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年 最低學(xué)歷:大專 招聘人數(shù):3人 職位類別:統(tǒng)計(jì)員 崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)建立行業(yè)指標(biāo)監(jiān)測體系,關(guān)注行業(yè) ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):上海 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):3-5年 最低學(xué)歷:大專 招聘人數(shù):1人 職位類別:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師 崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)建設(shè),制 ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):上海-普陀區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年 最低學(xué)歷:大專 招聘人數(shù):若干 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、提供目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)分析報 ...
2014-11-30職位月薪:面議 工作地點(diǎn):上海 發(fā)布日期:2014-11-30 工作性質(zhì):全職 工作經(jīng)驗(yàn):無經(jīng)驗(yàn) 最低學(xué)歷:本科 招聘人數(shù):10人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 職位描述: 1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)維護(hù)和管理、數(shù)據(jù)分析 ...
2014-11-30數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10