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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其 特征

行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其特征
2017-07-28
行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其特征 每一個新興的行業(yè)都將經(jīng)歷一個從概念到應(yīng)用的過程,大數(shù)據(jù)技術(shù)最終的目的還是應(yīng)用。2016年開始,大數(shù)據(jù)企業(yè)不再談技術(shù)和概念,談的是商業(yè)案例和數(shù)據(jù)價值.越來越多的數(shù)據(jù)案例被挖 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的 特征 — 特征 選擇的方法以及注意點

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征特征選擇的方法以及注意點
2017-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征—特征選擇的方法以及注意點 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征我有話要說 在這次校園招聘的過程中,我學(xué)到了很多的東西,也糾正了我之前的算法至上的思想,尤其是面試百度的過程中,讓我漸漸意識到 ...

利用R語言的Boruta包進(jìn)行 特征 選擇

利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇
2017-06-09
利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇 變量選擇是模型構(gòu)建的一個重要方面,每個分析人員都必須學(xué)習(xí)。畢竟,它有助于排除相關(guān)變量、偏見和不必要噪音的限制來建立預(yù)測模型。 許多分析新手認(rèn)為,保持所有(或更多 ...

sas單變量的 特征 分析

sas單變量的特征分析
2017-03-31
sas單變量的特征分析 大炮,我有個煩惱,我領(lǐng)導(dǎo)最近老叫我單變量結(jié)合因變量分析,但是都是分段分析,我總是寫proc sql然后group by ,但是這個過程好無聊啊,有木有什么新的代碼,讓我可以分析的快點啊。 最 ...

主成分分析(PCA) 特征 選擇算法詳解

主成分分析(PCA)特征選擇算法詳解
2017-03-12
主成分分析(PCA)特征選擇算法詳解 1. 問題 真實的訓(xùn)練數(shù)據(jù)總是存在各種各樣的問題: 1、 比如拿到一個汽車的樣本,里面既有以“千米/每小時”度量的最大速度特征,也有“英里/小時”的最大速度特征,顯 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中 特征 選擇概述

機(jī)器學(xué)習(xí)中特征選擇概述
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)中特征選擇概述 1. 背景 1.1 問題 在機(jī)器學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用中,特征數(shù)量可能較多,其中可能存在不相關(guān)的特征,特征之間也可能存在相關(guān)性,容易導(dǎo)致如下的后果:  (1) 特征個數(shù)越多,分析特征 ...

聊一聊 特征 學(xué)習(xí)在用戶偏好預(yù)測中的應(yīng)用

聊一聊特征學(xué)習(xí)在用戶偏好預(yù)測中的應(yīng)用
2017-03-02
本文聊聊如何利用客戶購買行為預(yù)測其偏好。 為了基于客戶購買行為預(yù)測其偏好,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)中比較新興的稀疏編碼和稀疏限制性玻爾茲曼機(jī)將原始數(shù)據(jù)變換成稀疏高緯表示。這些特征學(xué)習(xí)技巧獨立于預(yù)測模 ...

大數(shù)據(jù)的三個 特征

大數(shù)據(jù)的三個特征
2017-02-28
大數(shù)據(jù)的三個特征 一、大數(shù)據(jù)同時也是快數(shù)據(jù)。 一方面,數(shù)據(jù)形成越來越快,海量數(shù)據(jù)在規(guī)模上呈現(xiàn)加速度擴(kuò)大的趨勢;另一方面,數(shù)據(jù)“沉沒”越來越快,海量數(shù)據(jù)中有很大部分迅速離開新知識和信息機(jī)制的作用空 ...

數(shù)據(jù)分析師的分布、 特征 、薪酬、技能及教育背景概覽

數(shù)據(jù)分析師的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概覽
2017-01-20
數(shù)據(jù)分析師的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概覽 醒來發(fā)現(xiàn)自己成了數(shù)據(jù)分析師是怎樣的一種體驗?今天我們要說的是數(shù)據(jù)分析師,這個隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展走入我們視野的職業(yè),應(yīng)該可以算得上是程序員的一個進(jìn)化分支 ...

大數(shù)據(jù)的四個基本 特征

大數(shù)據(jù)的四個基本特征
2016-10-27
大數(shù)據(jù)的四個基本特征 大數(shù)據(jù)(bigdata)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?! ? 1. 數(shù)據(jù)量大。TB,PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理?! ? ...

基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車行業(yè)客戶行為 特征 分析

基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車行業(yè)客戶行為特征分析
2016-10-23
基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車行業(yè)客戶行為特征分析 以汽車行業(yè)為載體,通過對具體業(yè)務(wù)需求的理解與梳理,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問題,進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,將輸出的結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)中,對業(yè)務(wù)提供支持(建議,預(yù)測,判斷等等)。當(dāng)然 ...

大數(shù)據(jù)的四大 特征

大數(shù)據(jù)的四大特征
2016-10-10
大數(shù)據(jù)的四大特征 說起大數(shù)據(jù),人們得第一反應(yīng)是大,而麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速 ...

成為一位卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要具備四大 特征

成為一位卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要具備四大特征
2016-09-26
成為一位卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要具備四大特征 對于那些希望在大數(shù)據(jù)時代掘金的公司來說,成功的關(guān)鍵是找到數(shù)據(jù)科學(xué)家, 并圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家搭建團(tuán)隊。如今優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家一將難求, 而卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家更是燦若晨 ...

數(shù)據(jù)的四個 特征

數(shù)據(jù)的四個特征
2016-05-22
數(shù)據(jù)的四個特征 最近的確有些忙,博客也荒蕪了許久。很多博友問起我,怎么不見更新了?我心懷歉意。說實話,很久不寫東東,我心里也感覺空空的。還是要繼續(xù)寫下去,承蒙大家關(guān)注,我沒有理由懈怠。 今天我們 ...

系統(tǒng)實例 從系統(tǒng)角度審視大數(shù)據(jù)計算的 特征 及難點

系統(tǒng)實例 從系統(tǒng)角度審視大數(shù)據(jù)計算的特征及難點
2016-03-17
系統(tǒng)實例 從系統(tǒng)角度審視大數(shù)據(jù)計算的特征及難點 大數(shù)據(jù)計算是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)“巨大價值”的必要手段,而計算系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)計算的有效載體。試著從系統(tǒng)角度審視大數(shù)據(jù)計算,透過大數(shù)據(jù)的體量巨大、速度極快 ...

大數(shù)據(jù)流式計算場景 特征 的解讀

大數(shù)據(jù)流式計算場景特征的解讀
2016-03-10
大數(shù)據(jù)流式計算場景特征的解讀 云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)和應(yīng)用模式的快速發(fā)展,推動人類社會邁入大數(shù)據(jù)新時代。一般意義上,大數(shù)據(jù)是指利用現(xiàn)有理論、方法、技術(shù)和工具難以在可接受的時間內(nèi)完成分析計算、 ...

剖析 大數(shù)據(jù)流式計算場景 特征

剖析 大數(shù)據(jù)流式計算場景特征
2016-03-08
剖析 大數(shù)據(jù)流式計算場景特征 云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)和應(yīng)用模式的快速發(fā)展,推動人類社會邁入大數(shù)據(jù)新時代。一般意義上,大數(shù)據(jù)是指利用現(xiàn)有理論、方法、技術(shù)和工具難以在可接受的時間內(nèi)完成分析計算、 ...

數(shù)據(jù)中心里 三類數(shù)據(jù) 特征 分析

數(shù)據(jù)中心里 三類數(shù)據(jù)特征分析
2016-01-24
數(shù)據(jù)中心里 三類數(shù)據(jù)特征分析 數(shù)據(jù)中心承載的業(yè)務(wù)種類多種多樣,比如:支付、監(jiān)控、管理、網(wǎng)站、數(shù)據(jù)分析等等,數(shù)據(jù)中心幾乎無所不能。縱然這些業(yè)務(wù)形式相差迥異,但是本質(zhì)上都是數(shù)據(jù),這正是數(shù)據(jù)中心的核心特 ...
再談大數(shù)據(jù)的特征,感受數(shù)據(jù)之大
2015-12-03
再談大數(shù)據(jù)的特征,感受數(shù)據(jù)之大 2001年,高德納分析員道格·萊尼在一份與其2001年的研究相關(guān)的演講中指出,數(shù)據(jù)增長有三個方向的挑戰(zhàn)和機(jī)遇:量(Volume),即數(shù)據(jù)多少;速(Velocity),即資料輸入、 ...
智能交通五大特征大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用功能強(qiáng)
2015-11-14
智能交通五大特征大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用功能強(qiáng) 大數(shù)據(jù)、云計算,已逐漸為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛應(yīng)用,而將這種理念應(yīng)用在交通管理服務(wù)中的,并不多見。煙臺市交警支隊從2010年開始建設(shè)大數(shù)據(jù)、云計算平臺,到2013年底 ...

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