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數(shù)據(jù)分析師的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概覽
2017-01-20
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數(shù)據(jù)分析師的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概覽

醒來發(fā)現(xiàn)自己成了數(shù)據(jù)分析師是怎樣的一種體驗(yàn)？今天我們要說的是數(shù)據(jù)分析師，這個(gè)隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展走入我們視野的職業(yè)，應(yīng)該可以算得上是程序員的一個(gè)進(jìn)化分支吧。跟著小編一起用大數(shù)據(jù)分析一下，高大上的數(shù)據(jù)分析師的“錢途”究竟如何！

分析師職位的行業(yè)分布情況

數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分析師職位主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費(fèi)品、制藥/醫(yī)療等行業(yè)，其中互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的分析師職位數(shù)占比超過了80%，這源于該幾類行業(yè)已在短期內(nèi)無論是產(chǎn)品端、用戶端、運(yùn)營端等都實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的原始積累，且數(shù)據(jù)增長速度依然可觀。此外也說明“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的趨勢在當(dāng)下變得尤為重要。

分析師職位的地區(qū)分布情況

從數(shù)據(jù)分析師職位的區(qū)域分布來看，“北上廣深杭”等特大一線城市合計(jì)占據(jù)88.5%的職位份額，單單北京地區(qū)占比就超過四成。對于數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展來說，“堅(jiān)守而不是逃離一線城市”才是明智的選擇。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要對象是產(chǎn)品、運(yùn)營和用戶，其次是市場和客戶。以數(shù)據(jù)為依據(jù)，為產(chǎn)品策略、運(yùn)營戰(zhàn)術(shù)、用戶研究、市場趨勢、客戶畫像等企業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域提供必要決策支持。

金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征

金融行業(yè)普遍重視產(chǎn)品與運(yùn)營層面的數(shù)據(jù)分析，除此之外最為重視對客戶的分析。而對于風(fēng)險(xiǎn)、信用、信貸與投資領(lǐng)域的分析則是金融行業(yè)特色，反映出數(shù)據(jù)分析已在金融核心業(yè)務(wù)線上都發(fā)揮著重要作用。

企業(yè)為分析師職位提供的薪酬（上限）

無論是初級還是高級崗位，企業(yè)都愿意為分析師提供高于行業(yè)平均水平的薪酬。同時(shí)，隨著工作年限的增加，分析師薪酬與行業(yè)平均薪酬的差距逐漸拉大，在15年工作年限時(shí)，薪資差距拉大到近20萬。

高薪分析師職位在不同行業(yè)的分布

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年薪超過50萬元的分析師職位數(shù)最多，占比超過五成；其次為金融行業(yè)的21%。巨大的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及結(jié)合不同業(yè)務(wù)而進(jìn)行的復(fù)雜數(shù)據(jù)開發(fā)，造成了數(shù)據(jù)分析師高端崗位的緊俏。同時(shí)也反映出，越來越多的企業(yè)（具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的）愿意付出高薪解決企業(yè)自身數(shù)據(jù)方面存在的問題。

高級分析師職位在不同地區(qū)的分布

年薪50萬以上的分析師職位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州。其中北京高端分析師職位最為集中。

分析師的教育專業(yè)背景

數(shù)據(jù)分析師從業(yè)者的專業(yè)背景中，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息管理等專業(yè)的占比相對較高，但其他專業(yè)也不少。從另外一個(gè)角度來看，無論你是學(xué)什么專業(yè)出身的，都有新專業(yè)、新領(lǐng)域的知識要學(xué)。

高級分析師職位的技能要求

小·結(jié)

大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大（Volume）、高速率（Velocity）、多樣性（Variety）、真實(shí)性（Veracity）等特點(diǎn)，這就要求從事中高端數(shù)據(jù)分析的人員除了具有高超的業(yè)務(wù)理解能力和溝通能力之外， 還必須具有以下四大綜合性能力：

1.卓越的數(shù)據(jù)處理能力，包括收集、清洗、存儲、查詢技術(shù)等。

2.數(shù)據(jù)分析能力，如數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計(jì)、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用等。

3.數(shù)據(jù)可視化能力，如基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等。

4.數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力，如企業(yè)運(yùn)營、產(chǎn)品策略、市場研究、品牌管理、需求分析等。

數(shù)據(jù)分析，到2018年，我國數(shù)據(jù)分析師的職位空缺將達(dá)到近40000人，而且各行各業(yè)均會(huì)對數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)崗位產(chǎn)生很大的需求。

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