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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核是如何學(xué)習(xí)到特征的?
2023-03-31
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,用于圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。卷積核(Convolutional Kernel)是CNN中的一個(gè)核心概念,它能夠?qū)W習(xí)到圖像中的特征,并將這些特征映射到下一層。 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征時(shí)具有旋轉(zhuǎn)不變性嗎?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常強(qiáng)大的圖像處理和分類工具。在許多實(shí)際應(yīng)用中,我們需要對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等操作,并期望神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)@些變化保持不變性。本文將探討卷積 ...
如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)add的方式融合特征?
2023-03-15
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的計(jì)算模型,具有自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)整的能力。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,融合特征的方式有很多種,其中通過(guò)add的方式進(jìn)行特征融合是比較常見(jiàn)的方法。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,每層都會(huì)提取出輸入數(shù)據(jù)的一組特征,這 ...

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控 特征 提取框架

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架
2022-04-25
作者:小伍哥 來(lái)源:小伍哥聊風(fēng)控 關(guān)于圖的風(fēng)控應(yīng)用,之前的很多文章都是基于算法的,今天分享一篇基于圖進(jìn)行人工特征提取的欺詐檢測(cè)文章,這樣大部分人都能應(yīng)用上了,其中的特征提取方法和思想,值得我 ...
一個(gè)成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家的5個(gè)特征
2022-02-21
我最近寫了一篇題為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和其他數(shù)據(jù)職業(yè)的文章,解釋說(shuō),在這篇文章中,我盡了最大努力簡(jiǎn)明扼要地定義和區(qū)分了五種流行的數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)。在那篇文章中,每一個(gè)職業(yè)都得到了非常高水平的單句 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之 特征 篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...
成功實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)有哪些主要特征
2018-06-09
成功實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)有哪些主要特征 要想成為一家以信息為中心的企業(yè),并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),僅僅只是收集了大量的數(shù)據(jù)顯然是不夠的。因此,那些成功地實(shí)施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)都具備哪些主要 ...
隨機(jī)森林進(jìn)行特征重要性度量的詳細(xì)說(shuō)明
2018-03-17
隨機(jī)森林進(jìn)行特征重要性度量的詳細(xì)說(shuō)明 特征選擇方法中,有一種方法是利用隨機(jī)森林,進(jìn)行特征的重要性度量,選擇重要性較高的特征。下面對(duì)如何計(jì)算重要性進(jìn)行說(shuō)明。 1 特征重要性度量 計(jì)算某個(gè)特征X的重 ...
數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)主要特征
2018-02-21
數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)主要特征 數(shù)據(jù)庫(kù)(Databases,簡(jiǎn)稱DB)是指長(zhǎng)期保存在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)設(shè)備上、并按照某種模型組織起來(lái)的、可以被各種用戶或應(yīng)用共享的數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Database Management Systems ...
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)被激發(fā)的三個(gè)特征
2017-08-15
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)被激發(fā)的三個(gè)特征 雖然數(shù)據(jù)本身是客觀存在的,但是它的范疇是隨著文明的進(jìn)程不斷變化和擴(kuò)大的。在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,大數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征將會(huì)被成倍放大,并最終形成特殊的應(yīng)用場(chǎng)景及商業(yè)模式。 數(shù) ...
大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征和思維
2017-03-17
大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征和思維 隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用, 人類進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代和我們以前的時(shí)代有什么不同? 什么又是大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,和應(yīng)具備的思維呢? 維克多·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一 ...

用R語(yǔ)言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格 特征 數(shù)據(jù)模型

用R語(yǔ)言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型
2017-02-26
用R語(yǔ)言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型 一、項(xiàng)目介紹: 方法包括以下步驟 S1:將個(gè)體表現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫(kù); S2:建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和性格特征數(shù)據(jù)庫(kù); S3:建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn) ...

10大 特征 幫你把脈數(shù)據(jù)分析3.0時(shí)代

10大特征幫你把脈數(shù)據(jù)分析3.0時(shí)代
2016-08-20
10大特征幫你把脈數(shù)據(jù)分析3.0時(shí)代 不論是經(jīng)營(yíng)多年的公司還是創(chuàng)業(yè)公司,繼續(xù)使用舊有模式來(lái)支持商業(yè)分析,都前景黯淡。大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但不要指望它能給你長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那些想要在新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中 ...
詳解大數(shù)據(jù)的4個(gè)基本特征
2016-08-11
詳解大數(shù)據(jù)的4個(gè)基本特征 從某種程度上說(shuō),大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之,從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力,就是大數(shù)據(jù)技術(shù),明白這一點(diǎn)至關(guān)重要,也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾 ...
大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國(guó)網(wǎng)絡(luò)劇商業(yè)模式新特征
2016-07-13
大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國(guó)網(wǎng)絡(luò)劇商業(yè)模式新特征 近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)劇作為傳統(tǒng)媒體和新媒體融合發(fā)展的產(chǎn)物,在市場(chǎng)及政策的雙重支持與驅(qū)動(dòng)下,逐漸成為“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮中的佼佼者。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),網(wǎng)絡(luò)劇發(fā)揮其投資少、周期短 ...
卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家的四大特征
2016-04-24
卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家的四大特征 對(duì)于那些希望在大數(shù)據(jù)時(shí)代掘金的公司來(lái)說(shuō),成功的關(guān)鍵是找到數(shù)據(jù)科學(xué)家, 并圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家搭建團(tuán)隊(duì)。如今優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家一將難求, 而卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家更是燦若晨星。 如何才能發(fā) ...

大數(shù)據(jù)流式計(jì)算的應(yīng)用 特征 和技術(shù)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)流式計(jì)算的應(yīng)用特征和技術(shù)挑戰(zhàn)
2016-01-16
大數(shù)據(jù)流式計(jì)算的應(yīng)用特征和技術(shù)挑戰(zhàn) 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的時(shí)效性日益突出,數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證)的流式特征更加明顯,越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要部署在流式計(jì)算平臺(tái)中。大數(shù)據(jù)流式計(jì)算作為大數(shù)據(jù)計(jì)算的一種形態(tài) ...

一文帶你快速了解矩陣中 特征 值與 特征 向量那些事兒

一文帶你快速了解矩陣中特征值與特征向量那些事兒
2020-08-03
在線性代數(shù)中,我們都學(xué)過(guò)特征值與特征向量,但是對(duì)于這兩者的意義以及應(yīng)用卻理解得不是那么深刻。機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們也經(jīng)常會(huì)遇到特征值與特征向量這兩個(gè)概念,小編今天就給大家具體分享一下這兩者的基本知識(shí)。 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance- 特征 重要性?

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預(yù)測(cè)建模項(xiàng)目中起著非常重要作用,能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見(jiàn)解,和如何進(jìn)行降維和選擇特征,并以此來(lái)提高預(yù)測(cè)模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

 特征 值和 特征 向量的詳細(xì)計(jì)算及幾何意義

特征值和特征向量的詳細(xì)計(jì)算及幾何意義
2020-07-08
矩陣特征值與特征向量在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中經(jīng)常會(huì)用到,每次出現(xiàn)都有著其獨(dú)特的意義,如果不能深入理解特征值和特征向量?jī)蓚€(gè)概念,對(duì)我們機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用會(huì)有很大影響。小編今天整理了特征值和特征向量的概念計(jì)算以 ...

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