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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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mysql高并發(fā)場(chǎng)景下重復(fù)插入如何保證唯一性?
2023-03-30
在MySQL高并發(fā)場(chǎng)景下,重復(fù)插入是一個(gè)常見的問題。當(dāng)多個(gè)并發(fā)請(qǐng)求同時(shí)向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入相同的數(shù)據(jù)時(shí),就容易出現(xiàn)重復(fù)插入的情況。這時(shí)候需要采用一些策略來(lái)保證數(shù)據(jù)的唯一性。 使用唯一索引 在MySQL中,可以使用唯一 ...
MySQL分頁(yè)到了后面越來(lái)越慢,有什么好的解決辦法?
2023-03-29
在MySQL中,我們經(jīng)常需要查詢大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分頁(yè)顯示。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量變得很大時(shí),分頁(yè)查詢會(huì)變得越來(lái)越慢,這會(huì)給用戶帶來(lái)不好的體驗(yàn)。那么如何解決這個(gè)問題呢? 1.使用索引優(yōu)化查詢 當(dāng)我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)時(shí),它 ...
mysql如何優(yōu)化like %關(guān)鍵字 查詢?
2023-03-27
MySQL是一款常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),而“l(fā)ike %關(guān)鍵字”查詢也是開發(fā)中非常常見的操作。然而,這種類型的查詢往往會(huì)導(dǎo)致性能下降,因?yàn)樗枰谡麄€(gè)表中進(jìn)行全文搜索。在本篇文章中,我將介紹一些可以優(yōu)化“l(fā)ik ...

如何在mybatis中調(diào)試查看生成的sql語(yǔ)句?

如何在mybatis中調(diào)試查看生成的sql語(yǔ)句?
2023-03-27
在MyBatis中調(diào)試查看生成的SQL語(yǔ)句是非常重要的,它能夠幫助我們更好地了解代碼在底層數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行的情況。本文將介紹如何在MyBatis中進(jìn)行SQL調(diào)試并查看生成的SQL語(yǔ)句。 設(shè)置日志級(jí)別 在MyBatis中,我 ...
如何用R語(yǔ)言匹配兩個(gè)表的數(shù)據(jù)?
2023-03-27
在R語(yǔ)言中,可以使用多種方法匹配兩個(gè)表的數(shù)據(jù),包括基于列名、行名、索引和值等。下面將詳細(xì)介紹這些方法。 基于列名匹配 當(dāng)兩個(gè)表具有相同的列名時(shí),可以使用merge()函數(shù)根據(jù)列名進(jìn)行匹配。例如,假設(shè)我們有兩個(gè) ...
R語(yǔ)言如何刪除特定的某些行?
2023-03-23
很高興能回答這個(gè)問題。R語(yǔ)言中,要?jiǎng)h除特定的某些行可以使用subset()函數(shù)或[ ]運(yùn)算符來(lái)實(shí)現(xiàn)。 subset() 函數(shù) subset()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)框中選擇特定的行和列。它的語(yǔ)法如下: subset(x, subset, select, drop = FALSE ...
怎么理解numpy的where()函數(shù)?
2023-03-22
Numpy是Python中一個(gè)非常流行的科學(xué)計(jì)算庫(kù),其中包含了許多方便而強(qiáng)大的函數(shù)。其中,where()函數(shù)是非常有用的一個(gè)函數(shù),它可以幫助我們?cè)跀?shù)組中找到滿足特定條件的元素,并返回相應(yīng)的索引或值。在本文中,我們將深入 ...
elasticsearch如何結(jié)合mysql一起使用?
2023-03-21
Elasticsearch是一個(gè)開源搜索引擎,可以快速地搜索和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。MySQL是一個(gè)廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。結(jié)合Elasticsearch與MySQL一起使用,可以使得數(shù)據(jù)的搜索與查詢更為高效。 以下是如何結(jié)合Elastic ...
R語(yǔ)言如何根據(jù)行名稱篩選需要的行?
2023-03-21
在R語(yǔ)言中,我們可以使用不同的方法篩選需要的行,其中一個(gè)方法是通過(guò)行名稱進(jìn)行篩選。本篇文章將介紹如何使用R語(yǔ)言根據(jù)行名稱篩選需要的行。 使用行名稱篩選數(shù)據(jù)框中的行 首先,我們要了解如何訪問數(shù)據(jù)框中的行。 ...

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?
2023-03-21
Python是一種功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫(kù)。Pandas是其中一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)處理庫(kù),它提供了各種各樣的方法來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個(gè)DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個(gè)新的DataFrame?
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫(kù)。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序等操作。有時(shí)候,我們需要將一些篩選出來(lái)的行復(fù)制到一個(gè)新的DataFrame中。這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,但在實(shí)際應(yīng)用中卻有很多細(xì)節(jié) ...
kafka分布式的情況下,如何保證消息的順序?
2023-03-15
在Kafka分布式的情況下,如何保證消息的順序是一個(gè)非常重要的問題。由于Kafka是一個(gè)分布式系統(tǒng),它將消息分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理和存儲(chǔ),這意味著消息可能會(huì)以不同的順序到達(dá)不同的節(jié)點(diǎn)。為了解決這個(gè)問題,Kafka ...
為什么 Linux 系統(tǒng)刪除文件那么快?
2023-03-08
Linux 系統(tǒng)刪除文件的速度通常比其他操作系統(tǒng)更快,這是由于它采用了一些高效的機(jī)制和優(yōu)化策略。本文將從幾個(gè)方面解釋 Linux 系統(tǒng)刪除文件的快速原因。 1. 文件系統(tǒng) Linux 系統(tǒng)使用的文件系統(tǒng)類型(如 ext4、XFS ...
大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
2022-11-07
雖說(shuō)人生沒有白走的路,新的一年來(lái)到,會(huì)的還是原來(lái)的知識(shí),人的身價(jià)就擺在那里,無(wú)論怎么折騰,也不會(huì)拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時(shí)候多學(xué)學(xué)知識(shí),尋找自身的不足,查漏補(bǔ)缺非常重要。今天小編給大家 ...

Python數(shù)據(jù)分析使用教程

Python數(shù)據(jù)分析使用教程
2022-10-21
關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析,其實(shí)網(wǎng)上能夠找到的學(xué)習(xí)資源很多,主要分為兩類: 一類是提供各種資源的推薦,比如書單、教程、以及學(xué)習(xí)的先后順序; 另一類是提供具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容,知識(shí)點(diǎn)或?qū)嶋H案例。 但很多繁 ...

資深數(shù)據(jù)分析師來(lái)聊一聊數(shù)據(jù)挖掘

資深數(shù)據(jù)分析師來(lái)聊一聊數(shù)據(jù)挖掘
2022-10-19
一、數(shù)據(jù)挖掘的層次 一直想整理下對(duì)數(shù)據(jù)挖掘不同層次的理解,這也是這兩年多的時(shí)間里面,和很多金融領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的小伙伴,聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數(shù)據(jù) ...

常見的數(shù)據(jù)分析工具

常見的數(shù)據(jù)分析工具
2022-09-19
Step1:Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場(chǎng)中最常用的Excel! ①重點(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí) 重點(diǎn)是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù) ②數(shù)據(jù)透視 ...

不止高效,原來(lái)pandas表格可以更美的

不止高效,原來(lái)pandas表格可以更美的
2022-08-18
作者:派森醬 來(lái)源:Python技術(shù) 文 | ssw 來(lái)源:Python 技術(shù)「ID: pythonall」 我負(fù)責(zé)十多個(gè)地災(zāi)項(xiàng)目,經(jīng)常需要了解設(shè)備的離線情況。公司網(wǎng)站按項(xiàng)目提供了excel表格,看起來(lái)較亂,這是下載的 ...

一行Pandas代碼制作數(shù)據(jù)分析透視表,太牛了

一行Pandas代碼制作數(shù)據(jù)分析透視表,太牛了
2022-06-07
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 相信大家都用在Excel當(dāng)中使用過(guò)數(shù)據(jù)透視表(一種可以對(duì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)排布并且分類匯總的表格格式),也體驗(yàn)過(guò)它的強(qiáng)大功能,在Pandas模塊當(dāng)中被稱作是pivot_table,今天小編 ...

分享30個(gè)超級(jí)好用的Pandas實(shí)戰(zhàn)技巧

分享30個(gè)超級(jí)好用的Pandas實(shí)戰(zhàn)技巧
2022-06-01

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