
雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會(huì)的還是原來的知識(shí),人的身價(jià)就擺在那里,無論怎么折騰,也不會(huì)拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時(shí)候多學(xué)學(xué)知識(shí),尋找自身的不足,查漏補(bǔ)缺非常重要。今天小編給大家?guī)淼氖墙^對(duì)的干貨!以下是我自己這些年爬過的那些坑。在大數(shù)據(jù)開發(fā)這一塊來說還算是比較全面的吧!廢話不多說,直接上干貨!
1、Java編程技術(shù)
Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),Java是一種強(qiáng)類型語言,擁有極高的跨平臺(tái)能力,可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等,是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具,因此,想學(xué)好大數(shù)據(jù),掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。
2、Linux命令
對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的,相比Linux操作系統(tǒng),Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng),開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制,因此,想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作,還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。
3、Hadoop
Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算,因此,需要重點(diǎn)掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
4、Avro與Protobuf
Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng),可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,十分適合做數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還可進(jìn)行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),需掌握其具體用法。
5、Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行,十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
6、HBase
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫,它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫,是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
7、Redis
Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng),其出現(xiàn)很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足,在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補(bǔ)充作用,它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。
8、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件,是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件,提供的功能包括:配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等,在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。
9、Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng),F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);同時(shí),F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理,并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。
10、Azkaban
Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器,可用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程,可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語法規(guī)則。
11、SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架整合而成,常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí),再使用SSM進(jìn)行整合操作。
12、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理,也是為了通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)。
13、Python與數(shù)據(jù)分析
Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,擁有豐富的庫,使用簡(jiǎn)單,應(yīng)用廣泛,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有所應(yīng)用,主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等,因此,大數(shù)據(jù)開發(fā)需學(xué)習(xí)一定的Python知識(shí)。
14、phoenix
phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎,其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。
15、Scala
Scala是一門多范式的編程語言,大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設(shè)計(jì)的,想要學(xué)好Spark框架,擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的,因此,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)!
16、Spark
Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎,其提供了一個(gè)全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識(shí)。
結(jié)語
大數(shù)據(jù)是當(dāng)時(shí)時(shí)代下一門炙熱的IT學(xué)科,行情十分火爆,不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司,還是中小企業(yè)都很重視,甚至是第一個(gè)納入國(guó)家戰(zhàn)略的技術(shù),政府扶持力度大,支持甚多!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03