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首頁大數(shù)據(jù)時代mysql如何優(yōu)化like %關鍵字 查詢？
mysql如何優(yōu)化like %關鍵字 查詢？
2023-03-27
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MySQL是一款常用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，而“l(fā)ike %關鍵字”查詢也是開發(fā)中非常常見的操作。然而，這種類型的查詢往往會導致性能下降，因為它需要在整個表中進行全文搜索。在本篇文章中，我將介紹一些可以優(yōu)化“l(fā)ike %關鍵字”查詢的技巧。

  1. 索引優(yōu)化

使用索引是提高“l(fā)ike %關鍵字”查詢性能的一種有效方法。當您向表添加索引時，MySQL會在索引上執(zhí)行搜索，而不是在表上進行搜索。因此，如果您的表中包含大量數(shù)據(jù)，則使用索引可能會極大地減少查詢時間。

對于“l(fā)ike %關鍵字”查詢，最好的索引類型是全文索引。全文索引允許您搜索文本列中的單詞和短語，而不是像普通索引那樣只能搜索完整的值。要使用全文索引，請將列標記為FULLTEXT，并使用MATCH AGAINST語句進行搜索。

  1. 字段縮小范圍

如果您無法使用全文索引，則可以通過縮小搜索字段的范圍來優(yōu)化查詢。例如，如果您有一個包含郵政編碼、城市和州的表，并且想要搜索某個地區(qū)的所有用戶，則可以僅在郵政編碼列上執(zhí)行搜索，而不是在整個表上執(zhí)行。

  1. 使用LIKE右側截斷

LIKE右截?。ㄈ纾篖IKE 'keyword%'）可以比LIKE左截?。ㄈ纾篖IKE '%keyword'）更快。這是因為右截取可以使用索引進行搜索，而左截取則不能。如果可能的話，請盡量使用LIKE右截取。

  1. 配置MySQL服務器

MySQL服務器的配置也可以影響查詢性能。以下是一些旨在提高性能的建議：

  • 增加緩沖池大小
  • 增加查詢緩存大小
  • 設置適當?shù)倪B接超時時間
  • 啟用慢查詢日志以便確定哪些查詢正在拖慢服務器
  1. 使用外部緩存

如果您的查詢經常重復，或者您正在處理非常大的數(shù)據(jù)集，則可能希望考慮使用外部緩存。例如，您可以使用Redis或Memcached等緩存服務器來存儲查詢結果，以便下次查詢時可以直接從緩存中獲取數(shù)據(jù)，而無需再次執(zhí)行查詢。

總結

“l(fā)ike %關鍵字”查詢是開發(fā)過程中非常常見的操作，但是由于其開銷較大，因此可能會導致性能問題。為了優(yōu)化此類查詢，請考慮使用索引、縮小搜索范圍、使用LIKE右截斷、配置MySQL服務器和使用外部緩存。通過實施這些技術，您可以顯著提高查詢性能，并確保應用程序以最佳狀態(tài)運行。

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