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首頁大數據時代高并發(fā)的情況下（100W）,數據先存在Redis保證快速響應，然后怎么往MySql里面寫？
高并發(fā)的情況下（100W）,數據先存在Redis保證快速響應，然后怎么往MySql里面寫？
2023-03-27
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在高并發(fā)的情況下，為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能，往往采用將數據先存儲在Redis中，以保證快速響應。但是，Redis屬于內存數據庫，數據存儲在內存中，當服務器宕機或者Redis進程被殺掉時，數據會丟失。因此，需要將數據持久化到MySQL中。下面我們來介紹一下如何將數據從Redis中寫入MySQL。

一、使用異步寫入

由于MySQL是磁盤數據庫，寫入速度比Redis要慢，如果每次寫入都等待MySQL的寫入完成再返回結果給客戶端，會大大降低系統(tǒng)的并發(fā)能力。因此，在高并發(fā)情況下，可以采用異步寫入的方式，即將數據寫入Redis后立即返回結果給客戶端，然后異步地將數據寫入MySQL。

具體實現方式是：

  1. 將Redis作為消息隊列，即在Redis中創(chuàng)建一個列表，將需要寫入MySQL的數據作為消息塞入該列表。

  2. 啟動一個異步處理線程池，從Redis中讀取消息，并將消息寫入MySQL。

  3. 在寫入MySQL成功后，從Redis中刪除該消息。

二、采用緩沖區(qū)

由于MySQL是磁盤數據庫，頻繁地進行寫入操作會對磁盤造成較大的負載。因此，可以采用緩沖區(qū)的方式，將多個寫入操作合并為一個批量寫入操作，減少對磁盤的訪問次數，提高寫入效率。

具體實現方式是：

  1. 創(chuàng)建一個寫入緩沖區(qū)，將需要寫入MySQL的數據保存在緩沖區(qū)中。

  2. 當緩沖區(qū)滿或者定時觸發(fā)寫入操作時，將緩沖區(qū)中的數據批量寫入MySQL。

三、采用分片策略

MySQL是單機數據庫，無法支撐高并發(fā)場景。因此，需要采用分片策略，將數據分散到多臺MySQL服務器上，以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力和可靠性。

具體實現方式是：

  1. 根據業(yè)務需求和數據特點，將數據按照一定的規(guī)則進行分片，例如按照用戶ID進行分片，將同一用戶的數據存儲在同一臺MySQL服務器上。

  2. 通過分布式緩存中間件（例如Redis集群）將數據路由到相應的MySQL服務器上。

  3. 在寫入數據時，根據分片規(guī)則，將數據寫入對應的MySQL服務器上。

以上是將數據從Redis寫入MySQL的三種常見方式，當然還有其他方式，例如使用Memcached作為緩存，使用Kafka作為消息隊列等?？傊诟卟l(fā)場景下，需要針對具體業(yè)務場景和系統(tǒng)特點，選擇合適的解決方案，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

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