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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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mysql中add key和add index的區(qū)別?

mysql中add key和add index的區(qū)別?
2023-04-28
在MySQL中,我們可以使用ADD KEY和ADD INDEX兩個(gè)語(yǔ)句來(lái)添加索引。雖然它們的作用相同,但在某些情況下,它們之間存在一些微妙的差異。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),ADD KEY和ADD INDEX都用于在MySQL表中創(chuàng)建新索引。 但是,ADD K ...

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問(wèn)題?

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問(wèn)題?
2023-04-28
在MySQL中,主表拆分成多個(gè)子表可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。但是,這種做法可能會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降。因此,在使用這種技術(shù)時(shí)需要注意一些問(wèn)題以確保查詢效率。 一、索引的優(yōu)化 在拆分主表后,可能需 ...

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫(kù)分表,還有沒(méi)有其他解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫(kù)分表,還有沒(méi)有其他解決方式?
2023-04-26
當(dāng)MySQL表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億多條時(shí),分庫(kù)分表是一個(gè)常見(jiàn)的解決方案。但是,分庫(kù)分表并不總是適合每種情況,且實(shí)施起來(lái)可能會(huì)非常復(fù)雜。因此,本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。 數(shù)據(jù)清理 在1億多條 ...
產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL到什么程度?
2023-04-26
作為產(chǎn)品經(jīng)理,掌握SQL技能可以幫助您更好地理解和管理數(shù)據(jù),從而有效地引導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展方向。在這篇文章中,我將討論產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL的程度,并介紹一些使用SQL的場(chǎng)景。 首先,對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),掌握SQL的程度應(yīng) ...
在numpy中如何合并不同維數(shù)的array?
2023-04-26
在NumPy中,有很多不同的方法可以用來(lái)合并具有不同維度的數(shù)組。以下是一些常見(jiàn)的合并函數(shù): concatenate:將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)組沿著指定的軸連接起來(lái)。 stack:將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)組沿著新的軸堆疊起來(lái)。 hstack:水平堆疊 ...

mysql表主鍵自增,高并發(fā)插入情況下會(huì)不會(huì)主鍵重復(fù)?mysql Innodb引擎主鍵自增是什么原理?

mysql表主鍵自增,高并發(fā)插入情況下會(huì)不會(huì)主鍵重復(fù)?mysql Innodb引擎主鍵自增是什么原理?
2023-04-25
在MySQL中,表的主鍵自增是通過(guò)InnoDB引擎實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于高并發(fā)插入情況下是否會(huì)出現(xiàn)主鍵重復(fù)的問(wèn)題,需要根據(jù)具體情況來(lái)判斷。 首先,讓我們了解一下什么是主鍵自增。主鍵是用于唯一標(biāo)識(shí)表中每個(gè)記錄的一列或多 ...

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的?

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的?
2023-04-25
MySQL 8中的desc順序是通過(guò)使用Backward Index Scan實(shí)現(xiàn)的,這種技術(shù)可以提高查詢性能,尤其是對(duì)于大數(shù)據(jù)集的查詢。 在介紹Backward Index Scan之前,我們需要先了解一下什么是索引。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
mysql explain中rows是怎么計(jì)算的?
2023-04-25
MySQL Explain是一種用于查詢性能優(yōu)化的工具,它可以幫助開發(fā)人員了解查詢執(zhí)行計(jì)劃并識(shí)別潛在的性能瓶頸。其中,最重要的指標(biāo)之一就是“rows”,它表示MySQL估算的查詢結(jié)果集行數(shù)。在本文中,我們將深入探討MySQL Ex ...

MySql中,order by語(yǔ)句和select語(yǔ)句哪個(gè)先執(zhí)行?

MySql中,order by語(yǔ)句和select語(yǔ)句哪個(gè)先執(zhí)行?
2023-04-25
在MySQL中,SELECT語(yǔ)句和ORDER BY語(yǔ)句是兩個(gè)不同的操作。SELECT語(yǔ)句用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索數(shù)據(jù),而ORDER BY語(yǔ)句則用于對(duì)檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。因此,我們需要先執(zhí)行SELECT語(yǔ)句,然后再使用ORDER BY語(yǔ)句對(duì)結(jié)果進(jìn)行排 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)廣泛使用的Python庫(kù),用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,這是一個(gè)表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能,例如數(shù)據(jù)排序、過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)和聚合等。 在D ...

python中如何將bytes格式轉(zhuǎn)換為numpy ndarray?

python中如何將bytes格式轉(zhuǎn)換為numpy ndarray?
2023-04-25
在Python中,Bytes對(duì)象是一種二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型,而Numpy ndarray則是用于處理數(shù)值數(shù)據(jù)的高效多維數(shù)組。當(dāng)我們需要將二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可處理的數(shù)值數(shù)據(jù)時(shí),將Bytes對(duì)象轉(zhuǎn)換為Numpy ndarray可以非常有用。本文將介紹如 ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index?
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對(duì)DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后,有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號(hào),以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對(duì)DataFrame重新進(jìn) ...

mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距?

mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距?
2023-04-24
MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。在MySQL中,每次查詢一條數(shù)據(jù)需要查10次與一次查詢10條數(shù)據(jù)的效率差距非常大。 一次查詢一條數(shù)據(jù)需要執(zhí)行多次IO操作,包括從磁盤讀取索引文件 ...

mysql 占用內(nèi)存持續(xù)增加,并且占用了就不釋放,是什么問(wèn)題?

mysql 占用內(nèi)存持續(xù)增加,并且占用了就不釋放,是什么問(wèn)題?
2023-04-24
MySQL 是一種流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于 Web 應(yīng)用程序、企業(yè)級(jí)軟件等各個(gè)領(lǐng)域。然而,在使用 MySQL 過(guò)程中,有時(shí)會(huì)遇到數(shù)據(jù)庫(kù)占用內(nèi)存持續(xù)增加,并且占用了就不釋放的問(wèn)題,這會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器資源耗 ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行多種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過(guò)濾等。在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
mysql獲取總條數(shù)和分頁(yè)數(shù)據(jù)的方法有哪些?
2023-04-24
MySQL是一款開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序的后端服務(wù)。在開發(fā)過(guò)程中,我們通常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分頁(yè)查詢,并獲取數(shù)據(jù)條數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更加高效的數(shù)據(jù)處理。本文將介紹MySQL獲取總條數(shù)和分頁(yè)數(shù)據(jù)的方 ...
為什么elasticsearch很適合日志系統(tǒng)?在日志方面相比與mysql的優(yōu)勢(shì)是什么?
2023-04-24
Elasticsearch是一個(gè)基于Lucene搜索引擎的分布式全文搜索和分析引擎,具有廣泛的使用場(chǎng)景,其中最常見(jiàn)的應(yīng)用之一是作為日志系統(tǒng)。在這篇文章中,我們將探討Elasticsearch作為日志系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),并將其與MySQL進(jìn)行比較 ...
大量讀寫的mysql表怎么優(yōu)化?
2023-04-24
當(dāng)一個(gè)MySQL表面臨大量讀寫的需求時(shí),我們需要考慮一系列的優(yōu)化策略以提高其性能和可靠性。在本文中,我將介紹一些重要的MySQL表優(yōu)化技術(shù)。 使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)引擎 MySQL 有多種存儲(chǔ)引擎,每種存儲(chǔ)引擎都有其獨(dú)特的優(yōu) ...

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?
2023-04-23
當(dāng)使用 MySQL 查詢語(yǔ)句時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到使用 IN 子句來(lái)查詢大量數(shù)據(jù)的情況。雖然 IN 子句是一個(gè)非常方便的功能,但是當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。這可以通過(guò)一些優(yōu)化技巧來(lái)解決。下面將介紹一些常用 ...

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?
2023-04-23
當(dāng)需要多次在一張表上執(zhí)行 LEFT JOIN 操作時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降的問(wèn)題。在這篇文章中,我們將討論如何優(yōu)化這種情況。 首先,我們需要了解左連接操作的基本原理。左連接(LEFT JOIN)是將兩個(gè)表按照某個(gè)條 ...

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