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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距？
mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距？
2023-04-24
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MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。在MySQL中，每次查詢一條數(shù)據(jù)需要查10次與一次查詢10條數(shù)據(jù)的效率差距非常大。

一次查詢一條數(shù)據(jù)需要執(zhí)行多次IO操作，包括從磁盤(pán)讀取索引文件、定位到數(shù)據(jù)頁(yè)并讀取數(shù)據(jù)等。這些IO操作會(huì)消耗大量的CPU資源和內(nèi)存帶寬，并且需要等待磁盤(pán)尋道時(shí)間，因此會(huì)導(dǎo)致查詢效率降低。如果需要查詢多條數(shù)據(jù)，則可以通過(guò)一次IO操作同時(shí)訪問(wèn)多個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，減少了IO操作的數(shù)量，提高了查詢效率。

假設(shè)我們有一個(gè)包含1000萬(wàn)行的表，我們想要查詢ID為1的記錄。如果每次查詢一條數(shù)據(jù)需要查詢10次，那么我們需要執(zhí)行10次IO操作才能得到所需的結(jié)果。而一次查詢10條數(shù)據(jù)只需要執(zhí)行一次IO操作，即可獲得所有所需數(shù)據(jù)，這將大大提高查詢效率。

除了IO操作外，每次查詢都需要建立連接和斷開(kāi)連接，這也會(huì)占用一定的系統(tǒng)資源。如果頻繁地執(zhí)行單條查詢，則會(huì)導(dǎo)致連接的建立和斷開(kāi)次數(shù)增加，從而增加了系統(tǒng)開(kāi)銷和響應(yīng)時(shí)間。相反，一次查詢多條數(shù)據(jù)可以通過(guò)單個(gè)連接完成，減少了連接數(shù)和系統(tǒng)開(kāi)銷。

此外，一次查詢多條數(shù)據(jù)還可以利用緩存來(lái)提高查詢效率。MySQL使用查詢緩存來(lái)避免重復(fù)查詢相同的數(shù)據(jù)，一旦查詢結(jié)果被緩存，則下一次查詢時(shí)可以直接返回結(jié)果，而不需要再次執(zhí)行查詢操作。如果每次只查詢一條數(shù)據(jù)，則無(wú)法充分利用查詢緩存的優(yōu)勢(shì)。

綜上所述，每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次與一次查詢10條數(shù)據(jù)效率差距非常大。一次查詢多條數(shù)據(jù)可以減少I(mǎi)O操作、連接開(kāi)銷和響應(yīng)時(shí)間，并且可以利用查詢緩存提高查詢效率。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，盡量避免頻繁地執(zhí)行單條查詢，而是通過(guò)批量查詢來(lái)提高系統(tǒng)性能。


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