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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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打造高性能的大數(shù)據(jù)分析平臺: 2018-06-25; 大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挖掘，大數(shù)據(jù)的分析和決策，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會的運(yùn)行軌道上發(fā)揮著愈來愈重要的作用。對于大數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在好多互聯(lián)網(wǎng)金融公司和傳統(tǒng)的商業(yè)銀行、證券基金公司都非?？粗亍€(gè)個(gè)都想在 ...

信用卡通不過？用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶你深度解析信用卡評分體系: 2018-06-23; 信用卡通不過？用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶你深度解析信用卡評分體系隨著互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的到來，信用評分體系顯得越發(fā)重要，本文就解讀信用卡評分體系是如何建立的。客戶信息涉及到很多因素，因此許多因素?zé)o法在機(jī) ...

R語言數(shù)據(jù)格式長數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換: 2018-06-20; R語言數(shù)據(jù)格式長數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換什么是長數(shù)據(jù)？長數(shù)據(jù)一般是指數(shù)據(jù)集中的變量沒有做明確的細(xì)分，即變量中至少有一個(gè)變量中的元素存在值嚴(yán)重重復(fù)循環(huán)的情況（可以歸為幾類 ...

大數(shù)據(jù)與管理注意力之間的平衡把控——企業(yè)成功的關(guān)鍵所在: 2018-06-19; 麥肯錫一篇文章警示說：今天對于企業(yè)來說已經(jīng)不是信息時(shí)代，而是敏捷時(shí)代；稀缺資源不再是信息，而是注意力。尤其對于決策層來說，注意力的碎片化，導(dǎo)致即使你的數(shù)據(jù)無可挑剔，決策也有可能延遲，甚至失誤 ...

R語言混合型數(shù)據(jù)聚類分析案例: 2018-06-04; R語言混合型數(shù)據(jù)聚類分析案例利用聚類分析，我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)（如同時(shí)包含 ...

2018 年貴陽數(shù)博會 CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場贈書活動(dòng): 2022-02-09; 2018 年貴陽數(shù)博會 CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場贈書活動(dòng) CDA 數(shù)據(jù)分析研究院積極參與 2018 年數(shù)博會，活動(dòng)期間為大數(shù)據(jù)愛好者，免費(fèi)提供 CDA 系列書籍，名額有限，歡迎來數(shù)博會現(xiàn)場3 號館 3507 展位咨詢活動(dòng)詳情。無論 ...

編寫量化策略需要注意的幾個(gè)細(xì)節(jié)問題: 2018-05-13; 編寫量化策略需要注意的幾個(gè)細(xì)節(jié)問題量化平臺的出現(xiàn)，省去了quanter們自己打數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)間和精力，可以集中在策略的想法構(gòu)建上。但量化平臺雖然好，還是會有一些功能會受到限制，因此，有時(shí)候還是需要自己清 ...

大數(shù)據(jù)分析，主要有哪些核心技術(shù): 2018-04-19; 大數(shù)據(jù)分析，主要有哪些核心技術(shù) 目前，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每年都會涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經(jīng)濟(jì)活 ...

商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)規(guī)劃前的準(zhǔn)備工作: 2018-04-18; 商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)規(guī)劃前的準(zhǔn)備工作通常在進(jìn)行商業(yè)智能信息系統(tǒng)項(xiàng)目之前，可以先從明確經(jīng)營分析的愿景和目的入手，確定分析方法和工具、設(shè)計(jì)經(jīng)營分析框架、設(shè)計(jì)指標(biāo)和報(bào)表、IT實(shí)現(xiàn)和持續(xù)改進(jìn)機(jī)制建立等幾個(gè)步 ...

數(shù)據(jù)分析的套路: 2018-04-15; 數(shù)據(jù)分析的套路數(shù)據(jù)其實(shí)是非常的客觀的，但是數(shù)據(jù)本身并不會告訴你多少有價(jià)值的東西，其中蘊(yùn)涵的內(nèi)容才是我們應(yīng)該去發(fā)掘的。我們通過數(shù)據(jù)分析將現(xiàn)實(shí)中的問題簡化成數(shù)字問題，從而得到解決問題的建議。 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機(jī)SVM等帶您讀懂近30個(gè)大數(shù)據(jù)熱詞！: 2020-05-20; 1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智 ...

房屋價(jià)格數(shù)據(jù)采集與分析: 2018-03-30; 房屋價(jià)格數(shù)據(jù)采集與分析隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可供分析的信息越來越多，利用互聯(lián)網(wǎng)上的信息來對生活中的問題做一些簡單的研究分析，變得越來越便利了。本文就從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與可視化三部分來看看 ...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：帶你做客戶價(jià)值分析(附代碼): 2018-03-27; 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：帶你做客戶價(jià)值分析(附代碼) 背景與挖掘目標(biāo) 1. 背景航空公司業(yè)務(wù)競爭激烈，從產(chǎn)品中心轉(zhuǎn)化為客戶中心針對不同類型客戶，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，實(shí)現(xiàn)利潤最大 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升: 2018-03-24; 學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy：數(shù)組、向量、矩陣、數(shù)值運(yùn)算等 scipy：統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等 pandas：數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)整合、 ...

詳解大數(shù)據(jù)的思想如何形成與其價(jià)值維度: 2018-03-21; 詳解大數(shù)據(jù)的思想如何形成與其價(jià)值維度比如經(jīng)濟(jì)上，黃仁宇先生對宋朝經(jīng)濟(jì)的分析中發(fā)現(xiàn)了“數(shù)目字管理”(即定量分析)的廣泛應(yīng)用(可惜王安石變法有始無終)。又如軍事，“向林彪學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘”的橋段不論真假，其 ...

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃: 2018-03-20; 超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃最近有不少同學(xué)咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問題，由此可見，隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學(xué)關(guān)注的目標(biāo)。不要急，這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)戰(zhàn): 2018-03-03; Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目內(nèi)容本案例選擇>> 商品類目：沙發(fā)；數(shù)量：共100頁 4400個(gè)商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價(jià)格500元以上。項(xiàng)目目的 1. 對商 ...

銀行數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建和描述分析: 2021-03-08; 一、案例綜述案例編號： 102005 案例名稱：銀行數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建和描述分析作者姓名（或單位、或來源）：朱江案例所屬行業(yè)： J662 貨幣銀行服務(wù) 案例所用軟件： R 案例 ...

大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個(gè)常識: 2018-03-02; 大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個(gè)常識一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1、可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭?...

數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟: 2018-02-22; 數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟如我們所知，數(shù)據(jù)分析工作的70%的時(shí)間都用作于數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備當(dāng)中，這可以說是數(shù)據(jù)分析的核心所在。數(shù)據(jù)清洗主要是工具層面上的，這里先不討論。我們這里討論數(shù)據(jù)探索 ...

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