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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別?
2023-03-29
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中的兩個重要概念,它們在很多方面有著相似之處,但也存在一些區(qū)別。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、應(yīng)用等方面來探討深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別。 定義 深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機 ...

在 Caffe 中如何計算卷積?

在 Caffe 中如何計算卷積?
2023-03-27
Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架,它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和推斷。其中最基本的操作之一就是卷積(Convolution)。在本文中,我將介紹如何在Caffe中進行卷積操作。 首先,我們需要了解卷積的定義。卷積是一種數(shù)學(xué)運算 ...
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預(yù)測?
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)工具,已被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測和分類問題。其中一個常見的應(yīng)用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行連續(xù)型變量的回歸預(yù)測。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成這個任務(wù)。 數(shù)據(jù)準備 首先,我們需要準備數(shù)據(jù) ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么可以(理論上)擬合任何函數(shù)?
2023-03-08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于多層非線性變換的模型,由于其強大的擬合能力和廣泛的應(yīng)用,成為了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的熱門算法之一。在理論上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以擬合任何函數(shù),這得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化方法。 首先,神經(jīng) ...

3個超好用的數(shù)據(jù)可視化圖表(CDA原創(chuàng)內(nèi)容分享)

3個超好用的數(shù)據(jù)可視化圖表(CDA原創(chuàng)內(nèi)容分享)
2022-01-04
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika 今天我想跟大家分享三個關(guān)于可視化故事,這些簡單易懂的可視化圖表大大改變了我的生活和工作狀態(tài),讓我能更好的用數(shù)據(jù)表達出自己的觀點。 我聽過類似這樣的需求“讓 ...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型
2018-08-29
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型 為用戶提供建議的平臺。協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中使用的主要算法之一。這種算法簡單、高效;然而,數(shù)據(jù)的稀疏性和方法的可擴展性限制了這些算法的性能,并且很難進一步提高推薦結(jié)果 ...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念梳理與實例演示
2018-08-17
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念梳理與實例演示 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)元的機器學(xué)習(xí)模型,數(shù)據(jù)從輸入層進入并流經(jīng)激活閾值的多個節(jié)點。 遞歸性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一種能夠?qū)χ拜斎霐?shù)據(jù)進行內(nèi)部存儲記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以他們能 ...
從三個方向去預(yù)測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢
2018-08-17
從三個方向去預(yù)測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢 技術(shù)的發(fā)展,讓這個世界每天都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)概念被提出,這個技術(shù)逐漸發(fā)展成為一個行業(yè),并被不斷看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展如何?三個方向預(yù)測 ...
盤點:數(shù)據(jù)挖掘歷史中的那些重要里程碑
2018-07-18
盤點:數(shù)據(jù)挖掘歷史中的那些重要里程碑 數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)在隨處可見,而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發(fā)生之前就已經(jīng)開始了。下文敘述的就是數(shù)據(jù)挖掘的主要里程碑,歷史上的第一次,它是怎樣發(fā)展以及怎 ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的區(qū)別
2018-07-01
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的區(qū)別 與機器學(xué)習(xí)經(jīng)常一起出現(xiàn)的就是數(shù)據(jù)挖掘,兩種經(jīng)常會有重疊的地方, ① 數(shù)據(jù)挖掘某種意義上更多的是關(guān)注從大量的數(shù)據(jù)中獲得新的見解; ② 機器學(xué)習(xí)聚焦于進行已知 ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法
2018-02-10
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘是最關(guān)鍵的工作。大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程,也是一種決策支持過 ...

人工智能進入旅游領(lǐng)域:用大數(shù)據(jù)為用戶制定旅行方案

人工智能進入旅游領(lǐng)域:用大數(shù)據(jù)為用戶制定旅行方案
2017-11-16
人工智能進入旅游領(lǐng)域:用大數(shù)據(jù)為用戶制定旅行方案 11月14日,GMIC+人工智能極智節(jié)在杭州國際博覽中心隆重開幕,來自人工智能、機器人、智能硬件、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的各界專業(yè)人士齊聚一堂,為人工智能 ...
大數(shù)據(jù)助力交通行業(yè)進入4.0時代
2017-10-09
大數(shù)據(jù)助力交通行業(yè)進入4.0時代 日前,2017年中國“云上貴州”智慧交通大數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽在貴陽收關(guān),535個項目經(jīng)過激烈角逐,16個項目最終站上領(lǐng)獎臺。從交通領(lǐng)域看,這些項目涉及公交線路優(yōu)化、“綠通車”、出行 ...

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析
2017-07-24
深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析 大數(shù)據(jù)是新資源、新技術(shù)和新理念的混合體。從資源視角來看,大數(shù)據(jù)是新資源,體現(xiàn)了一種全新的資源觀。1990 年以來,在摩爾定律的推動下,計算存儲和傳輸數(shù)據(jù)的能力 ...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用
2017-06-08
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的逐漸成熟,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了越來越多的行業(yè)的重視。在國外,政府應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)欺詐行為已經(jīng)有了30多年的歷史,如今, ...

詳解反向傳播算法

詳解反向傳播算法
2017-05-25
詳解反向傳播算法 反向傳播算法(Backpropagation)已經(jīng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行學(xué)習(xí)的標配。但是有很多問題值得思考一下: 反向傳播算法的作用是什么? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)算法一般是SGD。SGD需要用到損 ...

從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營銷

從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營銷
2017-05-04
從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營銷 隨著市場競爭的日益激烈,零售市場的大眾營銷模式已經(jīng)無法適應(yīng)當前復(fù)雜的環(huán)境。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對精確的營銷策略加以制定,成為當前本土零 ...

人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用
2017-03-29
人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用 1 引言 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進入新的方向,移動互聯(lián)網(wǎng)中的智能化已經(jīng)成為新的發(fā)展趨勢和主要需求。智能化需求目前主要體現(xiàn)在兩個方面: ●一方面是促生新的智能化 ...

用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型

用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型
2017-02-26
用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型 一、項目介紹: 方法包括以下步驟 S1:將個體表現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫; S2:建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和性格特征數(shù)據(jù)庫; S3:建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn) ...
應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理醫(yī)院
2016-12-17
應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理醫(yī)院 隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)的快速發(fā)展,為醫(yī)院帶來了海量數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的有效利用、分析,挖掘其中隱含的信息,能為醫(yī)院管理提供更好的決策支持。 二十一世紀是數(shù)據(jù)爆炸的時代,醫(yī)學(xué)也不例外。 ...
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