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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了

關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了
2018-03-16
關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了 對(duì)所有事情都有一定了比擁有一項(xiàng)專業(yè)技能更實(shí)用。對(duì)于進(jìn)入新興市場(chǎng)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)尤其如此,特別是科技領(lǐng)域。 許多人認(rèn)為他們對(duì) AI 有一些了解。但是這個(gè)領(lǐng)域很新,而且在 ...

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)
2018-03-07
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn) Basis(基礎(chǔ)): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考

邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考
2018-03-04
邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考 本文是作者對(duì)于邏輯回歸算法的學(xué)習(xí)和思考,主要介紹:邏輯回歸的算法介紹、邏輯回歸的數(shù)學(xué)原理、邏輯回歸的實(shí)際應(yīng)用、邏輯回歸的總結(jié)以及網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景預(yù)測(cè),歡迎大家參考討論。 邏輯 ...

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書
2018-03-01
AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書 人工智能相關(guān)崗位中,涉及到的內(nèi)容包含: 算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開(kāi)發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)度量、圖像 ...

初學(xué)者如何從零學(xué)習(xí)人工智能

初學(xué)者如何從零學(xué)習(xí)人工智能
2018-02-28
初學(xué)者如何從零學(xué)習(xí)人工智能 此文是想要進(jìn)入人工智能這個(gè)領(lǐng)域、但不知道從哪里開(kāi)始的初學(xué)者最佳的學(xué)習(xí)資源列表。 一、機(jī)器學(xué)習(xí) 有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最佳介紹,請(qǐng)觀看Coursera的Andrew Ng機(jī)器學(xué)習(xí)課程。 它 ...

牛津、劍橋等專家聯(lián)合發(fā)布報(bào)告:警惕AI在未來(lái)的惡意使用

牛津、劍橋等專家聯(lián)合發(fā)布報(bào)告:警惕AI在未來(lái)的惡意使用
2018-02-27
牛津、劍橋等專家聯(lián)合發(fā)布報(bào)告:警惕AI在未來(lái)的惡意使用 當(dāng)談到人工智能所帶來(lái)的危險(xiǎn),我們通常強(qiáng)調(diào)的是意想不到的副作用。我們擔(dān)心可能在無(wú)意間創(chuàng)造了超級(jí)智能AI,但在編程中沒(méi)有加入道德約束; 或者我們部署了 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇問(wèn)題

數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇問(wèn)題
2018-02-26
數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇問(wèn)題 特征工程包括特征選擇和特征提取。數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限,而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。通常而言,特征選擇是指選擇獲得相應(yīng)模型和算法最好性能的特征集,工程上常 ...

數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些知識(shí)

數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些知識(shí)
2018-02-24
數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些知識(shí) 做研究時(shí)只要與數(shù)據(jù)分析相關(guān)就避免不了數(shù)據(jù)預(yù)處理。我們常見(jiàn)的預(yù)處理包括:標(biāo)準(zhǔn)化(規(guī)范化),歸一化,零均值(化),白化,正則化……這些預(yù)處理的目的是什么呢?網(wǎng)上查的總是零零散 ...

Python語(yǔ)言描述隨機(jī)梯度下降法

Python語(yǔ)言描述隨機(jī)梯度下降法
2018-02-14
Python語(yǔ)言描述隨機(jī)梯度下降法 1.梯度下降 1)什么是梯度下降? 因?yàn)樘荻认陆凳且环N思想,沒(méi)有嚴(yán)格的定義,所以用一個(gè)比喻來(lái)解釋什么是梯度下降。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),梯度下降就是從山頂找一條最短的路走 ...

谷歌教你學(xué) AI-第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

谷歌教你學(xué) AI-第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-01-30
谷歌教你學(xué) AI-第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Google Cloud發(fā)布了名為\"AI Adventures\"的系列視頻,用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言讓初學(xué)者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方方面面。今天讓我們來(lái)看到第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 觀看更多國(guó)外公開(kāi)課,點(diǎn) ...

數(shù)據(jù)量多大才算「大數(shù)據(jù)」,如何定義大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)量多大才算「大數(shù)據(jù)」,如何定義大數(shù)據(jù)
2018-01-29
我們的時(shí)代是數(shù)據(jù)日益滲透生活的時(shí)代,大數(shù)據(jù)與人們的生產(chǎn)生活有著越來(lái)越密切的關(guān)系。近期來(lái),不少讀者向本報(bào)反映,希望了解關(guān)于大數(shù)據(jù)的許多問(wèn)題,我們從中梳理了六個(gè)問(wèn)題,組織專業(yè)記者,深入采訪業(yè)內(nèi) ...

如何快速高效地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)

如何快速高效地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)
2018-01-25
如何快速高效地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù) 我們生活在一個(gè)振奮人心的時(shí)代,區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù),現(xiàn)在各種新技術(shù)層出不窮,那么如何快速高效地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)呢?我認(rèn)為首先思想要主動(dòng)求變,敢于跳出自己的舒適區(qū) ...

DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師

DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師
2018-01-25
DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師 當(dāng)前社會(huì)正從IT到DT智能時(shí)代,傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生的是加法效應(yīng);大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),產(chǎn)生的是乘法效應(yīng),價(jià)值呈指數(shù)遞增。DT時(shí)代拼的是人才和創(chuàng)新價(jià)值的能力,拼的是你 ...

收藏 | 機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、Python和Math最好的150余個(gè)教程

收藏 | 機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、Python和Math最好的150余個(gè)教程
2018-01-22
收藏 | 機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、Python和Math最好的150余個(gè)教程 盡管機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史可以追溯到1959年,但目前,這個(gè)領(lǐng)域正以前所未有的速度發(fā)展。最近,我一直在網(wǎng)上尋找關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP各方面的好資源,為了幫助到和 ...

斯坦福重磅報(bào)告:十張圖剖析AI發(fā)展趨勢(shì),這類人的工資中位數(shù)已超10萬(wàn)美元!

斯坦福重磅報(bào)告:十張圖剖析AI發(fā)展趨勢(shì),這類人的工資中位數(shù)已超10萬(wàn)美元!
2018-01-22
斯坦福重磅報(bào)告:十張圖剖析AI發(fā)展趨勢(shì),這類人的工資中位數(shù)已超10萬(wàn)美元! 美國(guó)頂尖學(xué)府斯坦福大學(xué)(Stanford University)AI 100中AI Index項(xiàng)目旨在追蹤人工智能的活動(dòng)和進(jìn)展,研究人工智能對(duì)人們生活的影響 ...

決策樹(shù)、邏輯回歸、線性回歸使用時(shí)注意事項(xiàng)以及模型過(guò)擬合策略

決策樹(shù)、邏輯回歸、線性回歸使用時(shí)注意事項(xiàng)以及模型過(guò)擬合策略
2018-01-17
決策樹(shù)、邏輯回歸、線性回歸使用時(shí)注意事項(xiàng)以及模型過(guò)擬合策略  決策樹(shù)缺點(diǎn)和注意事項(xiàng):     決策樹(shù)的最大缺點(diǎn)是原理中的貪心算法。因此它所做的選擇只能是某種意義上的局部最優(yōu)選擇。 &nb ...

回顧與展望丨數(shù)據(jù)科學(xué) 機(jī)器學(xué)習(xí):2017年的主要發(fā)展和2018年的關(guān)鍵趨勢(shì)

回顧與展望丨數(shù)據(jù)科學(xué) 機(jī)器學(xué)習(xí):2017年的主要發(fā)展和2018年的關(guān)鍵趨勢(shì)
2018-01-16
回顧與展望丨數(shù)據(jù)科學(xué) 機(jī)器學(xué)習(xí):2017年的主要發(fā)展和2018年的關(guān)鍵趨勢(shì) KDnuggets邀請(qǐng)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域杰出的代表人物對(duì)2017年的主要發(fā)展和2018年的趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)和預(yù)測(cè)。主要內(nèi)容涉及到 AI 、深度學(xué)習(xí)、機(jī) ...

到2020年,智能手機(jī)將擁有的十項(xiàng)AI功能

到2020年,智能手機(jī)將擁有的十項(xiàng)AI功能
2018-01-10
到2020年,智能手機(jī)將擁有的十項(xiàng)AI功能 近日,Gartner 列出了人工智能手機(jī)的十大「高影響力」應(yīng)用,并稱這些應(yīng)用將為設(shè)備供應(yīng)商賦予「更高級(jí)」的用戶體驗(yàn),從而為客戶帶來(lái)更多價(jià)值。 它還預(yù)測(cè),到 2022 年底 ...

2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)8大趨勢(shì)前瞻

2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)8大趨勢(shì)前瞻
2018-01-08
2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)8大趨勢(shì)前瞻 剛剛過(guò)去的2017年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)呈高速增長(zhǎng),各地方政府紛紛開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于政府監(jiān)管、社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等諸多實(shí)踐領(lǐng)域。2018年,在建設(shè)“數(shù)字中 ...

人工智能AI即將來(lái)襲?1億中國(guó)人面臨轉(zhuǎn)型? 多少人將面臨失業(yè)?

人工智能AI即將來(lái)襲?1億中國(guó)人面臨轉(zhuǎn)型? 多少人將面臨失業(yè)?
2018-01-08
在AI被越來(lái)越廣泛應(yīng)用的背景下,不斷有“恐AI言論”的出現(xiàn),關(guān)于機(jī)器人將搶走人類工作機(jī)會(huì)的討論已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。 2030年,1億中國(guó)人面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型 近日,麥肯錫報(bào)告給出了一個(gè)觸目驚心的數(shù) ...

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