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數據科學領域的20位杰出女性
2018-04-26
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數據科學領域的20位杰出女性

很長一段時間,在科學、技術、工程和數學等領域工作的女性都不受重視和歡迎。比如Katherine Johnson和她的同事們,曾在NASA早期的太空計劃中做出了卓越的貢獻。但是直到兩年前,電影《隱藏人物》出現(xiàn)之前,人們還沒有聽說過她們的名字。

如今STEM領域(STEM指科學Science、技術Technology、工程Engineering、數學Mathematics)仍然是由男性主導的世界,女性要想在該領域立足,每天都要付出巨大的努力。同時在該領域獲得成功的女性和男性人數之間還存在巨大的差距。

但這個差距正在減小。Girls Who Code以及Technovation等舉措正在改變這個現(xiàn)狀。同時許多才華橫溢的女性正在數據和技術領域創(chuàng)出自己的一片天地。

對于想進入該領域的女性來說,這些具有代表性的女性是她們的楷模。因為對于每個懷揣夢想的人來說,需要有人來激勵他們是很重要的。得知有人經過類似的經歷,并最終取得成功無疑是令人感到欣慰的。

因此在本文中列出了20位在人工智能、機器學習、數據科學和大數據方面表現(xiàn)出色的女性。

1. Silvia Chiappa

Google DeepMind的高級研究員。Silvia具有機器學習博士學位,研究方向是貝葉斯推理、圖形模型、近似推理、時間序列模型、深度學習和強化學習。她共同撰寫了多篇論文,同時也是《貝葉斯時間系列模型》的編輯之一。

2. Jana Eggers

AI公司Nara Logics的CEO。Jana擁有超過25年的從業(yè)和領導經驗,她曾在美國航空公司、Lycos公司、因紐特公司創(chuàng)新實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作。她是演說家、作家、馬拉松選手,以及AI領域和創(chuàng)業(yè)公司的導師。

3. Nikita Johnson

活動組織公司RE?WORK的的創(chuàng)始人。公司團隊人員主要是女性,主要負責組織關于突破性技術、前沿科學和創(chuàng)業(yè)精神的活動。在國際發(fā)展和城市化背景下,Nikita創(chuàng)立了RE?WORK公司,旨在通過將創(chuàng)新技術與智慧創(chuàng)業(yè)結合起來應對全球挑戰(zhàn),塑造更美好的未來。

4. 李飛飛

計算機視覺領域的著名學者。計算機視覺是AI的一個分支,主要致力于教計算機識別圖像中的物體。李飛飛是斯坦福大學人工智能實驗室的主任,同時擔任該大學計算機科學系的副教授。目前,她還擔任Google Cloud的AI和機器學習的首席科學家。

5. 李佳

AI和機器學習領域的知名研究者,并且擔任Google Cloud AI研發(fā)負責人以及Google AI中國中心的總裁。此前,她曾擔任Snapchat的母公司Snap的研究主管。

6. Manuela M. Veloso

赫伯特·西蒙大學的教授,卡內基梅隆大學計算機科學學院的機器學習系主任。AI、機器人和機器學習方面的國際專家。她是機器人世界杯大賽協(xié)會的聯(lián)合創(chuàng)始人以及前任總裁,同時在2014年前一直擔任人工智能發(fā)展協(xié)會的主席。

7. Cynthia Breazeal

Jibo公司的創(chuàng)始人和首席科學家。Jibo公司是一家專門從事研發(fā)社交型機器人的公司,同時也是社交型機器人和人機交互領域的先驅。Cynthia的研究方向是研發(fā)個人機器人的原理、技術和技術。讓機器人具有社交智能,并且可以以人為中心,與人進行交互和溝通。她曾擔任麻省理工學院媒體藝術與科學系副教授,在那里她創(chuàng)立并指導了媒體實驗室的個人機器人小組。

8. Daphne Koller

AI領域的權威科學家。她發(fā)起并引導在線教育平臺Coursera,該平臺向普通大眾提供頂尖大學和組織的在線課程。她曾擔任Calico Labs的首席計算主任。

9. Rana el Kaliouby

情感AI領域的先驅。作為創(chuàng)業(yè)公司Affectiva的聯(lián)合創(chuàng)始人,她發(fā)明了情感識別技術,該公司利用人工智能技術將技術人性化。在創(chuàng)立Affectiva之前,Rana是麻省理工學院媒體實驗室的研究科學家,她在那里率先應用人臉編碼,用于心理健康、自閉癥等研究領域。

10. Carol Reiley

企業(yè)家,機器人學家。Carol是AI自動駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司drive.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁。她是約翰霍普金斯大學的一名學術研究人員,此前還創(chuàng)立了Tinkerbelle實驗室。她還出版了一本關于成長型思維模式的兒童書籍《Making a Splash》。

11. Karen Matthys

斯坦福大學計算與數學工程學院外部合作伙伴的執(zhí)行主任,她與對計算數學、數據科學和可視化、機器學習和高性能計算感興趣的公司和實驗室建立了合作關系。自2001年以來,Karen一直擔任營銷和商業(yè)戰(zhàn)略咨詢公司Indigo Partners的主管。

12. JillDyché

從事業(yè)務與IT的結合方面的寫作已有二十多年。她是SAS Best Practices的副總裁,負責數據治理、商業(yè)智能、主數據管理、CRM和大數據領域的客戶戰(zhàn)略和市場分析。她還發(fā)表了多本數據方面廣受歡迎的書籍。

13. Megan Price

人權數據分析小組的執(zhí)行主任,該組織通過統(tǒng)計分析的方法提供證據,制定決策。她具有生物統(tǒng)計學博士學位,為危地馬拉、哥倫比亞和敘利亞等多個國家的項目提供人權數據統(tǒng)計分析策略和方法。

14. Neha Narkhede

Confluent的聯(lián)合創(chuàng)始人以及工程主管。之前她是LinkedIn的工程師,同時是開源軟件平臺Apache Kafka的早期工程師。

15. Carlie Idoine

Gartner公司的商業(yè)分析和數據科學研究主管。她在商業(yè)分析和數據科學領域擁有超過25年的經驗,她將商業(yè)和行業(yè)知識進行組合,將新技術和有效的業(yè)務解決方案結合在一起。

16. Claudia Imhoff

分析型CRM、商業(yè)智能和架構的國際知名專家。Claudia是Intelligent Solutions公司的創(chuàng)始人兼總裁,該公司是CRM、商業(yè)智能技術咨詢公司。她還是Boulder BI Brain Trust的創(chuàng)始人,這是一個由獨立顧問和分析師組成的聯(lián)盟。

17. Judith Hurwitz

Hurwitz&Associates公司的總裁兼CEO,該公司專注于大數據、云計算、服務管理、軟件開發(fā)、計算管理和安全。她被認為是預測技術創(chuàng)新和應用的先驅,并出版了8本書,其中包括《For Dummies》系列。

18. Jen Stirrup

著名商業(yè)智能數據可視化專家,作者,數據戰(zhàn)略家和社區(qū)倡導者。Jen最近成為微軟的區(qū)域總監(jiān),同時也是SQL Server最有價值專家,PASS的理事長,以及Data Relish公司的創(chuàng)始人。

19. Jen Underwood

Impact Analytix公司的創(chuàng)始人,該公司是一家集成產品研究、咨詢和技術營銷的組織。她是一名分析行業(yè)專家,在開發(fā)數據倉庫、報告、可視化和高級分析解決方案方面擁有超過20年的經驗。

20. Joanna Schloss

戴爾卓越中心的專家。她擅長數據和信息管理,推動產品營銷策略和戰(zhàn)略,擔任Datameer的產品營銷總監(jiān)。憑借多年的創(chuàng)業(yè)經驗,Joanna已成功推出了眾多產品,從以業(yè)務為中心的分析應用程序到數據倉庫工具(例如Business Objects Data Services)。

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