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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何用python預(yù)測(cè)“命定的那個(gè)TA”什么時(shí)候住酒店?

如何用python預(yù)測(cè)“命定的那個(gè)TA”什么時(shí)候住酒店?
2020-05-25
作者:野水晶體  來(lái)源:livandata 看到這個(gè)題目,大家是否會(huì)有一些小小的想法?別鬧了!筆者是一個(gè)正經(jīng)人,討論的也是一個(gè)有關(guān)python的技術(shù)問(wèn)題,哈哈~ 每個(gè)人的行為都是有跡可循的,這些 ...

Caffe框架主要用來(lái)做什么?

Caffe框架主要用來(lái)做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一個(gè)兼具表達(dá)性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架,用于特征抽取的卷積框架。同時(shí),它一個(gè)清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架。 Caffe英文全稱(chēng)為Convolutional Architecture for Fast Fea ...

PyTorch官網(wǎng)更新了,標(biāo)簽索引更快速!

PyTorch官網(wǎng)更新了,標(biāo)簽索引更快速!
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch,由Torch7團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。 PyTorch使用Python重新寫(xiě)了很多內(nèi)容,不僅更加靈活,支持動(dòng)態(tài)圖,而且提供了Python接口,是一個(gè)以Python優(yōu) ...

DNN、RNN、CNN分別是什么意思?

DNN、RNN、CNN分別是什么意思?
2020-05-21
DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。 DNN可以理解為有很多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)很多其實(shí)也沒(méi)有什么度量標(biāo)準(zhǔn), 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN其實(shí)也是指的一個(gè)東西,當(dāng)然,DNN有時(shí)也叫做多層感知機(jī)(Multi-La ...

MXNet很強(qiáng)大嗎?它有什么優(yōu)勢(shì)?

MXNet很強(qiáng)大嗎?它有什么優(yōu)勢(shì)?
2020-05-21
MXNet是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,是亞馬遜(Amazon)選擇的深度學(xué)習(xí)庫(kù),旨在提高效率和靈活性。 MXNet具有輕量級(jí)、便攜式、靈活的分布式/移動(dòng)深度學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì),具有動(dòng)態(tài),突變感知的數(shù)據(jù)流Dep調(diào)度程序。 它擁有類(lèi)似于 The ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法怎么理解?

有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法怎么理解?
2020-05-19
在判斷是有監(jiān)督學(xué)習(xí)還是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)上,我們可以具體是否有監(jiān)督(supervised),就看輸入數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽(label)。輸入數(shù)據(jù)有標(biāo)簽,則為有監(jiān)督學(xué)習(xí),沒(méi)標(biāo)簽則為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。 什么是學(xué)習(xí)(learning)? 一個(gè)成語(yǔ) ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過(guò)去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過(guò)去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過(guò)去的幾十年中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠(chéng)然,有些方法已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀(jì)初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

一文帶你讀懂特征工程

一文帶你讀懂特征工程
2020-04-20
無(wú)論它的規(guī)模和大小如何,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)、公司和組織的一流資產(chǎn)。任何一個(gè)智能系統(tǒng)都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),無(wú)論它多復(fù)雜。每個(gè)智能系統(tǒng)的核心,均有一個(gè)或多個(gè)基于某種數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法的算法,例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深 ...

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?
2020-04-13
想要在職場(chǎng)中站穩(wěn)腳步,掌握一門(mén)硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,抓住新的機(jī)遇,在如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當(dāng)下比較熱門(mén)或高漲的行業(yè),當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析和人工智能 ...

深度醫(yī)學(xué):人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系?

深度醫(yī)學(xué):人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系?
2020-04-08
作者 | Ben Dickson 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 自從第一個(gè)人類(lèi)文明形成以來(lái),醫(yī)生一直是人類(lèi)社區(qū)中永遠(yuǎn)存在的成員,可以治愈疾病和照顧病人。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,他們的方法已經(jīng) ...

準(zhǔn)確率已成過(guò)去式,AI人工智能領(lǐng)域的這些趨勢(shì)在2020年更受關(guān)注

準(zhǔn)確率已成過(guò)去式,AI人工智能領(lǐng)域的這些趨勢(shì)在2020年更受關(guān)注
2020-03-31
作者 | 機(jī)器之心 人工智能不是將要改變世界,而是正在改變世界。在新年以及新的十年開(kāi)啟之際,VentureBeat 采訪了人工智能領(lǐng)域最杰出的頭腦,來(lái)回顧人工智能在 2019 年的進(jìn)展,展望機(jī)器 ...

透視全球AI治理十大事件:站在創(chuàng)新十字路口,人工智能會(huì)失控嗎?

透視全球AI治理十大事件:站在創(chuàng)新十字路口,人工智能會(huì)失控嗎?
2020-03-31
作者 | 微胖 來(lái)源 | 機(jī)器之心 AI 顯著的幫助了社會(huì)生產(chǎn)效率的提高,同時(shí)也讓人類(lèi)生活變得更加舒適便捷。但另一方面 AI 出現(xiàn),對(duì)于人類(lèi)社會(huì)倫理道德、隱私安全等方方面面都提 ...

AI全球格局之人工智能即將變革的三大領(lǐng)域

AI全球格局之人工智能即將變革的三大領(lǐng)域
2020-03-27
作者 | 宮學(xué)源 人工智能技術(shù)的應(yīng)用,或許能幫助藍(lán)色星球的科學(xué)家們擺脫無(wú)窮無(wú)盡實(shí)驗(yàn)的痛苦,加速重大科學(xué)理論的發(fā)現(xiàn),將人類(lèi)文明提升到新的臺(tái)階。 ——題記 人工智能技術(shù)的潛力大家都 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類(lèi)問(wèn)題——分類(lèi)問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

2020年不可不知的十大大數(shù)據(jù)技術(shù)

2020年不可不知的十大大數(shù)據(jù)技術(shù)
2020-03-26
作者 | Kenneth 數(shù)字時(shí)代最先進(jìn)的技術(shù)之一就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)不是一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ),而是用來(lái)描述規(guī)模龐大、隨時(shí)間急劇變大的數(shù)據(jù)集合的術(shù)語(yǔ)。這意味著該數(shù)據(jù)很龐大,傳統(tǒng)管理工具都無(wú)法分析、存 ...

AI人工智能的下一個(gè)拐點(diǎn):圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來(lái)快速爆發(fā)期

AI人工智能的下一個(gè)拐點(diǎn):圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來(lái)快速爆發(fā)期
2020-03-25
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,業(yè)界普遍認(rèn)為其有望解決深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理的因果推理、 ...

盤(pán)點(diǎn)AI人工智能的炒作周期——究竟是危言聳聽(tīng),還是大局已定?

盤(pán)點(diǎn)AI人工智能的炒作周期——究竟是危言聳聽(tīng),還是大局已定?
2020-03-24
1、前言 2、大膽的期望 2.1 到2035年人工智能的力量預(yù)測(cè) 例如,雷·庫(kù)茲韋爾(Ray Kurzweil)預(yù)測(cè):“到2029年,人工智能將達(dá)到人類(lèi)的水平?!? 埃隆·馬斯克(Elon Musk) ...

2020年必備的5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)技能

2020年必備的5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)技能
2020-03-24
作者 | Joos Korstanje 譯者 | ronghuaiyang 長(zhǎng)期以來(lái),“R, Python, SQL和機(jī)器學(xué)習(xí)”一直是數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)準(zhǔn)工作描述。但隨著該領(lǐng)域的發(fā)展,這已不足以在就業(yè)市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力。 ...

這是最寒冷的一個(gè)冬天:2019大數(shù)據(jù)行業(yè)生死劫!

這是最寒冷的一個(gè)冬天:2019大數(shù)據(jù)行業(yè)生死劫!
2020-03-17
作者 | 劉燕  來(lái)源 | AI前線 導(dǎo)讀:這可能是大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷的最寒冷的一個(gè)冬天。年關(guān)將至,國(guó)人習(xí)慣于用各種圓滿的方式給即將過(guò)去的一年劃上句號(hào),不過(guò),這對(duì)于許多大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō),似乎有些奢 ...

機(jī)器學(xué)習(xí):供應(yīng)鏈中的創(chuàng)新技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí):供應(yīng)鏈中的創(chuàng)新技術(shù)
2020-03-06
作者 | GEORGIA WILSON 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Watson是IBM的人工智能(AI)服務(wù),應(yīng)用程序和工具套件。Watson旨在幫助企業(yè)以新的方式釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值,并消除員工的重復(fù)任務(wù),從而 ...

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