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機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？這一次終于講明白了...: 2019-10-10; 作者：Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中輸入“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？”打開了一個(gè)潘多拉的論壇，學(xué)術(shù)研究和這里說(shuō)的 - 本文的目的是簡(jiǎn)化機(jī)器 ...

2019年中國(guó)AI人工智能&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告: 2019-09-29; 作者&來(lái)源 | 獵聘，轉(zhuǎn)載需授權(quán) ※本報(bào)告核心洞察 AI&大數(shù)據(jù)人才在全球爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重人才荒。中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò) 500 萬(wàn)，大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá) 150 萬(wàn)。 ...

一文完全解讀：是什么使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？: 2019-09-27; 作者 | Boris Knyazev 編譯 | 栗峰來(lái)源 | 深度學(xué)習(xí)這件小事最近，Graph Neural Network（GNN）在很多領(lǐng)域日益普及，包括社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)甚至于生命科學(xué)。GNN在對(duì)節(jié)點(diǎn) ...

花 100 天學(xué)習(xí)人工智能之后，我得出了 5 個(gè)結(jié)論: 2019-09-26; 作者 | Jamie Beach 編譯 | AI開發(fā)者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自學(xué)人工智能 100 天以后，他分 ...

每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該知道的5種概率分布: 2019-09-25; 作者 | By Luciano Strika 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼鏡。它們?cè)试S熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家識(shí)別其他完全隨 ...

企業(yè)AI人工智能化的4個(gè)趨勢(shì)：我們現(xiàn)處何方，又將去往何處？: 2019-09-24; 作者 | Daniel Newman 編譯 | 張大筆茹來(lái)源｜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理 ...

一文帶你了解人工智能的前世今生: 2019-09-24; 作者 | 顧家彤、鮑歆祎來(lái)源 | 讀芯術(shù) 如果要列舉一項(xiàng)徹底改變了21世紀(jì)的技術(shù)，非人工智能莫屬?，F(xiàn)如今，人工智能已然成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑粩嘭S富和便捷著社會(huì)的方方面面，今天這篇 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家不可不知的10種機(jī)器學(xué)習(xí)方法: 2019-09-19; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機(jī)器學(xué)習(xí)是研究和工業(yè)中的熱門話題，新方法一直在發(fā)展。該領(lǐng)域的速度和復(fù)雜性使得即使對(duì)于專家而 ...

為什么說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)正在革新2019年的制造業(yè)？: 2019-09-18; 作者 | Louis Columbus 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球業(yè)務(wù)的營(yíng)銷和銷售中創(chuàng)造1.4T至2.6T的價(jià)值 ...

從概念到應(yīng)用，這一次終于把數(shù)據(jù)挖掘給講明白了: 2019-09-17; 作者 | 陳封能來(lái)源 | 《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗罚ㄔ瓡?版）導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)的迅速發(fā)展，加之?dāng)?shù)據(jù)生成與傳播的便捷性，致使數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)，最終形成了當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代。圍繞這些數(shù)據(jù)集 ...

世界頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家采訪實(shí)錄——Facebook人工智能研究總監(jiān): 2019-09-17; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師來(lái)源 | 《Data Scientists at Work》受訪者簡(jiǎn)介 Yann LeCun是全球最大社交網(wǎng)站Facebook的人工智能研究總監(jiān)。 Facebook的核心業(yè)務(wù)是促進(jìn)人與人之間、人與人與 ...

未來(lái) 3~5 年內(nèi)，哪個(gè)方向的機(jī)器學(xué)習(xí)人才最緊缺？: 2019-09-17; 作者 | 紫杉來(lái)源 | Charlotte數(shù)據(jù)挖掘前言我個(gè)人認(rèn)為，在AI這塊領(lǐng)域，未來(lái)最缺的一是工程能力強(qiáng)的算法人才，過(guò)去兩年因?yàn)閯偱d起，所以很多人可能只會(huì)調(diào)參就能找到工作，但是這兩年資 ...

海量數(shù)據(jù)時(shí)代，如何把握人工智能先機(jī)？: 2019-09-12; 作者 | 硅谷洞察來(lái)源 | guigudiyixian 贏得人工智能先機(jī)的三大法寶：數(shù)據(jù)+算法+算力。人工智能是一種變革性的技術(shù)浪潮，能夠幫助每個(gè)行業(yè)的用戶解決大大小小的問(wèn)題，從探索宇宙奧秘的 ...

阿里巴巴人工智能這五年：天才的野心與自證: 2019-09-11; 作者 | 四月來(lái)源 | 機(jī)器之能過(guò)去五年，阿里在全球人工智能的激烈賽道上悄然跑進(jìn)了第一梯隊(duì)，背后一群以達(dá)摩院稱號(hào)對(duì)外示人的科學(xué)家群體愈發(fā)神秘撩人。這是一群野心勃勃的科學(xué)家，親手 ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？: 2019-09-10; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，涉及通過(guò)使用各種科學(xué)方法，算法和過(guò)程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展 ...

干貨分享 | AI研發(fā)工程師成長(zhǎng)指南: 2019-09-02; 作者 | Japson 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言首先，《AI研發(fā)工程師成長(zhǎng)指南》這個(gè)題目其實(shí)有些標(biāo)題黨了，準(zhǔn)確地來(lái)說(shuō)，本文內(nèi)容應(yīng)該是：“要想成為一名AI研發(fā)工程師，需要具備哪些技能”。 ...

辭職從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究，脫產(chǎn)一年的我學(xué)到了什么？: 2019-10-28; 本文作者 David Mack，為了從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的研究，他辭去了工作，在沒有固定收入的情況下進(jìn)行了一年了探索。本文是他對(duì)過(guò)去一年經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)的總結(jié)。最近，我發(fā)現(xiàn)我的生活需要一個(gè)新的挑戰(zhàn)。我厭倦了我的日常 ...

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到算法：圖網(wǎng)絡(luò)方法初探: 2019-08-19; 作者 | 朱梓豪來(lái)源 | 機(jī)器之心如果說(shuō) 2019 年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域什么方向最火，那么必然有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一席之地。其實(shí)早在很多年前，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就以圖嵌入、圖表示學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)嵌入等別名呈現(xiàn)出來(lái) ...

想躋身高薪的AI人工智能工程師，你需要符合哪些條件？: 2019-08-12; 很多人聽說(shuō)了人工智能，也想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，不錯(cuò)，這確實(shí)是一個(gè)非常年輕的領(lǐng)域，從名詞提出到現(xiàn)在也就60年左右的時(shí)間而已，相對(duì)其他科學(xué)都有上千年的發(fā)展，人工智能確實(shí)是非常年輕的科學(xué)，年輕就意味著： ...

人工智能98%都認(rèn)錯(cuò)，圖像識(shí)別AI遇上對(duì)抗性圖像竟變“瞎子”: 2019-08-12; 作者 | James Vincent 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)與算法之美英文標(biāo)題 | If you can identify what’s in these images, you\'re smarter than AI 在視覺方面，AI和人類的差距有多大？來(lái)自UC Berkel ...

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