作者 | Ben Dickson

編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師

自從第一個(gè)人類(lèi)文明形成以來(lái)，醫(yī)生一直是人類(lèi)社區(qū)中永遠(yuǎn)存在的成員，可以治愈疾病和照顧病人。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，他們的方法已經(jīng)從祈禱神靈到混合草藥混合使用科學(xué)方法和先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備來(lái)診斷，治療和預(yù)防疾病。

如今，醫(yī)生可以輕松地使患者免于疾病的危害，在過(guò)去的幾個(gè)世紀(jì)中，這種疾病已經(jīng)殺死了數(shù)百萬(wàn)人。但是仍然有更多改進(jìn)的空間。

下一輪醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)革命可能與深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步有關(guān)，深度學(xué)習(xí)是人工智能的分支，在過(guò)去十年中非常流行。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在醫(yī)學(xué)上取得了令人矚目的成就，關(guān)于人工智能如何改變醫(yī)療保健的研究令人興奮， 并且有很多文章探討了深度學(xué)習(xí)算法如何幫助診斷和治療復(fù)雜疾病。

但是，很少討論的是學(xué)習(xí)如何可能改變我們與醫(yī)生互動(dòng)的方式。

醫(yī)師，科學(xué)家和研究員Eric Topol博士在他的最新著作《 深度醫(yī)學(xué)：人工智能如何使醫(yī)療保健再次成為人類(lèi)》中闡明了AI如何解決醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的一些最大挑戰(zhàn)。這包括醫(yī)患關(guān)系面臨的挑戰(zhàn)。

在接受TechTalks采訪時(shí)，Topol博士討論了深度學(xué)習(xí)在改善醫(yī)患之間的人際互動(dòng)方面的一些前景，以及未來(lái)面臨的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

醫(yī)生已成為數(shù)據(jù)文員

我們經(jīng)常從諸如閱讀生命體征，在醫(yī)學(xué)掃描中尋找復(fù)雜模式，對(duì)患者進(jìn)行手術(shù)以及撰寫(xiě)藥物處方等活動(dòng)來(lái)思考醫(yī)學(xué)。但是在醫(yī)學(xué)上，醫(yī)患之間的人際互動(dòng)與發(fā)生的所有科學(xué)努力一樣重要。

通常，醫(yī)生溫暖而舒適的語(yǔ)氣對(duì)患者的影響與治療本身一樣多。

不幸的是，在當(dāng)今的衛(wèi)生保健系統(tǒng)中，醫(yī)患關(guān)系已大大惡化。醫(yī)生與患者溝通的時(shí)間越來(lái)越少，而在做其他事情上的時(shí)間越來(lái)越多。

Topol博士在他的書(shū)的早期就對(duì)此進(jìn)行了擴(kuò)展?！爱?dāng)今醫(yī)療保健中的問(wèn)題是缺少醫(yī)療服務(wù)。也就是說(shuō)，作為醫(yī)生，我們通常無(wú)法真正足夠地照顧患者。而且患者不覺(jué)得自己得到了照顧，”他寫(xiě)道。

Topol博士在電話中對(duì)TechTalks表示：“今天，我們看到了醫(yī)患關(guān)系的侵蝕，醫(yī)生成為在職業(yè)倦怠中這是有史以來(lái)最高記錄的職業(yè)“。

Eric Topol博士

具有諷刺意味的是，部分問(wèn)題來(lái)自技術(shù)進(jìn)步。與一個(gè)世紀(jì)前相比，醫(yī)學(xué)發(fā)生了很大變化，已經(jīng)成為數(shù)字化和基于數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。收集和分析數(shù)據(jù)的方法有很多，而醫(yī)生和患者之間過(guò)去發(fā)生的許多交互現(xiàn)在已被數(shù)據(jù)收集和檢查任務(wù)所取代。

但是這些任務(wù)仍然需要大量的人力來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)，而這一切又都落在了醫(yī)生的肩上。醫(yī)生必須花費(fèi)大量時(shí)間在數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入數(shù)據(jù)，盯著監(jiān)視器，而減少與患者互動(dòng)的時(shí)間。發(fā)表在《內(nèi)科醫(yī)學(xué)年鑒》上的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，平均而言，醫(yī)生僅將其時(shí)間的49％花費(fèi)在填寫(xiě)電子健康記錄（EHR）和做案頭工作上，而他們的總時(shí)間中只有27％用于直接面對(duì)臨床與患者共度時(shí)光。

Topol博士說(shuō)：“我們之所以如此精疲力盡，是因?yàn)獒t(yī)生是數(shù)據(jù)管理員，而且失去了士氣?！?Topol博士警告說(shuō)，醫(yī)生精神的減弱也會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療失誤。

加利福尼亞大學(xué)舊金山分校（UCSF）的另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在EHR中輸入的數(shù)據(jù)中有82％是復(fù)制粘貼或?qū)氲?，而只?8％的信息是手動(dòng)輸入的。這可能會(huì)導(dǎo)致臨床錯(cuò)誤并導(dǎo)致有害的治療決策。

人工智能是可以回報(bào)時(shí)間的禮物

幸運(yùn)的是，這是AI展現(xiàn)出巨大希望的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)算法的核心技術(shù)- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常擅長(zhǎng)在混亂，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（例如圖像，音頻和文本）中找到相關(guān)的模式和相關(guān)性。因此，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能算法可以使以前需要大量人力的某些任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，人工智能算法可以減輕醫(yī)生在拜訪患者時(shí)做筆記的痛苦。在該領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了有趣的工作，包括Microsoft和Google的項(xiàng)目。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以從醫(yī)生與患者之間的相遇中提取有意義的信息，并將其記錄在患者的健康記錄中。

來(lái)自自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的AI衍生筆記非常出色。Topol博士說(shuō)：“這已經(jīng)在英國(guó)，中國(guó)和美國(guó)進(jìn)行了試點(diǎn)研究?！?/span>

AI還有許多其他領(lǐng)域可以提高醫(yī)生執(zhí)行任務(wù)的速度和準(zhǔn)確性，例如分析醫(yī)學(xué)掃描和查找病歷中的相關(guān)信息?？偟膩?lái)說(shuō)，這些技術(shù)可以釋放醫(yī)生在病人身上花費(fèi)的大部分時(shí)間。

Topol博士說(shuō)：“由于時(shí)間的原因，人工智能可能是改善和恢復(fù)醫(yī)患關(guān)系的最好方法，” “這是人工智能可以帶給我們的許多不同事物的產(chǎn)物。它包括消除鍵盤(pán)，能夠處理患者的所有數(shù)據(jù)以使醫(yī)生和臨床醫(yī)生的生活更輕松，能夠進(jìn)行許多模式識(shí)別，例如掃描和幻燈片以及其他日常使用的東西。每天都可以進(jìn)行，并且更準(zhǔn)確地做到這一點(diǎn)?！?/span>

在《深度醫(yī)學(xué)》的第3章中 ，Topol博士深入研究了深度學(xué)習(xí)算法可幫助自動(dòng)執(zhí)行診斷任務(wù)的許多領(lǐng)域，包括腦，心臟和眼部疾病。

事情仍然會(huì)走錯(cuò)路

但是Topol博士還警告說(shuō)，人工智能所提供的提高的速度和效率可能會(huì)將事情引向錯(cuò)誤的方向。“所有這些生產(chǎn)力，效率，工作流程改進(jìn)，準(zhǔn)確性和速度都可用于醫(yī)患，因?yàn)檫@可能導(dǎo)致管理員和經(jīng)理要求在任何單位時(shí)間內(nèi)看更多的患者，或者讀取更多的掃描圖像和更多的幻燈片，并且不斷?！彼f(shuō)。

我們?nèi)绾畏乐惯@種情況發(fā)生？該行業(yè)將必須優(yōu)先利用AI的進(jìn)步來(lái)恢復(fù)醫(yī)患關(guān)系?！澳J(rèn)情況下不會(huì)發(fā)生。這將需要大量的行動(dòng)主義。要付出巨大的努力才能停止醫(yī)學(xué)的大生意，并開(kāi)始與人類(lèi)建立聯(lián)系，這將需要大量的努力，” Topol博士說(shuō)。

鑒于對(duì)AI的普遍看法是，這里是替代人類(lèi)并使他們的技能自動(dòng)化的方法，這聽(tīng)起來(lái)可能是個(gè)奇怪的建議。一些科學(xué)家甚至建議醫(yī)生完全被AI算法取代。但是Topol博士認(rèn)為我們應(yīng)該關(guān)注人為因素。

“這具有諷刺意味，但這是我們擁有增強(qiáng)人類(lèi)技術(shù)的機(jī)會(huì)，人工智能在圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別以及技術(shù)上可以做的所有事情的所有強(qiáng)大方面的產(chǎn)物。對(duì)醫(yī)生和患者而言，生活更輕松，更準(zhǔn)確?！?/span>

醫(yī)學(xué)的過(guò)程，工具，實(shí)踐和設(shè)施與人類(lèi)社會(huì)和科學(xué)一起發(fā)展。人工智能將為該領(lǐng)域帶來(lái)更多改進(jìn)。但是，在整個(gè)歷史中一直保持不變的一件事是人類(lèi)醫(yī)生。這不太可能很快改變。