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2017年，塑造大數(shù)據(jù)行業(yè)的五大趨勢(shì): 2016-11-21; 2017年，塑造大數(shù)據(jù)行業(yè)的五大趨勢(shì) 越來(lái)越復(fù)雜的大數(shù)據(jù)需求意味著創(chuàng)新的壓力仍然很高。許多公司開始明白，客戶的成功離不開數(shù)據(jù)方面的工作。不利用數(shù)據(jù)分析的公司會(huì)開始歇業(yè)，而成功的企業(yè)認(rèn)識(shí)到發(fā)展的關(guān)鍵是 ...

汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的九大方向: 2016-10-24; 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的九大方向一、消費(fèi)者消費(fèi)行為洞察在汽車營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)10年汽車產(chǎn)業(yè)將會(huì)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，首先是汽車本身的全面數(shù)據(jù)化智能化，再者在汽車營(yíng)銷層面，特別是車主的行為數(shù)據(jù)化最 ...

大數(shù)據(jù)思維的十大核心原理: 2016-10-24; 大數(shù)據(jù)思維的十大核心原理大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問(wèn)題，解決問(wèn)題是當(dāng)下企業(yè)潮流。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)思維原理是什么?筆者概括為10項(xiàng)原 ...

社區(qū)化營(yíng)銷與數(shù)據(jù)分析應(yīng)匹配對(duì)應(yīng): 2016-10-20; 社區(qū)化營(yíng)銷與數(shù)據(jù)分析應(yīng)匹配對(duì)應(yīng) 整合營(yíng)銷中，社區(qū)化營(yíng)銷是非常專業(yè)的一個(gè)方式，我們發(fā)現(xiàn)社區(qū)化營(yíng)銷與數(shù)據(jù)分析必須要匹配對(duì)應(yīng)，在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，把用戶分類，盡管用戶量有限，但是經(jīng)過(guò)分類與細(xì)化， ...

導(dǎo)致人類而非機(jī)器人成為數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵的原因有哪些: 2016-10-13; 導(dǎo)致人類而非機(jī)器人成為數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵的原因有哪些科幻小說(shuō)中經(jīng)常把人類的未來(lái)想象成人工智能將會(huì)有至高無(wú)上的統(tǒng)領(lǐng)權(quán)，并且取代人類，完成人類一切可以完成的事情。坦率地講，當(dāng)這樣的科幻場(chǎng)景開始引入科學(xué)技術(shù) ...

干貨-數(shù)據(jù)科學(xué)系列活動(dòng)第一期: 2016-10-12; 10月10日，在這個(gè)十全十美的日子里，數(shù)據(jù)科學(xué)系列活動(dòng)第一期在CDA數(shù)據(jù)分析師的大本營(yíng)成功舉辦啦！撒花撒花~ 別看地方有點(diǎn)小，但我們氛圍好啊。平時(shí)難得一見(jiàn)的大咖這回真的是面對(duì)面心貼心了╮(╯▽╰)╭。 ...

大數(shù)據(jù)讓制造業(yè)企業(yè)充滿發(fā)展機(jī)會(huì): 2016-10-11; 大數(shù)據(jù)讓制造業(yè)企業(yè)充滿發(fā)展機(jī)會(huì) 制造業(yè)強(qiáng)調(diào)提升創(chuàng)新能力和基礎(chǔ)能力，今年是“十三五”規(guī)劃的開局之年，“十三五”規(guī)劃的先進(jìn)戰(zhàn)略聚焦寬帶中國(guó)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等項(xiàng)目。而這正是智能制造迫切需要的，所 ...

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作類型和能力要求: 2016-10-09; 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作類型和能力要求世界正在信息化，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，基于數(shù)據(jù)開發(fā)的產(chǎn)品也越來(lái)越多，越來(lái)越多！一般數(shù)據(jù)產(chǎn)品，都包括如下典型流程： 1.數(shù)據(jù)獲取 2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 3.數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù) ...

窺盡大數(shù)據(jù)背后被遮掩起來(lái)的財(cái)富: 2016-10-06; 窺盡大數(shù)據(jù)背后被遮掩起來(lái)的財(cái)富當(dāng)我們?cè)谡劥髷?shù)據(jù)的時(shí)候，我們?cè)谡務(wù)撌裁?？大?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)火爆的背后，有著深厚的利益驅(qū)動(dòng)性，于是各大商家與企業(yè)紛紛趨之若鶩，想要窺盡大數(shù)據(jù)背后被遮掩起來(lái)的財(cái)富。毫無(wú)疑問(wèn)，變 ...

如何利用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)與用戶實(shí)際問(wèn)題: 2016-10-01; 如何利用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)與用戶實(shí)際問(wèn)題 2016年，撥開產(chǎn)業(yè)泡沫，大數(shù)據(jù)企業(yè)開始探討如何利用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)與用戶實(shí)際問(wèn)題。而這一過(guò)程中，場(chǎng)景應(yīng)用必然會(huì)被提及。聚美物聯(lián)CEO金壽江告訴數(shù)據(jù)猿記者：“大數(shù)據(jù)時(shí) ...

大數(shù)據(jù)全面滲透人類生活，未來(lái)幾年將漸入理性發(fā)展期: 2016-09-30; 大數(shù)據(jù)全面滲透人類生活，未來(lái)幾年將漸入理性發(fā)展期大數(shù)據(jù)正漸漸的從前幾年的預(yù)期膨脹階段、炒作階段轉(zhuǎn)入理性發(fā)展階段、落地應(yīng)用階段，大數(shù)據(jù)在未來(lái)幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。有網(wǎng)絡(luò)就有大數(shù)據(jù)，無(wú)論是個(gè)人手 ...

淺談數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析？: 2016-09-29; 淺談數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘都可以做為“玩數(shù)據(jù)”的方法論，兩者有很多的共性，也有顯著的差異。從分析的目的來(lái)看，數(shù)據(jù)分析一般是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一些分析，數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機(jī)器對(duì) ...

列舉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大挑戰(zhàn)問(wèn)題: 2016-09-25; 列舉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大挑戰(zhàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù) ...

實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目考慮的問(wèn)題: 2016-09-25; 實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目考慮的問(wèn)題問(wèn)題一談到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)從以下三方面加以考慮，一是用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的商業(yè)問(wèn)題，二是為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，三是數(shù)據(jù)挖掘的各種分析算法。 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談: 2016-09-23; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(shí)（或稱為模式）的過(guò)程，這種知識(shí)是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識(shí)。當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式，是在20世紀(jì)90年代實(shí)踐領(lǐng)域誕生的 ...

大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類分析: 2016-09-20; 大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類分析隨著現(xiàn)實(shí)和虛擬世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來(lái)越迅猛，人們開始關(guān)注如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息，知識(shí)，以及對(duì)于決策的支持。這樣的任務(wù)通常被稱作大數(shù)據(jù)分析（BigData An ...

說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能: 2016-09-20; 說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能 (1).數(shù)據(jù)分析師 ●需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，但是對(duì)程序開發(fā)能力不做要求。 ●需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘（或統(tǒng)計(jì)分析）工具如Business Analytics and Business ...

概念,算法,應(yīng)用,迄今為止對(duì)大數(shù)據(jù)研究最透徹的文章: 2016-09-17; 概念,算法,應(yīng)用,迄今為止對(duì)大數(shù)據(jù)研究最透徹的文章一、大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲(chǔ)模式與能力 ...

大數(shù)據(jù)塑造未來(lái)業(yè)務(wù)的5種方式: 2016-09-17; 大數(shù)據(jù)塑造未來(lái)業(yè)務(wù)的5種方式關(guān)于技術(shù)，最常見(jiàn)的一個(gè)誤解就是：新技術(shù)總是優(yōu)于傳統(tǒng)人工?？紤]到過(guò)去人類職業(yè)被機(jī)器自動(dòng)化所取代的次數(shù)，很容易就會(huì)得出這個(gè)假設(shè)。但是替代現(xiàn)象并不是線性的。有無(wú)數(shù)例子 ...

BAT的大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢(shì)與策略分析: 2016-09-16; BAT的大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢(shì)與策略分析實(shí)際上，對(duì)于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無(wú)共識(shí)。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來(lái)的除了信息的更高效地生產(chǎn)、流通和消費(fèi)外，還帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。“引爆點(diǎn)”到來(lái)之后，人 ...

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