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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何像數(shù)據(jù)科學家一樣思考
2022-03-30
作者Jo Stichbury,自由技術作家 數(shù)據(jù)科學是一個新興的成熟領域,從數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析到機器和深度學習,各種工作職能不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)科學家必須結合科學、創(chuàng)造性和調(diào)查性的思維,從一系列數(shù)據(jù)集中提取意義 ...
我從高效的數(shù)據(jù)科學家那里學到的15個習慣
2022-03-14
麥迪遜·亨特,地球科學學士學位本科生 當涉及到進入數(shù)據(jù)科學領域時,你需要使用書中的每一個技巧來給自己一個優(yōu)勢,推動你越過終點線。 那么,為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習慣呢? 這篇 ...
我們不需要數(shù)據(jù)科學家,我們需要數(shù)據(jù)工程師
2022-03-14
由Mihail Eric著,《機器學習研究與教育》。 參加KDnuggets工作滿意度調(diào)查,部分靈感來自這個博客。 以下是受此帖子啟發(fā)的KDnuggets漫畫 數(shù)據(jù)。它無處不在,我們只會得到更多。在過去的5-1 ...

30個頂級Python庫 | 用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺

30個頂級Python庫 | 用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺
2022-02-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Matthew Mayo 編譯:Mika 今天我們來盤點一下有哪些用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺的頂級Python庫。 我們盡力將每個庫按預期的使用情況進行歸類,希望這能對大 ...
關于機器學習的常見誤解
2022-02-21
有一個關于ML(機器學習)的炒作列車正在進行,許多初學者正成為這個炒作列車的受害者,因為他們是因為錯誤的原因進入的。你的教授會解釋如何獲得博士學位。如果你想變得更好,或者你的同行告訴你如何獲得更好 ...

使用圖形卷積背后的動機

使用圖形卷積背后的動機
2022-02-16
圖譜神經(jīng)網(wǎng)絡(GNNs)近年來一直是一個快速發(fā)展的領域。根據(jù)2021年的《人工智能狀況》報告,GNNs已經(jīng) "從小眾領域發(fā)展為人工智能研究的最熱門領域之一"。     本文是《用PyTorch ...

數(shù)據(jù)分析敏捷算法建模訓練營正式上線!(脫產(chǎn)班)

數(shù)據(jù)分析敏捷算法建模訓練營正式上線!(脫產(chǎn)班)
2021-08-20
近些年,隨著大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能等技術的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始著眼于整理自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、挖掘自身的數(shù)據(jù)業(yè)務、開拓自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 但是,由于企業(yè)之間的起點不同,在發(fā)展過程中就遇到了很多 ...

數(shù)據(jù)科學方向求職,簡歷中應避免的四個錯誤

數(shù)據(jù)科學方向求職,簡歷中應避免的四個錯誤
2021-07-30
作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作,因此我看過許多數(shù)據(jù)科學方面的簡歷。同時我們也不斷得到其他公司的反饋,了解到他們會面試哪些人,哪些人最終能順利被雇傭。 注意,每家公司的要求 ...

5個開源Python庫,點亮你的機器學習之路

5個開源Python庫,點亮你的機器學習之路
2017-03-14
5個開源Python庫,點亮你的機器學習之路 機器學習令人興奮,但實際操作卻很困難也很復雜。它涉及到很多手動提升,如集合工作流,設置數(shù)據(jù)源,以及在內(nèi)部部署與云部署的資源之間切換等。 Python 是一款強大的 ...

數(shù)據(jù)工程師需要掌握的18個python庫

數(shù)據(jù)工程師需要掌握的18個python庫
2020-07-24
python之所以這么火,是因為它的應用廣泛,之所以應用廣泛,是因為它包含有許多功能強大的庫。對于不是專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的我們,平時在工作和生活中,主要是用python來獲取信息,制作可視化報表,但是專業(yè)的數(shù)據(jù)工 ...

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了
2020-07-23
導讀:深度學習已經(jīng)存在了幾十年,不同的結構和架構針對不同的用例而進行演變。其中一些是基于我們對大腦的想法,另一些是基于大腦的實際工作。本文將簡單介紹幾個業(yè)界目前使用的先進的架構。 作者:謝林·托馬 ...

深度學習算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關系!

深度學習算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關系!
2020-05-27
用于實際問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可能具有10層以上的隱藏層。它的拓撲可能很簡單,也可能很復雜。網(wǎng)絡中的層越多,它可以識別的特征就越多。不幸的是,網(wǎng)絡中的層越多,計算所需的時間就越長,并且訓練起來就越困難。 ...

AI、機器學習、數(shù)據(jù)科學與深度學習在2020年的主要發(fā)展趨勢(一)

AI、機器學習、數(shù)據(jù)科學與深度學習在2020年的主要發(fā)展趨勢(一)
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 正如我們告別上一年并期待新的一年一樣,KDnuggets再次征求了眾多研究和技術專家對2019年最重要的發(fā)展及其2020年關鍵趨勢預測的意見 ...

準確率已成過去式,AI人工智能領域的這些趨勢在2020年更受關注

準確率已成過去式,AI人工智能領域的這些趨勢在2020年更受關注
2020-03-31
作者 | 機器之心 人工智能不是將要改變世界,而是正在改變世界。在新年以及新的十年開啟之際,VentureBeat 采訪了人工智能領域最杰出的頭腦,來回顧人工智能在 2019 年的進展,展望機器 ...

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖
2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中,我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學習算法,讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

采訪了14位IT公司的創(chuàng)始人,他們?nèi)绾慰创?020年的AI行業(yè)?

采訪了14位IT公司的創(chuàng)始人,他們?nèi)绾慰创?020年的AI行業(yè)?
2020-03-24
科幻元年2020年馬上就要來了。對于技術行業(yè)來說,這一年會有哪些值得期待的變化? KDnuggets采訪了14位科技前沿的技術公司創(chuàng)始人,并匯總了他們眼中的2020年:關于人工智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、機器學習 ...

8個計算機視覺深度學習中常見的Bug

8個計算機視覺深度學習中常見的Bug
2019-12-11
作者 | Arseny Kravchenko 編譯 | ronghuaiyang 人是不完美的,我們經(jīng)常在軟件中犯錯誤。有時這些錯誤很容易發(fā)現(xiàn):你的代碼根本不能工作,你的應用程序崩潰等等。但是有些bug是隱藏的,這 ...

一篇適合新手的深度學習綜述

一篇適合新手的深度學習綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來源 | 機器之心 摘要 深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢之一。它也是當今最流行的科學研究趨勢之一。深度學習方法為計算機視覺和機 ...

機器學習工程師第一年的 12 點體會

機器學習工程師第一年的 12 點體會
2019-11-26
作者 | 人工智能大數(shù)據(jù)與深度學習 來源 | Datawhale 機器學習和數(shù)據(jù)科學都是廣義上的術語,它們涉及超級多的領域以及知識,一位數(shù)據(jù)科學家所做的事情可能與另一位有很大的不同,機器學習工程 ...

Cerebras首席執(zhí)行官談公司大芯片對機器學習的重大影響

Cerebras首席執(zhí)行官談公司大芯片對機器學習的重大影響
2019-11-14
作者 | Tiernan Ray 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 硅谷創(chuàng)業(yè)公司Cerebras Systems周一推出了世界上最大的專為AI設計的芯片。Cerebras首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Andrew Feldman與ZDNet討論了深度學習網(wǎng)絡 ...
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