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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新

【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-10-14
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何用深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測設(shè)備故障？
2023-09-04
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備故障可能導(dǎo)致生產(chǎn)線停滯、成本增加以及損失產(chǎn)能等一系列問題。因此，準(zhǔn)確地預(yù)測設(shè)備故障并采取適當(dāng)?shù)木S護措施至關(guān)重要。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為設(shè)備故障預(yù)測提供了新的解決方案。 ...
哪些技能對于數(shù)據(jù)科學(xué)家至關(guān)重要？
2023-08-16
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家是非常受追捧的職業(yè)。他們通過分析和解釋數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢和見解，從而為組織做出重要決策提供支持。然而，要成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅需要掌握統(tǒng)計學(xué)和編程 ...
數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)高薪職位有哪些？
2023-08-04
隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色。數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員能夠從龐大的數(shù)據(jù)集中提取有價值的信息，并為企業(yè)做出明智的決策。由于其重要性和技能要求較高，數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)存在一些高薪職位。 ...

人工智能崗位需要具備哪些技能？

人工智能崗位需要具備哪些技能？
2023-07-19
隨著人工智能的迅猛發(fā)展，市場上對于人工智能相關(guān)崗位的需求日益增長。從機器學(xué)習(xí)到自然語言處理，從計算機視覺到深度學(xué)習(xí)，人工智能領(lǐng)域涵蓋廣泛而多樣的技術(shù)和應(yīng)用。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，擁有一系列關(guān)鍵 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的收費標(biāo)準(zhǔn)是什么？
2023-07-13
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)家成為了當(dāng)今市場上備受追捧的專業(yè)人才之一。他們能夠通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為企業(yè)提供有價值的洞察和決策支持。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家的收費標(biāo)準(zhǔn)并不是固定的，它受到多個因素的影響 ...
如何管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集？
2023-07-04
管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集是當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動世界中的重要課題。隨著技術(shù)進步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種組織和企業(yè)都能夠輕松地收集和存儲大量數(shù)據(jù)。然而，管理和處理這些龐大數(shù)據(jù)集需要一定的策略和工具。在本文中，將探討如何 ...
數(shù)據(jù)分析師神器是什么意思
2023-06-15
隨著數(shù)據(jù)科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為許多公司中不可或缺的一部分。在處理海量數(shù)據(jù)時，他們需要使用各種工具和技能來提取、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)。因此，我們需要了解數(shù)據(jù)分析師的“神器”是什么，以幫助他們更好 ...
Anaconda包含numpy、sklearn這兩個第三方庫嗎？
2023-04-24
簡答： Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 兩個常用的第三方庫。這兩個庫在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，能夠幫助用戶進行各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計分析和模型訓(xùn)練等任務(wù)。 詳解： Anaconda 是一個開源的 Pyt ...
python numpy scipy 如何GPU并行計算？
2023-04-23
Python是一種高級編程語言，旨在提供易于使用的語法和自然的語言功能。NumPy和SciPy是兩個流行的Python庫，它們提供了高效的數(shù)學(xué)計算、科學(xué)計算和工程計算功能。 GPU并行計算是一種利用圖形處理器（GPU）進行計算的 ...
PyTorch實現(xiàn)動態(tài)圖執(zhí)行的原理和機制是什么?
2023-04-18
PyTorch是一個基于Python的科學(xué)計算包，主要針對兩類人群：深度學(xué)習(xí)研究人員和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工程師。PyTorch的核心理念是動態(tài)圖執(zhí)行機制，與TensorFlow的靜態(tài)圖執(zhí)行機制形成了鮮明的對比。本文將詳細介紹PyTorc ...
PyTorch如何加載不同尺寸的數(shù)據(jù)集?
2023-04-12
PyTorch是一個非常流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了很多有用的工具和函數(shù)來幫助我們有效地構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在實際的應(yīng)用中，我們通常需要處理不同尺寸的數(shù)據(jù)集，例如圖像數(shù)據(jù)集。本文將介紹如何使用PyTorch加載不同 ...

PyTorch 中多分類的focal loss應(yīng)該怎么寫？

PyTorch中多分類的focal loss應(yīng)該怎么寫？
2023-04-12
PyTorch是一種廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了豐富的工具和函數(shù)來幫助我們構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在PyTorch中，多分類問題是一個常見的應(yīng)用場景。為了優(yōu)化多分類任務(wù)，我們需要選擇合適的損失函數(shù)。在本篇文章 ...
python做矩陣運算,希望能用gpu加速,cupy minpy PyTorch numba選哪個好?
2023-04-11
Python在科學(xué)計算和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，其中涉及到大量的矩陣運算。隨著數(shù)據(jù)集越來越大，對計算性能的需求也越來越高。為了提高性能，許多加速庫被開發(fā)出來，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在這篇文 ...
PyTorch 如何實現(xiàn)梯度累積？
2023-04-11
PyTorch是一個非常流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了一種直觀且易于使用的方法來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在深度學(xué)習(xí)中，梯度下降法是最基本的優(yōu)化算法之一，而梯度累積則是一種可以提高梯度下降的效果的技術(shù)。在 ...

PyTorch 怎么計算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣？

PyTorch怎么計算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣？
2023-04-07
在PyTorch中，計算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣可以使用torch.corrcoef()函數(shù)。該函數(shù)接受一個張量作為輸入，返回該張量的行之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。如果輸入張量是二維的，則計算其中每一列之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。下面我們將詳 ...
為什么 A40 GPU PyTorch 無法并行訓(xùn)練？
2023-04-07
在過去的幾年中，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了顯著的發(fā)展。為了更好地利用硬件資源來訓(xùn)練復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大量的工作已經(jīng)被投入到并行化訓(xùn)練算法和框架的研究中。然而，一些GPU在使用PyTorch等庫時可能會遇到無法有效并行 ...

PyTorch 里如何使用logger保存訓(xùn)練參數(shù)日志？

PyTorch里如何使用logger保存訓(xùn)練參數(shù)日志？
2023-04-07
PyTorch 是一種廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多工具來幫助用戶跟蹤和記錄他們的訓(xùn)練過程。其中一個非常有用的工具是日志記錄器（logger），它可以幫助用戶保存訓(xùn)練參數(shù)日志，以便隨時追蹤和分析模型性能。 ...
PyTorch中model.eval()會對哪些函數(shù)有影響？
2023-04-07
PyTorch是一個廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，提供了豐富的工具和函數(shù)來構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其中，model.eval()是一個重要的函數(shù)，用于將模型轉(zhuǎn)換為評估模式。該函數(shù)會影響到模型中的一些關(guān)鍵函數(shù)，如前向傳 ...

PyTorch 中pkl和pth的區(qū)別？

PyTorch 中pkl和pth的區(qū)別？
2023-04-07
PyTorch是一個流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多工具來幫助研究人員和開發(fā)人員構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在PyTorch中，我們可以使用兩種不同的文件擴展名將模型保存到磁盤上：.pkl和.pth。這兩個擴展名都用于保存PyTorc ...
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