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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 python 用Pygal如何生成漂亮的SVG圖像詳解

python用Pygal如何生成漂亮的SVG圖像詳解
2018-01-26
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各種相似度計算的 python 實現(xiàn)

各種相似度計算的python實現(xiàn)
2018-01-25
各種相似度計算的python實現(xiàn) 在數據挖掘中有很多地方要計算相似度,比如聚類分析和協(xié)同過濾。計算相似度的有許多方法,其中有歐幾里德距離、曼哈頓距離、Jaccard系數和皮爾遜相關度等等。我們這里把一些常用的 ...

相關性檢驗之Pearson系數及 python 實現(xiàn)

相關性檢驗之Pearson系數及python實現(xiàn)
2018-01-25
相關性檢驗之Pearson系數及python實現(xiàn) 一、Pearson相關系數 皮爾森相關系數是用來反應倆變量之間相似程度的統(tǒng)計量,在機器學習中可以用來計算特征與類別間的相似度,即可判斷所提取到的特征和類別是正相關、 ...

 python 處理csv數據的方法

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2018-01-24
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 python 編程實現(xiàn)隨機生成多個橢圓實例代碼

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2018-01-23
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 python 實現(xiàn)同時給多個變量賦值的方法

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2018-01-23
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 python 中實現(xiàn)k-means聚類算法詳解

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2018-01-22
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 python 實現(xiàn)圖片處理和特征提取詳解

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2018-01-22
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 python 使用分治法實現(xiàn)求解最大值的方法

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2018-01-20
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 python 實現(xiàn)斐波那契數列的方法示例

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2018-01-20
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 python  實例簡述 k-近鄰算法的基本原理

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2018-01-17
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 python 實現(xiàn)的 K-近鄰算法代碼詳細解釋

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2018-01-16
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 python 標準算法實現(xiàn)數組全排列的方法

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2018-01-13
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數據工程師常用的幾個小工具(附 python 源代碼)

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2018-01-12
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 python 編寫樸素貝葉斯用于文本分類

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2018-01-08
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 python 使用xlrd模塊讀寫Excel文件的方法

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2018-01-03
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 python 自定義類并使用的方法

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2017-12-30
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 python 基礎教程之元組操作使用詳解

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2017-12-24
python基礎教程之元組操作使用詳解 這篇文章主要介紹了python的元組操作使用方法,需要的朋友可以參考下 簡介 tuple 1.元組是以圓括號“()”包圍的數據集合,不同成員以“,”分隔。通過下標進行訪 ...

 python 正常時間和unix時間戳相互轉換的方法

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2017-12-23
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利用 python 實現(xiàn)簡單的循環(huán)購物車功能示例代碼

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2017-12-20
利用python實現(xiàn)簡單的循環(huán)購物車功能示例代碼 購物車對我們每位開發(fā)者來說應該都不陌生,下面這篇文章主要給大家介紹了利用python實現(xiàn)簡單的循環(huán)購物車功能的相關資料,文中給出了詳細的示例代碼供大家參考學習 ...

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