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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題
2016-04-04
大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結(jié)果。 2、告訴我二個分析或者計算機(jī)科學(xué)相關(guān)項目?你是如何對其結(jié)果進(jìn)行衡量的? 3、什么是:提升值、關(guān)鍵績效指標(biāo)、強(qiáng)壯 ...

基于R和Python 如何使用多項式和有序邏輯回歸

基于R和Python 如何使用多項式和有序邏輯回歸
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多項式和有序邏輯回歸 我們中的大多數(shù)對于回歸的知識是有限的。其中,線性和邏輯回歸是我們最喜歡的一種。作為一個有趣的事實,回歸具有擴(kuò)展的能力來處理不同類型的變量。你是否知道,回 ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)!

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)!
2016-03-21
在本篇文章中,我將對機(jī)器學(xué)習(xí)做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇,從這里開始,必須對機(jī)器學(xué)習(xí)了解才能進(jìn)一步介 ...

18大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法小結(jié)

18大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法小結(jié)
2016-03-21
18大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法小結(jié) 大概花了將近2個月的時間,自己把18大數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法進(jìn)行了學(xué)習(xí)并且進(jìn)行了代碼實現(xiàn),涉及到了決策分類,聚類,鏈接挖掘,關(guān)聯(lián)挖掘,模式挖掘等等方面。也算是對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的小 ...

統(tǒng)計中分類算法總結(jié)

統(tǒng)計中分類算法總結(jié)
2016-03-19
統(tǒng)計中分類算法總結(jié) 對于很多做統(tǒng)計的人員來說,對統(tǒng)計中的算法知道的不是很全面,下面就對統(tǒng)計中分類算法做個總結(jié)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 主要有兩種: l   歸一化處理 主要通過把數(shù)據(jù)歸一到一 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗,或通過CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Leve ...

R如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

R如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2016-02-29
R如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 抽查(Spot checking)機(jī)器學(xué)習(xí)算法是指如何找出最適合于給定數(shù)據(jù)集的算法模型。 本文中我將介紹八個常用于抽查的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,文中還包括各個算法的R語言代碼,你 ...

R語言中的情感分析與機(jī)器學(xué)習(xí)

R語言中的情感分析與機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-02-14
來源 | 雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng) 利用機(jī)器學(xué)習(xí)可以很方便的做情感分析。本篇文章將介紹在R語言中如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來做情感分析。在R語言中,由Timothy P.Jurka開發(fā)的情感分析以及更一般的文本挖掘包已經(jīng) ...

 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享
2016-02-12
 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享 在和數(shù)據(jù)挖掘方面的朋友聊天時,會討論一些關(guān)于挖掘領(lǐng)域方面知識,對于10大經(jīng)典算法還有過一次激烈的討論,應(yīng)為當(dāng)時是剛接觸數(shù)據(jù)挖掘,不是很懂。國際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一覽

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客,突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴(yán)重,導(dǎo)致這個系列一直沒有更新,向關(guān)注該系列的同學(xué)們道個 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總
2015-12-21
機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里IT經(jīng)理網(wǎng)為您總結(jié)一下常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考 ...
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(點)
2015-12-20
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(點) Basis(基礎(chǔ)): MSE(Mean Square Error 均方誤差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), MLE(MaximumLike ...

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū)

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū)
2015-12-07
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū) 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長,大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時,這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上,數(shù)據(jù)量有時 ...
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法
2015-12-06
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設(shè)計算元 ...

從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅

從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅
2015-12-01
從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅  什么是數(shù)據(jù)挖掘   前兩天看到群里有人問,什么是數(shù)據(jù)挖掘,現(xiàn)在就數(shù)據(jù)挖掘的概念做一下分析,并且盡量用大白話說一下數(shù)據(jù)挖掘到底是個啥東西,為啥 ...

這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的降維方法

這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的降維方法
2015-11-17
這七種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的降維方法 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長,大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時,這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上,數(shù)據(jù)量有時過猶不 ...
大數(shù)據(jù)之安全漫談
2015-11-01
大數(shù)據(jù)之安全漫談 大數(shù)據(jù)(big data)、數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)、深度學(xué)習(xí)(deep learning)、模式識別(pattern recognition)、可視化(visualization)、自 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應(yīng)用案例
2015-10-29
數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應(yīng)用案例 如何分辨出垃圾郵件”、“如何判斷一筆交易是否屬于欺詐”、“如何判斷紅酒的品質(zhì)和檔次”、“掃描王是如何做到文字識別的”、“如何判斷佚名的著作是否出自某位名家之 ...
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢
2015-10-27
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢 不僅僅是選中的十大算法,其實參加評選的18種算法,實際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。 1. C4.5 ...

技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法

技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法
2015-10-18
技術(shù)專區(qū) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長,大數(shù)據(jù)處理平臺和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時,這也推動了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實際上,數(shù)據(jù)量有時 ...

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