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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點
2018-04-28
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點 深度學(xué)習(xí)目前大受追捧。人們總想在各個方面使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但它們總是正確的選擇嗎？ 在本文中我們將探討如今深度學(xué)習(xí)如此受歡迎的原因。在讀完本文后，你將了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)缺點 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法
2018-04-16
機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法 在機器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)（即預(yù)測建模）中尤其如此。 例如，你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞！

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞！
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智 ...

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運用最廣泛的機器學(xué)習(xí)方法，一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日，監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法
2018-04-02
機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方法。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方法。將算法按照學(xué)習(xí)方法分類 ...

在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題

在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題
2018-04-01
在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題 很多機器學(xué)習(xí)任務(wù)中，訓(xùn)練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數(shù)遠(yuǎn)大于另一些類別下的樣本數(shù)目。即類別不平衡，為了使得學(xué)習(xí)達(dá)到更好的效果，因此需要解決該類別 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy： 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等 scipy： 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等 pandas： 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

機器學(xué)習(xí)幾個重要概念

機器學(xué)習(xí)幾個重要概念
2018-03-20
機器學(xué)習(xí)幾個重要概念 統(tǒng)計學(xué)習(xí)的算法可以分為以下幾個類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標(biāo)簽或是一個輸出值，其任務(wù)是學(xué)習(xí)一個模型，使模型能夠?qū)θ我?...

數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)的5個基本流程

數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)的5個基本流程
2018-03-19
數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)的5個基本流程 統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用很廣泛，常常被提及！統(tǒng)計學(xué)習(xí)也有一定的規(guī)律流程，下面我們大圣眾包小編分享一位朋友關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)流程步驟的看法，看看他怎么說。 統(tǒng)計學(xué)習(xí)現(xiàn)在市面上談?wù)摰? ...

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎(chǔ))： MSE(Mean Square Error 均方誤差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考

邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考
2018-03-04
邏輯回歸算法學(xué)習(xí)與思考 本文是作者對于邏輯回歸算法的學(xué)習(xí)和思考，主要介紹：邏輯回歸的算法介紹、邏輯回歸的數(shù)學(xué)原理、邏輯回歸的實際應(yīng)用、邏輯回歸的總結(jié)以及網(wǎng)絡(luò)安全場景預(yù)測，歡迎大家參考討論。 邏輯 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法
2018-02-23
機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法 本文介紹了機器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出 ...

如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法

如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法
2018-01-12
如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法 若要達(dá)到一定的準(zhǔn)確率，需要嘗試各種各樣的分類器，并通過交叉驗證選擇最好的一個。但是，如果你只是為你的問題尋找一個“足夠好”的算法或者一個起點，以下準(zhǔn)則有利于 ...

深入淺出，一篇超棒的機器學(xué)習(xí)入門文章

深入淺出，一篇超棒的機器學(xué)習(xí)入門文章
2017-12-19
深入淺出，一篇超棒的機器學(xué)習(xí)入門文章 在本篇文章中，我將對機器學(xué)習(xí)做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學(xué)習(xí)的人也能了解機器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇 ...

Python變成編程語言中的黑馬，再不學(xué)習(xí)真晚了

Python變成編程語言中的黑馬，再不學(xué)習(xí)真晚了
2022-01-20
Python變成編程語言中的黑馬，再不學(xué)習(xí)真晚了 GitHub 每年都會在年度盛會中推出數(shù)據(jù)報告，其中列出了一些年度的數(shù)據(jù)，包括其網(wǎng)站中最受歡迎的編程語言、開源項目等。今年的數(shù)據(jù)更是讓人眼前一亮，Python 這匹 ...

大數(shù)據(jù)和實時分析的算法分類

大數(shù)據(jù)和實時分析的算法分類
2017-12-12
大數(shù)據(jù)和實時分析的算法分類 如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步開辟了收集和傳輸大量的數(shù)據(jù)更有效的新方式。這場革命促進(jìn)了實時算法和方法的研究和發(fā)展。傳統(tǒng)上，機器學(xué)習(xí)算法并不是專為實時處理而設(shè)計的。事實上， ...
文本分類常用算法比較
2017-12-10
文本分類常用算法比較 本文對文本分類中的常用算法進(jìn)行了小結(jié)，比較它們之間的優(yōu)劣，為算法的選擇提供依據(jù)。  一、決策樹（Decision Trees） 優(yōu)點：  1、決策樹易于理解和解 ...

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務(wù)

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務(wù)
2017-10-19
R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務(wù) 1992年，肉絲（Ross Ihaka）和蘿卜特（Robert Gentleman）兩個人在S語言（貝爾實驗室開發(fā)的一種統(tǒng)計用編程語言）的基礎(chǔ)上開始構(gòu)思一種新的用于統(tǒng)計學(xué)分析 ...

畢業(yè)后月薪上萬的人都在做什么工作？

畢業(yè)后月薪上萬的人都在做什么工作？
2022-01-20
金融行業(yè)，就是跟錢打交道的行業(yè)，如今金融行業(yè)發(fā)展的勢頭特別的好，但凡是學(xué)金融出身的學(xué)生，畢業(yè)之后到銀行去工作，很快工資都能上萬。   如今的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展非常的迅速，而且國家也支持這些層面 ...

CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功

CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功
2021-05-06
CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功 2017年9月18-20日，CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心（上海）進(jìn)行了一場以“Python語言數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn)。培訓(xùn)班在嘉定園 ...

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