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首頁(yè)CDA發(fā)布LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!
LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題,皆為大牛!
2022-01-20
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CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗(yàn),或通過(guò)CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ)之上深入掌握高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)方法,并且拓展時(shí)間序列分析和主要數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)與業(yè)界運(yùn)用;能夠熟練使用SPSS Modeler、SAS、R、Pyhton等至少一個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘軟件實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法;具有按照數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、建模與模型評(píng)估的能力。

CDA Level Ⅱ培訓(xùn)課程安排

背景介紹


CDA Level Ⅰ為基礎(chǔ)薄弱的學(xué)員提供了入行的機(jī)會(huì),能夠結(jié)合業(yè)務(wù)完成基本的數(shù)據(jù)分析并作出數(shù)據(jù)報(bào)告。但企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要通過(guò)什么樣的方法,才能快速便捷的提供對(duì)決策有價(jià)值的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問(wèn)題。因此,在CDA Level Ⅰ的基礎(chǔ)上,CDA Level Ⅱ(建模分析師)即為企業(yè)決策提供及時(shí)有效、易實(shí)現(xiàn)、可信賴的數(shù)據(jù)支持。

在建模分析師中,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)無(wú)疑是他們最強(qiáng)有力的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合,以提供決策者做決策時(shí)所需的情報(bào),或轉(zhuǎn)化成經(jīng)營(yíng)智慧,以作為調(diào)整營(yíng)運(yùn)策略方針的輔助工具。以顧客關(guān)系管理(CRM)為例,數(shù)據(jù)挖掘是整個(gè)顧客關(guān)系管理的核心。其不但可以準(zhǔn)確的定位目標(biāo)市場(chǎng),進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,還可以幫助業(yè)務(wù)人員了解客戶深層需求,針對(duì)大量客戶進(jìn)行客制化,也就是所謂的一對(duì)一營(yíng)銷。

本課程的目的就是要針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘整套流程,根據(jù)CDA Level Ⅱ大綱標(biāo)準(zhǔn),以互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景,開(kāi)設(shè)4個(gè)不同的專題課程,分別為:SPSS MODELER數(shù)據(jù)挖掘;PYTHON數(shù)據(jù)挖掘;SAS數(shù)據(jù)挖掘;R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘。學(xué)員可以根據(jù)自身的需求任選一個(gè)專題,培訓(xùn)中將軟件與商業(yè)案例有效的結(jié)合,講授如何在實(shí)際工作中搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境,制定分類數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程,讓學(xué)員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用場(chǎng)景。

CDA LEVEL Ⅱ課程安排

項(xiàng)目名稱
CDA Level Ⅱ建模分析師系統(tǒng)培訓(xùn)
時(shí)間

《CDA Level II 建模分析師-SPSS MODELER專題:

北京:4月15-17日 & 4月22-24日(6天)

上海:5月06-08日 & 5月13-15日(6天)

深圳:5月20-22日 & 5月27-29日(6天)

成都:7月29-31,8月5-7日(6天)

《CDA Level II 建模分析師-SAS專題:

北京:42-3,9-10,16-17日(6天)

上海:64-5,11-12,18-19日(6天)

CDA LEVEL 2建模分析師-PYTHON》專題:

北京:514-15,21-22,28-29日(6天)

CDA LEVEL 2建模分析師-R語(yǔ)言》專題:

北京:528-29,64-511-12日(6天)

廣州:5月28-29,6月4-5,11-12日(6天)

地點(diǎn)

面授班:北京,培訓(xùn)教室

面授班:上海,人民廣場(chǎng)教室

面授班:深圳,高新科技園

遠(yuǎn)程班:在線同步直播

價(jià)格

面授:5900元

遠(yuǎn)程:4400元

優(yōu)惠

1.     全日制學(xué)生及CDA LEVEL 老學(xué)員8折優(yōu)惠(學(xué)生證證明文件)

2.     同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠,五人及以上8折優(yōu)惠

3.     CDA LEVEL 等級(jí)資格證書(shū)持有者立省1000元

4.     同時(shí)報(bào)名參加LEVEL和LEVEL Ⅱ享受8優(yōu)惠

點(diǎn)擊查看LEVEL Ⅰ課程詳情          以上優(yōu)惠不可疊加!

5.     報(bào)名任何一個(gè)專題可額外添加1500元獲得另一個(gè)專題的全套視頻

證書(shū)認(rèn)證
1.     可申請(qǐng)報(bào)考《CDA LEVEL 等級(jí)認(rèn)證證書(shū)》(薦:含金量高)

2.     可申請(qǐng)《數(shù)據(jù)分析師證書(shū)》,申請(qǐng)費(fèi)用400元(培訓(xùn)后即可得到)

以上雙證皆自愿申請(qǐng)

現(xiàn)場(chǎng)班福利
全套視頻資料,終身學(xué)習(xí),在線答疑

咖啡茶歇,論壇幣(1000個(gè))

學(xué)員對(duì)象:

1)各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

2)金融、電信、零售、醫(yī)學(xué)等各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員

3)政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目人員

4)數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員


學(xué)員基礎(chǔ)要求:

1)掌握CDA LEVEL Ⅰ大綱要求,CDA LEVEL Ⅰ詳情:http://www.3lll3.cn/view/2488.html

2)報(bào)名贈(zèng)送《SAS初級(jí)視頻》/《PYTHON初級(jí)視頻》/《R語(yǔ)言視頻》,提前觀看視頻做好預(yù)習(xí)工作。


課程收益

(1)了解什么是顧客關(guān)系管理;(2)了解顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)及其組成元素;(3)了解如何利用顧客關(guān)系管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng);(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining);(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分類;(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的績(jī)效增益;(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn);(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)篩選關(guān)鍵變量(Key Attribute);(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行交叉銷售(Cross-Selling);(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)(Credit Risk); (11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展?fàn)I銷策略。(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/SAS/PYTHON/R來(lái)完成上述的各項(xiàng)工作。(13)掌握構(gòu)建信用打分卡的流程。


詳細(xì)大綱


SPSS Modeler專題(6天)

北京:2016年4月15-17,22-24日

上海:2016年5月06-08,13-15日

深圳:2016年5月20-22,27-29日

北京:2016年6月10-12,17-19日

主題

以企業(yè)場(chǎng)景、真實(shí)案例教學(xué)方式,利用SPSS MODELER來(lái)貫穿數(shù)據(jù)挖掘建模的整個(gè)內(nèi)容,包括基礎(chǔ)、算法、建模、進(jìn)階、模型優(yōu)化、應(yīng)用等。

應(yīng)用范圍

《營(yíng)銷活動(dòng)及信用風(fēng)險(xiǎn)控制》 《企業(yè)如何處理原始數(shù)據(jù)》 《如何根據(jù)業(yè)務(wù)選取有效變量》 《如何建立交叉銷售模型》 《如何建立信用評(píng)分模型》 《如何進(jìn)行模型優(yōu)化》 《企業(yè)如何建立預(yù)測(cè)模型》 《客戶分群精準(zhǔn)化營(yíng)銷》

算法理論

KDD、CRISP DM—數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)—決策樹(shù)、羅吉斯回歸、包裝法—貝氏網(wǎng)絡(luò)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機(jī)隨機(jī)森林—聚類分析—關(guān)聯(lián)分析—序列分析

案例操作

【營(yíng)銷客戶分群】【銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)】【網(wǎng)站行為關(guān)聯(lián)分析】【商品關(guān)聯(lián)規(guī)則】【交叉銷售】【客戶流失預(yù)警】【天氣預(yù)測(cè)】【藥物治療】【疾病診斷】【零售購(gòu)物籃組合】【銀行金融產(chǎn)品序列分析】

SAS專題

(6天)

北京:2016年4月2-3,9-10,16-17日

上海:2016年6月4-5,11-12,18-19日

主題

以SAS為工具,講解SAS軟件中高級(jí)編程技術(shù),并運(yùn)用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘流程化操作。

應(yīng)用范圍

《銀行、證券等金融企業(yè)》《大型零售企業(yè)》《通信行業(yè)》《醫(yī)療行業(yè)》

軟件技術(shù)

《SAS基礎(chǔ)編程》《SAS數(shù)據(jù)管理》《SAS編程進(jìn)階》《SAS與SQL》《SAS宏語(yǔ)言》《程序優(yōu)化》

算法理論

線性回歸--邏輯回歸--決策樹(shù)--組合算法--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--樸素貝葉斯--MBR(KNN)--聚類分析--關(guān)聯(lián)規(guī)則

案例操作

【數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理】【信用卡違約預(yù)測(cè)模型案例流程】【信用評(píng)分模型】【電信客戶流失預(yù)警】

PYTHON專題

(6天)

北京:2016年5月14-15,21-22,28-29日

主題

以PYTHON為工具,講解PYTHON軟件數(shù)據(jù)挖掘編程技術(shù),并運(yùn)用PYTHON

應(yīng)用范圍

《互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)》《網(wǎng)站分析》《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)》《其他》

軟件技術(shù)

《PYTHON語(yǔ)法基礎(chǔ)》《PYTHON數(shù)據(jù)挖掘包》《主成分與因子分析》《聚類分析》《預(yù)測(cè)分析》《文本分析》《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析》

算法理論

線性回歸與嶺回歸--可實(shí)現(xiàn)的Lasso算法--Logistic回歸--廣義線性模型--最近鄰域法(KNN)--樣條曲線--決策樹(shù)--隨機(jī)森林--支持向量機(jī)--線性判別模型--主成分分析PCA--樣本聚類--關(guān)聯(lián)規(guī)則與序貫分析

案例操作

【汽車類型聚類與地域購(gòu)買偏好分析】【婚戀網(wǎng)站被約會(huì)可能性預(yù)測(cè)】【零售業(yè)客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型】【新聞內(nèi)容分類】【構(gòu)造新聞熱點(diǎn)詞指數(shù)】【電信客戶交友圈與流失預(yù)警】

R語(yǔ)言專題

(6天)

北京:5月28-29,6月4-5,11-12日(6天)

主題

以R為工具,講解R語(yǔ)言軟件數(shù)據(jù)挖掘編程技術(shù),并運(yùn)用R

應(yīng)用范圍

《學(xué)術(shù)界》《客戶預(yù)測(cè)與客戶流失》《信用違約建?!贰躲y行金融業(yè)》

軟件技術(shù)

《R常用包》《R語(yǔ)言編程》《預(yù)測(cè)模型》《降維》《分類模型》《樣本聚類》

算法理論

樸素貝葉斯--決策樹(shù)--KNN--邏輯回歸--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--SVM--嶺回歸--Lasso算法--裝袋法--Adaboost算法--主成分分析PCA--K-means--譜聚類--密度聚類--關(guān)聯(lián)規(guī)則--序列模式

案例操作

【制作經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)BI常用圖表】【婚戀網(wǎng)站是否可以成功約會(huì)預(yù)測(cè)】【客戶流失預(yù)測(cè)】【零售業(yè)客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型】【信用違約建模案例】【銀行客戶購(gòu)物籃分析】

主要操作案例:

1.銀行客戶營(yíng)銷案例:某銀行希望通過(guò)提供客戶對(duì)的營(yíng)銷活動(dòng),在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的獲利。此案例的目的是想根據(jù)以往的促銷活動(dòng),利用數(shù)據(jù)挖掘找出會(huì)對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)有響應(yīng)的客戶特征,并根據(jù)建模的結(jié)果產(chǎn)生要郵寄的促銷客戶名單。

2.信用評(píng)等案例:某銀行希望根據(jù)客戶過(guò)去的貸款數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)預(yù)測(cè)新的貸款者,核貸后會(huì)逾期的機(jī)率,以做為銀行是否核貸的依據(jù),或提供給客戶其他類型的貸款產(chǎn)品。3.電信客戶分類(不同套餐選擇)案例:某電信服務(wù)提供商通過(guò)客戶使用服務(wù)的方式,將客戶分為四類人。此案例的目的是想根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘找出這四類人的特征,并發(fā)掘這四類人的潛在新客戶。4.電信客戶流失案例:某電信服務(wù)提供商非常關(guān)注是否客戶會(huì)流失到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。假如服務(wù)使用的數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)哪些客戶有可能被轉(zhuǎn)移到另一個(gè)提供商,則此提供商可提供客制化的優(yōu)惠,以盡可能留住客戶。此案例的目的是想根據(jù)服務(wù)使用的數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)預(yù)測(cè)客戶的流失。5.新車設(shè)計(jì)案例:某汽車制造商開(kāi)發(fā)兩種新車(汽車及卡車)的原型。在將新車型引入至產(chǎn)品系列之前,該制造商想知道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)上市的車輛中,哪些與這兩款產(chǎn)品的原型最為相似,以確定這兩種新車將與哪些車型展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

次要操作案例:

1.天氣(Weather)案例2.玻璃制品(Glass)案例3.電信產(chǎn)品跨銷售(Cross-Selling)案例4.藥物治療(Drag Diagnosis)案例5.糖尿病(Diabetes)案例6.乳癌(Breast Cancer)案例7.臨床路徑選擇(Clinical Path)案例8.電離層雷達(dá)偵測(cè)(Ionosphere)案例9.壽險(xiǎn)推銷(Insurance Promotion)案例10.影像分類(Image)案例11.便利超商選點(diǎn)(Convenient Store)案例12.零售促銷預(yù)測(cè)(Retail Promotion)案例13.房?jī)r(jià)(Home Price)預(yù)測(cè)案例14.汽車油耗(MPG)預(yù)測(cè)案例15.CPU效能(CPU Performance)預(yù)測(cè)案例16.銀行客戶購(gòu)買金融商品(Financial Product)之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例17.文具(Stationery)及健康美容(Health & Beauty)用品之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例18.銀行客戶購(gòu)買金融商品(Financial Product)之序列分析(Sequential Analysis)案例

講師簡(jiǎn)介

李御璽,教授,國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)資訊工程博士,銘傳大學(xué)資訊工程學(xué)系教授,銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任,中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事,云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院客座教授,浙江大學(xué)城市學(xué)院客座教授,廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn),中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn),IBM SPSS-China顧問(wèn),SAS-Taiwan顧問(wèn)。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過(guò)260篇以上的研究論文,同時(shí)也是國(guó)科會(huì)與教育部多個(gè)相關(guān)研究計(jì)劃的主持人。

服務(wù)過(guò)的客戶包括:中國(guó)工商局、中信銀行、臺(tái)新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國(guó)際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠(yuǎn)東銀行、美商大都會(huì)人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺(tái)灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(lè)(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司;政府行業(yè)如國(guó)稅局等。


徐筱剛,男,高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,具有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)據(jù)分析專業(yè)背景,上海某金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析部門高級(jí)DA,具有八年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾就職零售企業(yè)、咨詢公司等,獨(dú)立或帶團(tuán)隊(duì)完成零售、電信、金融等多個(gè)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。


常國(guó)珍,曾為德勤管理咨詢高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問(wèn),SAS官方培訓(xùn)資深講師,2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數(shù)據(jù)挖掘工程師身份就職于亞信科技(中國(guó))有限公司市場(chǎng)部。具有八年的數(shù)據(jù)挖掘實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),主攻分類模型,涉及客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷、信用評(píng)估、價(jià)值提升、欺詐偵測(cè)和流失預(yù)警等數(shù)據(jù)挖掘主題,尤其熟悉銀行個(gè)人客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷的建模工作。

資格認(rèn)證:SAS全球認(rèn)證“Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9 Regression and Modeling”、“Certified Advanced Programmer for SAS 9”。


張良均, 高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,現(xiàn)為廣州泰迪智能科技有限公司總經(jīng)理,畢業(yè)于華中科技大學(xué)工學(xué)碩士,一直從事數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用的策劃和研發(fā)?!?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用案例分析》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》主編,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇,專利近10項(xiàng)。廣東工業(yè)大學(xué)、華南師范大學(xué)兼職教授。主導(dǎo)研發(fā)基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),獲得SASSPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證,具有電力、電信、銀行、水產(chǎn)養(yǎng)殖、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。


鄒博,北師大計(jì)算機(jī)博士畢業(yè),在科學(xué)院從事機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘科研工作,主持完成三維計(jì)算幾何行業(yè)建模軟件,擅長(zhǎng)方向?yàn)?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算幾何。主持三維數(shù)字地質(zhì)圖制圖技術(shù)及其應(yīng)用、三維地質(zhì)建模應(yīng)用示范研究、遙感信息解譯與像元增強(qiáng)研究等多項(xiàng)部級(jí)科研項(xiàng)目,對(duì)大型軟件架構(gòu)有深刻理解,改進(jìn)了多項(xiàng)遙感圖像的分割、分類、增強(qiáng)算法并用于實(shí)際。在多家大學(xué)和教育機(jī)構(gòu)擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘講師,實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富,算法推導(dǎo)細(xì)致透徹,廣受學(xué)員好評(píng)。


資格認(rèn)證

CDA LEVEL Ⅱ資格認(rèn)證證書(shū)




CDA考試安排:

1. 考試時(shí)間2016年6月26日

2. 考試內(nèi)容:CDA LEVLE Ⅱ建模分析師大綱。

3. 報(bào)名費(fèi)用:1500元/人。參加CDA系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)員費(fèi)用為1000/人。

4. 其他:CDA考試一次不過(guò)可申請(qǐng)補(bǔ)考,補(bǔ)考費(fèi)用為原價(jià)一半。證書(shū)3年審核一次。

5. 報(bào)考鏈接:http://www.3lll3.cn/online_registration.html





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