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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【CDA干貨】 偏態(tài)分布 :揭開數(shù)據(jù)背后的非對稱真相,賦能精準(zhǔn)決策

【CDA干貨】偏態(tài)分布:揭開數(shù)據(jù)背后的非對稱真相,賦能精準(zhǔn)決策
2025-08-19
偏態(tài)分布:揭開數(shù)據(jù)背后的非對稱真相,賦能精準(zhǔn)決策 在數(shù)據(jù)分析的世界里,“正態(tài)分布” 常被視為 “理想模型”—— 數(shù)據(jù)圍繞均值對稱分布,大多數(shù)數(shù)值集中在中間區(qū)間,兩端極端值極少。但現(xiàn)實中,我們遇到的更多數(shù)據(jù) ...

【CDA干貨】正態(tài)分布與 偏態(tài)分布 的核心區(qū)別解析

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析
2025-08-07
正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析 在統(tǒng)計學(xué)中,數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是理解數(shù)據(jù)特征、選擇分析方法的基礎(chǔ)。正態(tài)分布與偏態(tài)分布作為兩種最常見的分布類型,其差異直接影響著統(tǒng)計推斷的邏輯與結(jié)論的可靠性。本文將從定義、 ...

【CDA干貨】左 偏態(tài)分布 轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐
2025-07-29
左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐 在統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中,正態(tài)分布因其良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)(如對稱分布、均值與中位數(shù)重合、68-95-99.7 法則)成為許多方法 ...

偏態(tài)數(shù)據(jù):何為數(shù)據(jù)的 偏態(tài)分布 ?

偏態(tài)數(shù)據(jù):何為數(shù)據(jù)的偏態(tài)分布?
2020-06-29
相信大家在一定有接觸過偏態(tài)分布這一概念,在統(tǒng)計學(xué)偏態(tài)分布,是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)峰值與平均值不相等的頻率分布。根據(jù)峰值小于或大于平均值可分為正偏函數(shù)和負偏函數(shù),其偏離的程度可用偏態(tài)系數(shù)刻畫。在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中 ...

【CDA干貨】深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用

【CDA干貨】深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用
2025-09-16
深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “顯著” 的核心工具??ǚ綑z驗與 t 檢驗作為兩種基礎(chǔ)且常用的假設(shè)檢驗方法,常被用于分 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向

【CDA干貨】統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向
2025-09-10
統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定目標(biāo)構(gòu)建的 “數(shù)據(jù) - 邏輯 - 結(jié)論” 轉(zhuǎn)化載體。在實際應(yīng)用中,相同的數(shù)據(jù)通過不同目的 ...

【CDA干貨】t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異比較的兩大統(tǒng)計利器

【CDA干貨】t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異比較的兩大統(tǒng)計利器
2025-08-26
t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異比較的兩大統(tǒng)計利器 在數(shù)據(jù)分析中,“比較差異” 是核心需求之一 —— 如新藥療效是否優(yōu)于舊藥、兩種生產(chǎn)工藝的產(chǎn)品合格率是否有區(qū)別、同一群體干預(yù)前后的指標(biāo)是否變化。而 t 檢驗 ...

描述性統(tǒng)計:CDA數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)核心與實踐應(yīng)用

描述性統(tǒng)計:CDA數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)核心與實踐應(yīng)用
2025-08-22
描述性統(tǒng)計:CDA數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)核心與實踐應(yīng)用 一、描述性統(tǒng)計的定位:CDA 認證的 “入門基石” 在 CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證體系中,描述性統(tǒng)計是貫穿初級到中級認證的核心模塊,占比約 15%。 ...

【CDA干貨】t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心方法

【CDA干貨】t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心方法
2025-07-29
t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心方法 在數(shù)據(jù)分析的廣闊領(lǐng)域中,判斷兩組或多組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異是一項至關(guān)重要的任務(wù)。t 檢驗和 Wilcoxon 檢驗作為兩種常用的統(tǒng)計檢驗方法,各自有著獨特的 ...

【CDA干貨】t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test?

【CDA干貨】t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test?
2025-07-14
t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox.test? 在統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗中,t 檢驗(t-test)和 Wilcoxon 檢驗(Wilcoxon test,又 ...

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡
2025-07-09
【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單一序列的觀測數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的變化規(guī)律。當(dāng)我們面對一組按時間、順序或某種梯度排列的 ...

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤
2025-02-02
作者:CDA持證人 余治國 一般各平臺出薪資報告,都會哀嚎遍野。舉個例子,去年某招聘平臺發(fā)布《中國女性職場現(xiàn)狀調(diào)查報告》,報告中說,從薪酬來看,女性的平均薪酬為8689元/月,與男性的9942元/月相差1253元,報 ...

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術(shù)語老???這術(shù)語太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術(shù)語老啊?這術(shù)語太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語
2025-01-04
在職場中,許多言辭并非表面意思那么簡單,有時需要聽懂背后的“潛臺詞”。尤其在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里,掌握常用術(shù)語就像掌握一門新語言的基礎(chǔ)詞匯,是理解數(shù)據(jù)、與同行有效溝通以及做出明智決策的關(guān)鍵。 一、戰(zhàn)略與目 ...

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤
2024-09-11
大部分民眾對平均工資、平均年終獎、人均GDP是不買賬的,為什么?這就是犯了統(tǒng)計上濫用平均值的錯誤。 01濫用平均值 原因:平均值的信息量有限;不能告訴你分布形態(tài)和波動;平均值容易被極端值拉偏;不同性質(zhì)的數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘中如何處理缺失值和異常值?
2024-01-30
處理缺失值和異常值是數(shù)據(jù)挖掘中的重要任務(wù)之一。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)集中的缺失值和異常值會對模型的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生負面影響。因此,必須采取適當(dāng)?shù)姆椒▉硖幚磉@些問題。 首先,我們來討論如何處理缺失值。 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計指標(biāo)有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計指標(biāo)有哪些?
2023-09-25
在數(shù)據(jù)分析中,有許多常用的統(tǒng)計指標(biāo)可以幫助我們理解和描述數(shù)據(jù)集。下面是一些常見的統(tǒng)計指標(biāo): 平均數(shù)(Mean):平均數(shù)是數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的總和除以數(shù)據(jù)點的數(shù)量,用于表示數(shù)據(jù)的集中趨勢。 ...
如何將數(shù)據(jù)進行規(guī)范化和轉(zhuǎn)換?
2023-07-04
標(biāo)題:數(shù)據(jù)規(guī)范化和轉(zhuǎn)換:優(yōu)化分析與決策的關(guān)鍵步驟 導(dǎo)言: 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,正確地處理和解釋數(shù)據(jù)是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。然而,原始數(shù)據(jù)往往存在各種不一致性和異構(gòu)性,使其難以直接應(yīng)用于分析 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級統(tǒng)計概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計指南和推斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計基本知識(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

CDA Level I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(五)

CDA Level I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(五)
2021-10-21
不過,在出題前,要公布上一期Level I 中16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 21、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗方法,卡方檢驗中,將任意兩行互換,卡方值( ) B.變小 D.不確定 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(一)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(一)
2024-08-13
查看更多題目 A.變大 C.不變 2.在研究數(shù)據(jù)中,有一個變量“飲料類型”有4 個水平“果汁”、“碳酸飲料”、 “能量飲料”和“其他”,由于該變量的少量數(shù)據(jù)缺失,那么缺失值用哪種填充 方式會比較好? B. ...
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