
作者:CDA持證人 余治國
一般各平臺出薪資報告,都會哀嚎遍野。舉個例子,去年某招聘平臺發(fā)布《中國女性職場現狀調查報告》,報告中說,從薪酬來看,女性的平均薪酬為8689元/月,與男性的9942元/月相差1253元,報告發(fā)布后,立馬引起網友熱議。
大部分民眾對平均工資、平均年終獎、人均GDP是不買賬的,為什么?這就是犯了統(tǒng)計上濫用平均值的錯誤。
問題:
對于偏態(tài)數據大多數樣本達不到/或遠超過平均值水平;
平均值沒有代表意義;只看平均值會忽略波動。
原因:
平均值的信息量有限;不能告訴你分布形態(tài)和波動;
平均值容易被極端值拉偏;
不同性質的數據被放一起機械的被平均了(需要分層進行分析)。
應對策略:
明確平均值使用的前提條件;正確的應用平均值;
除了關注平均值外,還要搞清楚數據的分布形態(tài);
結合其它指標一起分析(如中位數,極差,標準差等)
某產品壽命服從正態(tài)分布,平均值為10000小時,有50%的產品壽命會大于10000小時。
某產品壽命服從指數分布,平均值為10000小時,只有36.79%的產品壽命會大于10000小時。
例:已知某產品每個季度的不良率,求全年度平均不良率。
錯誤答案1:(1.25%+1.14%+1.15%+1.05)/4
錯誤答案2:(1.25%*1.14%*1.15%*1.05%)^1/4
正確答案1: (250+240+300+199)/(20000+21000+26000+19000)
正確答案2: (1.25%*20000+1.14%*21000+1.15%*2 6000+1.05%*19000)/ (20000+210000+26000+19000)
問題:
分析:
應對策略:
樣本量較小時樣本均值或比率波動較大
QE:你看,7號這天原材料不良率太高了,達到停線標準了!你必須把庫存都退給供應商!
SQE:這幾天使用的原材料都是同一供應商同一批次的,平均不良率為0.13%,質量沒問題!
現象:
真實原因:
20世紀70年代,美國為減少紅燈時汽車在路口等待造成的汽油浪費,決定評估是否允許紅燈時右轉。弗吉尼亞公路與運輸局研究后報告聲稱,允許紅燈右轉后事故發(fā)生率沒有顯著增加(p>0.05)。若干年后研究發(fā)現,允許紅燈右轉后汽車撞毀的頻率比以前提高了20%,行人被撞的頻率比以前提高了60%。
場景:
我在進行正態(tài)性檢驗時發(fā)現我的數據不服從正態(tài)分布,怎么辦?
我的數據不服從正態(tài)分布,我用BOX-COX轉換或用Johonson變換后還是不服從正態(tài)分布,怎么辦?
拿到數據就用正態(tài)分布來進行過程能力分析。
問題:
原因:
有很多原因導致數據不服從正態(tài)分布;
數據不正態(tài)不等于過程不受控;
數據不正態(tài)不等于數據造假。
應對對策
相關不等于因果,但因果必相關;因果關系是相關關系的子集;相關關系可以為尋找因果關系提供指引和線索;采取改善措施要針對真正的原因來改善,而不是針對相關關系采取措施。
錯誤案例
剛出生的嬰兒一個月可以長5cm;如果按這個速度預測,他30歲時可以長到多高?
某公司前年銷量增長了10%;去年增長了10%,今年也增長了10%;你能用這個增長速度去預測它20年后的銷量嗎?
隨著各行各業(yè)進行數字化轉型,數據分析能力已經成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數據分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數據分析發(fā)現……”,肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數據分析的,統(tǒng)計學、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數據分析師的過程就是個自我提升的過程。
CDA 考試官方報名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03