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Python數(shù)據(jù)分析入門(mén)教程(四)：數(shù)值操作: 2020-01-16; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師我們把菜品挑選出來(lái)以后，就可以開(kāi)始切菜了。比如要做涼拌黃瓜絲，把黃瓜找出來(lái)以后，那就可以把黃瓜切成絲了。一、數(shù)值替換數(shù)值替換就是將數(shù)值A(chǔ)替換成B，可以用在異常值 ...

Python數(shù)據(jù)分析入門(mén)教程(二)：數(shù)據(jù)預(yù)處理: 2020-01-16; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師從菜市場(chǎng)買(mǎi)來(lái)的菜,總有一些不太好的，所以把菜買(mǎi)回來(lái)以后要先做一遍預(yù)處理，把那些不太好的部分扔掉。現(xiàn)實(shí)中大部分的數(shù)據(jù)都類(lèi)似于菜市場(chǎng)的菜品，拿到以后都要先做一次預(yù)處理。 ...

制藥和生命科學(xué)中的大數(shù)據(jù)——人工智能和數(shù)據(jù)管理: 2020-01-09; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師在過(guò)去的五年中，我們已經(jīng)與醫(yī)療保健和制藥業(yè)的許多領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了交談，而對(duì)于AI而言，醫(yī)療保健和制藥業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者報(bào)告的最緊迫的挑戰(zhàn)是他們不確定如 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的高級(jí)進(jìn)修：學(xué)會(huì)如何“講故事”: 2020-01-06; 來(lái)源：IT168 在不算太遙遠(yuǎn)的過(guò)去，業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的評(píng)判主要依據(jù)于他們發(fā)現(xiàn)、理解、管理和綜合信息的能力。隨著數(shù)據(jù)環(huán)境的不斷發(fā)展和計(jì)算能力的不斷提高，編碼技能變 ...

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐入門(mén)（三）：數(shù)值操作: 2020-01-06; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師我們把菜品挑選出來(lái)以后，就可以開(kāi)始切菜了。比如要做涼拌黃瓜絲，吧黃瓜找出來(lái)以后，你就可以把黃瓜切成絲了。一、數(shù)值替換數(shù)值替換就是 ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(七)：如何提升數(shù)據(jù)敏感度？: 2019-12-30; 作者 | 李梅花來(lái)源 | 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析大家有沒(méi)有特別羨慕加害怕過(guò)這種人，他能一眼看出你做的PPT里面的數(shù)據(jù)異常，隨時(shí)能提出一個(gè)數(shù)據(jù)證明你的小結(jié)論有問(wèn)題，然后以你一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題迅速推翻你 ...

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐入門(mén)：缺失值處理、重復(fù)值處理、異常值處理等: 2020-05-11; 從菜市場(chǎng)買(mǎi)來(lái)的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買(mǎi)回來(lái)之后要做一遍預(yù)處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?，F(xiàn)實(shí)中大部分的數(shù)據(jù)都類(lèi)似于菜市場(chǎng)的菜品，拿到手以后會(huì)有一些不好的數(shù)據(jù)，所以都要先做 ...

33 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧: 2019-12-26; 作者 | Andrej Karpathy 編譯 | AI有道特斯拉人工智能部門(mén)主管 Andrej Karpathy 發(fā)布新博客，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧。 Andrej Karpathy 是深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、與領(lǐng)域的研究員 ...

看因果深度學(xué)習(xí)如何教AI人工智能去問(wèn)為什么: 2019-12-25; 作者 | George Lawton 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院大多數(shù)AI都基于模式識(shí)別，但是正如任何高中生都會(huì)告訴您的那樣，關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系。研究人員現(xiàn)在正在尋找方法，以幫助AI深入到更深層次。 ...

一文帶你深入了解，什么是深度學(xué)習(xí)及其工作原理: 2019-12-25; 作者 | CraigStedman 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）的一種，它模仿人類(lèi)獲取某些類(lèi)型的知識(shí)的方式。深度學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要元素，其中包括統(tǒng)計(jì)和預(yù) ...

《機(jī)器學(xué)習(xí)革命》A machine-learning revolution: 2019-12-25; 作者 | Marric Stephens 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院上世紀(jì)中葉奠定了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。但是，正如Marric Stephens所發(fā)現(xiàn)的那樣，功能日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)（采用了過(guò)去十年改進(jìn)的算法）正在推動(dòng) ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)5個(gè)基本概念：統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過(guò)采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法: 2020-05-18; 本文講述了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解的五個(gè)統(tǒng)計(jì)基本概念：統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過(guò)采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)，我們可以更深入、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行精確組織的，并且基于這種組織結(jié)構(gòu)， ...

2020年人工智能落地發(fā)展趨勢(shì): 2019-12-19; 作者 | 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 來(lái)源 | raincent_com 轉(zhuǎn)眼間，2019年只剩下不到兩個(gè)月了。人工智能的熱度依舊，只是在資本市場(chǎng)，看空的投資人也越來(lái)越多了。從當(dāng)年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)看，這種情況反而對(duì) ...

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希?/dt>: 2020-05-21; 在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，我們?cè)谠S多高性能的機(jī)器已經(jīng)積累了成千上萬(wàn)個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練。然而，并不是只有計(jì)算機(jī)在這個(gè)過(guò)程中學(xué)到了很多東西：我們自己也犯了很多錯(cuò)誤，修復(fù)了很多錯(cuò)誤。我們承認(rèn)這些都是眾所周知 ...

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，你應(yīng)該知道的P值: 2019-12-13; 作者 | SHAROON SAXENA 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介紹當(dāng)你向有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家談?wù)損值時(shí)，以下情況 ...

人工智能為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備：充分利用機(jī)器學(xué)習(xí): 2019-12-12; 作者 | Tessella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師將AI專(zhuān)有技術(shù)應(yīng)用于從世界領(lǐng)先，最強(qiáng)大的科學(xué)儀器收集的龐大數(shù)據(jù)池中，可以加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提供了從原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取科學(xué) ...

大數(shù)據(jù)揭秘｜《少年的你》大火之后，流量明星對(duì)電影意味著什么？: 2019-12-04; 作者 | 羅鈺靖、阿米來(lái)源 | DT財(cái)經(jīng) 數(shù)據(jù) | 羅鈺靖、李飛、呂三利流量明星+電影≠流量電影 2019年，可謂是易烊千璽真正意義上的千禧年。在《上海堡壘》已經(jīng)淪落到與《逐夢(mèng)演藝圈 ...

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試題目匯總！(附詳細(xì)答案): 2019-12-03; 作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來(lái)源 | lsxxx2011 (1) 無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別？有監(jiān)督學(xué)習(xí)：對(duì)具有概念標(biāo)記（分類(lèi)）的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，以盡可能對(duì)訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記（分類(lèi)）預(yù)測(cè)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一): 2019-12-02; 作者 | 小小挖掘機(jī) 來(lái)源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法梯度下降法牛頓法，擬牛頓法坐標(biāo)下降法梯度下降法的改進(jìn)型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖（一）: 2019-11-28; 作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編，在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

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