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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息?
2023-07-21
在數(shù)字化時(shí)代,大數(shù)據(jù)正成為各行各業(yè)的重要資源。然而,僅僅擁有海量數(shù)據(jù)并不能帶來商業(yè)價(jià)值,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。本文將介紹一些方法和技巧,幫助讀者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出寶貴的見解。 一、 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家如何處理海量數(shù)據(jù)?
2023-07-13
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,海量數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的常態(tài)。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,如何處理這些海量數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息變得至關(guān)重要。本文將探討數(shù)據(jù)科學(xué)家在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn),并提供一些有效的策略和工具來應(yīng) ...
如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)?
2023-07-03
處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)和工程領(lǐng)域中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模和維度越來越大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足需求。在這篇文章中,我將探討如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的一些 ...
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識(shí)和信息的方法,以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程是什么?
2023-06-15
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息和模式的過程。它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的知識(shí),以支持決策、預(yù)測和發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的流程一 ...
5大數(shù)據(jù)分析軟件優(yōu)勢介紹
2022-10-17
一、Excel Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運(yùn)行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組 ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對(duì)于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說,往往都會(huì)陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會(huì)越走越偏,最后耗費(fèi)力氣,毫無收獲。 比如你 ...

什么是數(shù)據(jù)分析?最全面解析指南!【cda考證】

什么是數(shù)據(jù)分析?最全面解析指南!【cda考證】
2024-08-14
數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師Datician['det???n]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。 中文名:數(shù)據(jù)分析師 外文名:Datician/Datic ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)建模的影響,提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

職場人必看,數(shù)據(jù)分析必備技能

職場人必看,數(shù)據(jù)分析必備技能
2021-06-24

知乎700萬人圍觀:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?

知乎700萬人圍觀:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?
2021-05-10
最近,知乎熱榜上有這樣一個(gè)問題:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師? 相信這也是數(shù)據(jù)分析小白或者數(shù)據(jù)分析職場萌新,非常感興趣的一個(gè)話題。 不知道大家對(duì)于“快速”的定義是多久時(shí)間,我可以跟 ...
寫給數(shù)據(jù)挖掘新人的基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2018-07-16
寫給數(shù)據(jù)挖掘新人的基礎(chǔ)知識(shí)介紹 在面試提問中,談到對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí),各位童鞋都知道它是一個(gè)巨大數(shù)據(jù)價(jià)值寶庫,但是該如何理解和利用新一代的計(jì)算技術(shù)和工具來開采數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的寶藏呢?各種剪不斷理還亂,童 ...
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
2018-06-30
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 一、前 沿     數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘的 ...

從線性回歸到無監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)

從線性回歸到無監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)
2018-06-02
從線性回歸到無監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng) 不管你對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)持什么態(tài)度,都不可能忽略分析、組織和梳理數(shù)據(jù)的重要性。Glassdoor 網(wǎng)站根據(jù)大量雇主和員工的反饋數(shù)據(jù)制作了「美國最好的 25 個(gè)職位」 ...

主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn)

主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
2018-05-25
主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn) 一、主成分分析 (1)問題提出 在問題研究中,為了不遺漏和準(zhǔn)確起見,往往會(huì)面面俱到,取得大量的指標(biāo)來進(jìn)行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素,我們可能會(huì)收集患者 ...
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理與分析
2018-01-17
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理與分析 隨著兩化深度融合的持續(xù)推進(jìn),全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)過程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)持續(xù)保持市場競爭力的關(guān)鍵。在這一過程中數(shù)據(jù)必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn),對(duì)數(shù)據(jù)的處理 ...
深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事
2017-12-03
深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事 大數(shù)據(jù)風(fēng)控同傳統(tǒng)風(fēng)控在本質(zhì)上沒有區(qū)別,主要區(qū)別在于風(fēng)控模型數(shù)據(jù)輸入的緯度和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前銀行傳統(tǒng)的風(fēng)控模型對(duì)市場上70%的客戶是有效的,但是對(duì)另外30%的用戶, ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解
2017-11-03
大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問題和解 ...
R語言多元分析系列
2017-07-21
R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它把原始數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中,使得任何數(shù)據(jù)投影的第一 ...

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路
2017-06-15
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路 一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌? ...
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