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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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為什么以及如何學(xué)習(xí)“生產(chǎn)性數(shù)據(jù)科學(xué)”？
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)可以以不同程度的效率和生產(chǎn)力進(jìn)行實踐。無論應(yīng)用領(lǐng)域或?qū)I(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)家--初學(xué)者或經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員--都應(yīng)努力提高他/她在典型數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的所有方面的效率, 統(tǒng)計分析， ...
未來5年，數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位會短缺嗎？
2022-02-28
c 在過去的五年里，當(dāng)python編程成為潮流時，我一直在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作。當(dāng)時，在2016年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)只是一些時髦的詞。當(dāng)時有一場關(guān)于谷歌自動駕駛汽車和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的炒作。但是，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個垂死的職業(yè)嗎？
2022-02-20
介紹 我最近讀到一篇文章，將數(shù)據(jù)科學(xué)描述為一個過飽和的領(lǐng)域。文章預(yù)測ML工程師將在未來幾年取代數(shù)據(jù)科學(xué)家。 根據(jù)這篇文章的作者，大多數(shù)公司致力于用數(shù)據(jù)科學(xué)解決非常相似的業(yè)務(wù)問題。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個即將消失的職業(yè)嗎？

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個即將消失的職業(yè)嗎？
2022-02-15
在一天結(jié)束時，數(shù)據(jù)科學(xué)家為一個組織提供的價值在于他們將數(shù)據(jù)應(yīng)用于真實世界的使用案例的能力。 共享 介紹 我最近讀了一篇文章，描述數(shù)據(jù)科學(xué)是一個過度飽和的領(lǐng)域。這篇文章預(yù)測， ...

深度學(xué)習(xí)損失函數(shù)

深度學(xué)習(xí)損失函數(shù)
2018-08-24
深度學(xué)習(xí)損失函數(shù) 在利用深度學(xué)習(xí)模型解決有監(jiān)督問題時，比如分類、回歸、去噪等，我們一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到輸出端； 2、定義損失函數(shù)L(x, y | theta)； ...

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理
2018-05-18
應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理 在當(dāng)今市場上，商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進(jìn)行競爭?？蛻絷P(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合
2018-03-31
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)集分類 在有監(jiān)督(supervise)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)集常被分成2~3個，即：訓(xùn)練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。 訓(xùn)練集用來估計模型，驗證集用來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或 ...
【國韻(北京)食品銷售有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-01-31
【國韻(北京)食品銷售有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 直通倉是一家B2B供應(yīng)鏈平臺，上游和品牌商建立戰(zhàn)略合作，同時在城市內(nèi)建立數(shù)十個前置倉，把快銷日化、甚至生鮮等商品日直接前移到了前置倉里，通過把城市版圖畫成一個 ...

基于標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)降低誤報率的算法優(yōu)化

基于標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)降低誤報率的算法優(yōu)化
2017-12-30
基于標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)降低誤報率的算法優(yōu)化 無論是基于規(guī)則匹配的策略，還是基于復(fù)雜的安全分析模型，安全設(shè)備產(chǎn)生的告警都存在大量誤報，這是一個相當(dāng)普遍的問題。其中一個重要的原因是每個客戶的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)都 ...
SPSS聚類分析：二階聚類分析
2017-12-18
SPSS聚類分析：二階聚類分析 一、概念（分析-分類-兩步聚類）。 是一個探索工具，用來揭示數(shù)據(jù)集中的自然分組（或聚類），如果不揭示，這些分組是不明顯的。此過程使用的算法有多個不錯的特征使其 ...
SPSS回歸分析：自動線性模型
2017-11-19
SPSS回歸分析：自動線性模型 一、自動線性模型（分析-回歸-自動線性建模） 1、 目標(biāo)（分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項） 2、基本（分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項） 自動準(zhǔn)備 ...

大數(shù)據(jù)時代的語言研究不能忽視的因果

大數(shù)據(jù)時代的語言研究不能忽視的因果
2017-08-11
大數(shù)據(jù)時代的語言研究不能忽視的因果 大數(shù)據(jù)是近年興起的概念,大體上是指通過一系列精煉、提取、分析,從龐雜、無序、多維的信息中獲取情報的一種方法。大數(shù)據(jù)研究讓我們有能力駕馭海量信息,使得以往變化莫測、 ...

從一個R語言案例學(xué)線性回歸

從一個R語言案例學(xué)線性回歸
2017-07-10
從一個R語言案例學(xué)線性回歸 數(shù)據(jù)分析師用r語言做數(shù)據(jù)分析的時候會很多，也有很多數(shù)據(jù)分析師對于用r語言不是很了解，下面就談?wù)撘幌拢? 線性回歸簡介：如下圖所示，如果把自變量（也叫independent variable） ...

R語言-選擇“最佳”的回歸模型

R語言-選擇“最佳”的回歸模型
2017-06-03
R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個回歸方程時，實際上你就面對著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括？抑或去掉那個對預(yù)測貢獻(xiàn)不顯著的變量？還是需要添加多項式項和/或交互項 ...
為什么說大數(shù)據(jù)工程師會在2017年越過越滋潤
2017-05-03
為什么說大數(shù)據(jù)工程師會在2017年越過越滋潤 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在2017年終于實現(xiàn)了火力全開。本文為大家提供了一個有關(guān)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域詳細(xì)的“國情咨文”，以及投資機(jī)構(gòu)針對這一行業(yè)的見解和關(guān)鍵趨勢。 寫在前面 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree）

機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree）
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree） 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法。在分類問題中，它可以認(rèn)為是if-then規(guī)則的集合，也可以認(rèn)為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。在學(xué)習(xí)時，利 ...

SPSS應(yīng)用—時間序列分析

SPSS應(yīng)用—時間序列分析
2017-03-04
SPSS應(yīng)用—時間序列分析 預(yù)測：是對尚未發(fā)生或目前還不明確的事物進(jìn)行預(yù)先的估計和推測，是在現(xiàn)時對事物將要發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行探討和研究，簡單地說就是指從已知事件測定未知事件。 為什么要預(yù)測呢，因為預(yù)測可 ...

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例
2016-12-10
最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例 1、什么是最優(yōu)尺度回歸？ 英文簡稱CATREG，也稱分類回歸?！∑胀ň€性回歸對數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格，當(dāng)遇到分類變量時，線性回歸無法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離，比如 ...

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐
2016-11-23
證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐 在券商企業(yè)多年來的運(yùn)營中，積累了大量投資者真實的第一手買賣金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)，近年互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，加速了各類運(yùn)營數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，也讓數(shù)據(jù)真正成為了價值的核心，數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 ...
數(shù)據(jù)挖掘語言及其標(biāo)準(zhǔn)化研究進(jìn)展
2016-10-22
數(shù)據(jù)挖掘語言及其標(biāo)準(zhǔn)化研究進(jìn)展  數(shù)據(jù)挖掘包含范圍廣泛的任務(wù)，從數(shù)據(jù)描述到挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)分類和演化分析，所以，設(shè)計一個全面的數(shù)據(jù)挖掘語言是富有挑戰(zhàn)性的，因為每個任務(wù)有不同的要求。一個設(shè)計有 ...
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