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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS對數(shù)線性模型:模型選擇
2017-11-07
SPSS對數(shù)線性模型:模型選擇 一、模型選擇對數(shù)線性分析(分析-對數(shù)線性模型-模型選擇) 1、概念“模型選擇對數(shù)線性分析”過程分析多階交叉制表(列聯(lián)表)。它使用成比例擬合的迭代算法將分層對數(shù)線 ...

【CDA干貨】評估模型預測為正時的準確性

【CDA干貨】評估模型預測為正時的準確性
2025-06-25
評估模型預測為正時的準確性? ? 在機器學習與數(shù)據(jù)科學領域,模型預測的準確性是衡量其性能優(yōu)劣的核心指標。尤其是當模型預測結果為正時,評估其準確性不僅關乎模型在實際應用中的可靠性,更直接影響基于該模型所做 ...
數(shù)據(jù)分析學習指南:從踩坑到精通的成長之路
2025-02-17
當數(shù)據(jù)開始說謊:那些年我們交過的學費 你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景?熬了三個通宵做的數(shù)據(jù)分析報告,在會議上被老板一句"這數(shù)據(jù)靠譜嗎?"問得啞口無言。去年我的同事小王就栽在這樣的坑里——他精心準備的用戶畫像分 ...
如何做數(shù)據(jù)分析圖表
2025-01-02
數(shù)據(jù)分析是一個復雜且多維度的過程,從數(shù)據(jù)收集到分析結果應用,每一步都是對信息的提煉與升華??梢暬治鼋Y果,以圖表的形式展現(xiàn),是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)之一。本文將詳細闡述數(shù)據(jù)分析的各個關鍵步驟,并說明如何 ...
先驗概率、后驗概率及其影響因素
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析領域,了解先驗概率和后驗概率以及它們的影響因素至關重要。讓我們通過一些實際例子和個人見解來深入探討這些概念,同時微妙地融入CDA(認證數(shù)據(jù)分析師)資格的相關內容。 先驗概率(Prior Probability) ...
如何利用集成學習優(yōu)化模型性能
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析領域中,集成學習是一項關鍵技術,它通過結合多個模型的力量,提升整體預測性能和穩(wěn)定性。這種方法利用多個個體學習器的智慧,以改善模型的準確度、泛化能力和魯棒性。我們將深入探討幾種常見的集成學習方法 ...

隨機森林模型的優(yōu)勢與劣勢分析

隨機森林模型的優(yōu)勢與劣勢分析
2024-12-06
隨機森林模型作為一種強大的集成學習算法,被廣泛應用于分類和回歸問題。它融合了多個決策樹的預測結果,綜合考量后做出最終預測,具有獨特的優(yōu)勢和劣勢,讓我們一起深入探討。 優(yōu)勢 高準確性: 隨機森林利用多個決 ...
數(shù)據(jù)分析學習路徑與技巧
2024-12-02
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析和機器學習等技能變得愈發(fā)重要。掌握這些技能不僅可以讓你在職場中脫穎而出,還能讓你更好地理解世界。然而,學習數(shù)據(jù)分析并非易事,需要扎實的基礎和持之以恒的努力。本文將探討數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)案例分析

數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)案例分析
2024-11-30
數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)案例涵蓋眾多領域,如市場調研、用戶行為分析、金融風險評估和營銷策略優(yōu)化。這些案例展示了數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)中的廣泛應用,幫助企業(yè)了解市場需求、預測趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設計、提升用戶體驗、控制金 ...
數(shù)據(jù)分析學習路徑規(guī)劃
2024-11-30
探索數(shù)據(jù)分析的無限可能 在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)不再僅僅是數(shù)字和統(tǒng)計——它們蘊含著無限的故事和洞察。數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)案例橫跨多領域,如市場調研、用戶行為分析、金融風險評估、以及營銷策略優(yōu)化等,展示了 ...
數(shù)據(jù)分布與回歸分析的關系
2024-11-29
數(shù)據(jù)分布與回歸分析之間有著密切的聯(lián)系。在進行回歸分析時,數(shù)據(jù)的分布特性對模型選擇和結果準確性至關重要。本文將探討數(shù)據(jù)分布在回歸分析中的作用,涵蓋正態(tài)分布假設、異方差性、數(shù)據(jù)轉換以及異常值處理等因素,并 ...
利用Python進行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強大的庫和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進行數(shù)據(jù)清洗和預處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫,并詳述統(tǒng)計分析 ...

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么課程?詳細課程介紹

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么課程?詳細課程介紹
2024-09-14
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是一門交叉學科,涵蓋了統(tǒng)計學、數(shù)學和計算機科學等多個領域。這個專業(yè)不僅需要扎實的理論基礎,還需要豐富的實踐經(jīng)驗。以下是該專業(yè)的詳細課程介紹: 基礎課程 數(shù)學分析:包括微積分、線 ...
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學生,考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎?
2024-09-09
摘要 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為現(xiàn)代信息社會中不可或缺的一部分,其教育內容涵蓋了信息技術、管理科學、計算機科學等多領域的知識體系。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)逐漸成為市場的熱點 ...

SPSS數(shù)據(jù)分析入門到精通:10個經(jīng)典案例講解

SPSS數(shù)據(jù)分析入門到精通:10個經(jīng)典案例講解
2024-09-03
數(shù)據(jù)分析的六大基本步驟及實戰(zhàn)案例
2024-08-30
數(shù)據(jù)分析是一個系統(tǒng)性的過程,涵蓋從問題定義到報告撰寫的多個關鍵步驟。掌握這些步驟不僅能幫助你在工作中做出更加明智的決策,還能讓數(shù)據(jù)成為推動業(yè)務發(fā)展的利器。以下是我個人在數(shù)據(jù)分析中的心得,以及這些步驟如 ...
數(shù)據(jù)分析步驟:如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析是一個有條不紊的過程,通過系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù),可以幫助我們從中提取出有價值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來,我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析基礎:掌握這5個基本步驟

數(shù)據(jù)分析基礎:掌握這5個基本步驟
2024-08-26
數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性步驟:如何從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息
2024-08-21
作為數(shù)據(jù)分析領域的一名從業(yè)者,我常常被問到如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的過程其實并不神秘,但要做到有效、準確,確實需要遵循一定的步驟。這些步驟形成了一個完整的流程,從最初的目標設定到最終的結果 ...
SPSS在數(shù)據(jù)分析中的應用:提升你的分析技能
2024-08-20
在當今數(shù)據(jù)驅動的世界中,掌握數(shù)據(jù)分析工具已成為各行業(yè)從業(yè)者的必備技能。而SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)正是一款功能強大且易于上手的數(shù)據(jù)分析軟件,它不僅在學術研究中占有重要地 ...
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