99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁(yè) > 行業(yè)圖譜 >

123 1/3

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D 密度圖 )

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D密度圖)
2016-05-05
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D密度圖) 數(shù)據(jù)分布圖簡(jiǎn)介 中醫(yī)上講看病四診法為:望聞問(wèn)切。而數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)的過(guò)程也有點(diǎn)相似,我們需要望:看看數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣;聞: ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和 密度圖 ?

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫(kù),基于matplotlib,相比matplotlib,seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等,今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

用什么畫(huà)SNP標(biāo)記染色體分布 密度圖 ?

用什么畫(huà)SNP標(biāo)記染色體分布密度圖?
2020-04-22
想畫(huà)SNP標(biāo)記在不同的染色體的分布密度,但是不知道用什么軟件畫(huà)出來(lái)的?說(shuō)不定在論壇發(fā)個(gè)貼就能解決你的困擾哦~ 這不,有網(wǎng)友發(fā)個(gè)貼提問(wèn),就有碼農(nóng)分享自己的代碼了。小編把代碼也貼出來(lái)給大家瞄 ...

【CDA干貨】基于經(jīng)緯度數(shù)據(jù)生成城市醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布熱力圖的方法與實(shí)踐

【CDA干貨】基于經(jīng)緯度數(shù)據(jù)生成城市醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布熱力圖的方法與實(shí)踐
2025-08-07
基于經(jīng)緯度數(shù)據(jù)生成城市醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布熱力圖的方法與實(shí)踐 在城市規(guī)劃、公共衛(wèi)生管理和醫(yī)療資源優(yōu)化等領(lǐng)域,直觀展示醫(yī)療機(jī)構(gòu)的空間分布特征具有重要意義。熱力圖作為一種通過(guò)顏色梯度反映地理要素密度的可視化工具, ...

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析
2025-08-07
正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是理解數(shù)據(jù)特征、選擇分析方法的基礎(chǔ)。正態(tài)分布與偏態(tài)分布作為兩種最常見(jiàn)的分布類(lèi)型,其差異直接影響著統(tǒng)計(jì)推斷的邏輯與結(jié)論的可靠性。本文將從定義、 ...

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐
2025-07-29
左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 在統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中,正態(tài)分布因其良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)(如對(duì)稱(chēng)分布、均值與中位數(shù)重合、68-95-99.7 法則)成為許多方法 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解人口分布和特征?
2024-03-27
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以為我們提供深入了解人口分布和特征的新途徑。人口分布和特征是社會(huì)研究中的重要方面,了解人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布以及相關(guān)特征對(duì)于制定政策、規(guī)劃城市 ...

什么是異常值,如何檢測(cè)和處理它們?

什么是異常值,如何檢測(cè)和處理它們?
2024-01-08
異常值(Outliers)指在數(shù)據(jù)集中與其他觀測(cè)值明顯不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)。它們可能是由于測(cè)量或記錄錯(cuò)誤、設(shè)備故障、樣本偏差或罕見(jiàn)事件等原因引起的。異常值可以對(duì)數(shù)據(jù)分析和建模產(chǎn)生負(fù)面影響,因此檢測(cè)和處理異常值是數(shù)據(jù) ...
如何將大量數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)?
2023-10-24
在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而,海量的數(shù)據(jù)本身可能顯得枯燥乏味,難以理解和分析。為了更好地理解和揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式,數(shù)據(jù)可視化成為一種強(qiáng)大的工具。本文將介紹如何以可視化的方 ...
如何識(shí)別和處理數(shù)據(jù)集中的異常值?
2023-08-25
異常值在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中是一個(gè)常見(jiàn)而重要的問(wèn)題。它們可能會(huì)對(duì)模型的準(zhǔn)確性和性能產(chǎn)生負(fù)面影響,因此必須及時(shí)識(shí)別和處理。本文將介紹如何有效地識(shí)別和處理數(shù)據(jù)集中的異常值,并為讀者提供一些實(shí)用的方法 ...
如何選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法?
2023-07-06
選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于研究和決策具有重要意義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要考慮以下幾個(gè)關(guān)鍵因素來(lái)確定適合的統(tǒng)計(jì)分析方法。 第一,明確研究目的。首先需要明確研究的目標(biāo)是什么,以及你希望從數(shù)據(jù)中得出什么樣 ...
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)中不可或缺的一部分,它可以幫助人們快速地理解和解釋大量數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng),越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可視化工具被開(kāi)發(fā)出來(lái),以滿(mǎn)足不同行業(yè)和領(lǐng)域的需求。本文將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視 ...
如何使用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)?
2023-06-20
分析數(shù)據(jù)的目的是為了得出有意義的結(jié)論和洞察,而統(tǒng)計(jì)方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效工具之一。在本文中,我將介紹如何使用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù),并提供一些常用的技術(shù)和步驟。 第一步:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析 描述性統(tǒng)計(jì) ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

畫(huà)圖不裝逼,和咸魚(yú)有什么區(qū)別,風(fēng)控中兩個(gè)看異常分布的圖

畫(huà)圖不裝逼,和咸魚(yú)有什么區(qū)別,風(fēng)控中兩個(gè)看異常分布的圖
2022-02-17
作者:小伍哥 來(lái)源:小伍哥聊風(fēng)控 今天放假了回家過(guò)年了,分享兩個(gè)看異常分布的圖,很好看,也很實(shí)用。不會(huì)用或者不會(huì)畫(huà)的,隨時(shí)私聊我。畢竟現(xiàn)在過(guò)年也沒(méi)啥事。 一、箱線(xiàn)圖 箱盒圖(也稱(chēng)盒圖,箱 ...

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會(huì)Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長(zhǎng)導(dǎo)師)

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會(huì)Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長(zhǎng)導(dǎo)師)
2021-12-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今天我給大家做一些關(guān)于我個(gè)人的分享,希望對(duì)大家的成長(zhǎng)能夠有所幫助。 我叫張俊紅,目前在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作。在工作之余,我個(gè)人會(huì)寫(xiě)一些公眾號(hào)文章,還會(huì)寫(xiě)數(shù) ...

pandas數(shù)據(jù)可視化原來(lái)也這么厲害

pandas數(shù)據(jù)可視化原來(lái)也這么厲害
2020-11-26
作者:小伍哥  來(lái)源:AI入門(mén)學(xué)習(xí)(公眾號(hào)) 在python中,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有3個(gè): matplotlib:最常用的庫(kù),可以算作可視化的必備技能庫(kù),比較底層,api多,學(xué)起來(lái)不太容易。 seaborn:是建 ...

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解(下)

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解(下)
2020-10-28
作者:小伍哥 來(lái)源: AI入門(mén)學(xué)習(xí) 這篇文章繼續(xù)給大家介紹python中的隨機(jī)模塊,隨機(jī)數(shù)可以用于數(shù)學(xué),游戲,安全等領(lǐng)域中,還經(jīng)常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。平時(shí)數(shù)據(jù)分析各 ...
SPSS時(shí)間序列:頻譜分析
2017-11-01
SPSS時(shí)間序列:頻譜分析 一、頻譜分析(分析-預(yù)測(cè)-頻譜分析)    “頻譜圖”過(guò)程用于標(biāo)識(shí)時(shí)間序列中的周期行為。它不需要分析一個(gè)時(shí)間點(diǎn)與下一個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的變異,只要按不同頻率 ...
123 1/3

OK
客服在線(xiàn)
立即咨詢(xún)