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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA II Python:從零進階,到建模挖掘手把手教學

CDA II Python:從零進階,到建模挖掘手把手教學
2022-01-20
   CDA LEVEL II Python專題開課倒計時,你從未見過的_用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘!    Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點,它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava ...

數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題

數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題
2016-04-25
數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題 數(shù)據(jù)挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題。這是一個高度的歸納,數(shù)據(jù)挖掘的應用就是把這幾類問題演繹的一個過程。下面讓我們來看看它所解決的四類問題是如何界定的: ...

基于樹的建模-完整教程(R & Python)

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2016-04-21
基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學習算法被認為是最好的方法之一,主要用于監(jiān)測學習方法?;跇涞姆椒ㄖС志哂懈呔取⒏叻€(wěn)定性和易用性解釋的預測模型。不同于線性模型,它們映射非線性關 ...

WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林

WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林
2016-04-20
WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林 什么是shell selling? 雖然欺詐幾乎涉及各種領域,但相對于傳統(tǒng)的買方或賣方僅僅擔心對方是否是騙子,支付平臺需要擔心的是交易雙方。如果其中任何 ...

以“上大學分析”為例體驗什么是數(shù)據(jù)挖掘

以“上大學分析”為例體驗什么是數(shù)據(jù)挖掘
2016-04-19
談到BI,就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具,對數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數(shù)據(jù)挖掘。 案例“上大學分析”-體驗什么是數(shù)據(jù) ...

大數(shù)據(jù)分析五步法:以新經(jīng)濟指數(shù)為例

大數(shù)據(jù)分析五步法:以新經(jīng)濟指數(shù)為例
2016-04-14
大數(shù)據(jù)分析五步法:以新經(jīng)濟指數(shù)為例 當下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。2016年3月17日出爐的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展十三五個五年計劃規(guī)劃綱要》提出,要“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源,全面 ...

樸素貝葉斯分類和預測算法的原理及實現(xiàn)

樸素貝葉斯分類和預測算法的原理及實現(xiàn)
2016-04-13
樸素貝葉斯分類和預測算法的原理及實現(xiàn) 決策樹和樸素貝葉斯是最常用的兩種分類算法,本篇文章介紹樸素貝葉斯算法。貝葉斯定理是以英國數(shù)學家貝葉斯命名,用來解決兩個條件概率之間的關系問題。簡單的說就是在已 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】
2016-04-10
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】 6.3  決策樹 決策樹主要用來描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的 子集,然后將另外的規(guī)則應用在子數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)集不同相應的規(guī) ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】
2016-04-10
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】 SAS——預測模型 6.1 測模型介紹 預測型(Prediction)是指由歷史的和當前的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的并能推測未來數(shù)據(jù)趨勢的知識。這類知識可以被認為是以時 間為關鍵屬性的關聯(lián)知識, ...

數(shù)據(jù)進行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術和方法選擇合適的模型描述

數(shù)據(jù)進行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術和方法選擇合適的模型描述
2016-04-09
數(shù)據(jù)進行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術和方法選擇合適的模型描述 電信資費套餐是電信運營商進行客戶關系管理的手段,能使客戶受惠并提高運營商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術可以制定資費套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...

 CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報名倒計時!北京/上海/深圳/遠程

CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報名倒計時!北京/上海/深圳/遠程
2022-01-20
背景介紹 企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出,決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法,才能快速且 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】 從SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】介紹完目前的數(shù)據(jù)挖掘基本概念之外,對整個數(shù)據(jù)挖掘的概念和應用有初步的認識和宏觀的把握之后,我們來了解一下SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】SAS工具的應用。 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】 1數(shù)據(jù)挖掘簡介 1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 需求是一切技術之母,管理和計算機技術的發(fā)展,促使數(shù)據(jù)挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數(shù)增長, ...

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學中出現(xiàn),熱力學中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度?;艚鹪凇稌r間簡歷》中也對熵有著有趣的表述:一個常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題
2016-04-04
大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目?你是如何對其結果進行衡量的? 3、什么是:提升值、關鍵績效指標、強壯 ...
一位資深數(shù)據(jù)分析師的分享:掌握基礎及更新知識
2016-04-03
一、掌握基礎、更新知識。 基本技術怎么強調(diào)都不過分。這里的術更多是(計算機、統(tǒng)計知識),多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,這點大家深有感觸的。 數(shù)據(jù)庫查詢—SQL 數(shù)據(jù)分析師在計算 ...

數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏

數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏
2016-04-01
數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏 1. 現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)、精準挖掘、人工智能等這么多概念及技術,它們之間的關系以及企業(yè)大數(shù)據(jù)實施的路線圖應該是怎樣的? 來自用戶 SmartMining 的回答: 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、 ...

大數(shù)據(jù)技術與應用案例詳解:獲取有價值信息

大數(shù)據(jù)技術與應用案例詳解:獲取有價值信息
2016-03-28
大數(shù)據(jù)技術與應用案例詳解:獲取有價值信息 大數(shù)據(jù)技術與應用是人們值得關注的事情,因為它很有可能對你的生活帶來友好的改變。 大數(shù)據(jù)技術,就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術。大數(shù)據(jù)領域已 ...

詳細解讀如何構建專家診病模型

詳細解讀如何構建專家診病模型
2016-03-24
專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結合的計算機程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個領域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說,專家系統(tǒng)是一個具有大量 ...

設計思維對數(shù)據(jù)分析意味著什么?

設計思維對數(shù)據(jù)分析意味著什么?
2016-03-24
設計思維對數(shù)據(jù)分析意味著什么? 從IBM這樣的工業(yè)巨頭,到Airbnb這樣的初創(chuàng)公司,設計思維在 企業(yè) 團隊的腦海中無疑處于最突出的位置?!爸惨P”的傳統(tǒng)思維已經(jīng)被客戶分析和同理心驅(qū)動原型設計等技術所取代 ...

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