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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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模型驗證的常用武器

模型驗證的常用武器
2016-04-03
模型驗證的常用武器 分類模型是數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用非常廣泛的算法之一，常用的分類算法有Logistic模型、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Boosting等。針對同一個數(shù)據(jù)集，可以有這么多的算法進行分析，那如何評估什 ...

數(shù)據(jù)分析從入門以及如何成長

數(shù)據(jù)分析從入門以及如何成長
2016-03-24
數(shù)據(jù)分析從入門以及如何成長 我當(dāng)年和在進入數(shù)據(jù)分析這塊行業(yè)的時候也是和很多剛進入這塊的同學(xué)一樣，一樣的迷茫，一樣的不知道該學(xué)習(xí)什么，一樣的不知道為什么需要有什么樣的職業(yè)規(guī)劃。剛開始選擇了在國內(nèi)的一 ...
scikit-learn的主要模塊和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模塊和基本使用 對于一些開始搞機器學(xué)習(xí)算法有害怕下手的小朋友，該如何快速入門，這讓人挺掙扎的。 在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人中，最常用的工具就是R和Python了，每個工具都有其利弊，但是Py ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總
2016-03-14
本文簡介：數(shù)據(jù)科學(xué)家的常用工具與基本思路，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具綜合概述，包括開源的技術(shù)平臺相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種，幾十個大類，部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學(xué)教育和知識分享 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！
2022-01-20
CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。 ...
點擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘
2016-03-12
點擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣化的的一個特點，而點擊流中的數(shù)據(jù)是多樣化數(shù)據(jù)的一部分。依托強大的網(wǎng)站分析工具，可以得到最細(xì)粒度的原始數(shù)據(jù)（Raw Data），如果這些原始數(shù)據(jù)僅 ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法
2016-03-08
詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法 在一份調(diào)查問卷中，三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
數(shù)據(jù)挖掘新手入門必看10個問題
2016-03-06
數(shù)據(jù)挖掘新手入門必看10個問題 NO.1 Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘） 和統(tǒng)計分析有什么不同？ 硬要去區(qū)分Data Mining和Statistics的差異其實是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術(shù)的CART、CHAID或模糊 ...

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2016-03-03
七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當(dāng)可以選擇的方向太多時，就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始？ 本文旨在通過七個步驟，使用全部免費的 ...

一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解

一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解
2016-02-23
一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘的理解 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景，因此，一直都在思考一個問題，“互聯(lián)網(wǎng)和金融，在數(shù)據(jù)挖掘上，究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和 ...
知名數(shù)據(jù)牛人之職業(yè)規(guī)劃?
2016-02-21
知名數(shù)據(jù)牛人之職業(yè)規(guī)劃 我小時候的理想是將來做一名數(shù)學(xué)家，可惜長大了發(fā)現(xiàn)自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現(xiàn)實，開始做一些人生規(guī)劃，我一直在思考將來從事何種職業(yè)，專注什么樣的領(lǐng)域，重新定義著 ...

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強
2016-02-20
大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強 現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)工具真是多，在數(shù)據(jù)分析師工作中，使用哪些工具更加合適呢，r語言和Spark機器學(xué)習(xí)那個中有市場率更高些，那個在運算中更快更強些呢？ Spark的機器學(xué)習(xí)庫 ...

常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹

常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹
2016-01-25
常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹 下面介紹十種數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(數(shù)據(jù)分析師)對模型的初步了解，這些都是日常挖掘中經(jīng)常遇到的算法，希望對大家有用?。ㄉ踔劣袛?shù)據(jù)挖掘公司，用其中的一 ...

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課
2022-04-02
大數(shù)據(jù)與云計算時代，現(xiàn)代金融，零售，生物醫(yī)學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘已成為價值評估，指導(dǎo)決策不可忽視的營銷技術(shù)。盤點2014百大數(shù)據(jù)挖掘成功案例：（節(jié)選） · 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺 ...
數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展大總結(jié)-數(shù)據(jù)分析師
2016-01-17
數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展大總結(jié) 我小時候的理想是將來做一名數(shù)學(xué)家，可惜長大了發(fā)現(xiàn)自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現(xiàn)實，開始做一些人生規(guī)劃，我一直在思考將來從事何種職業(yè)，專注什么樣的領(lǐng)域，重新定義著 ...

100小時教你成為數(shù)據(jù)分析大師！

100小時教你成為數(shù)據(jù)分析大師！
2016-01-13
導(dǎo)語讓我們拋掉“一定要努力”的雞湯。 沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，沒有編程基礎(chǔ)，沒有項目經(jīng)驗，但有一顆想成為數(shù)據(jù)分析師的心，有沒有辦法? 讓我們拋掉“一定要努力”的雞湯，扔掉“數(shù)據(jù)科學(xué)家必備”的書單， ...
用于分類規(guī)則挖掘的貝葉斯信念構(gòu)造算法
2016-01-12
用于分類規(guī)則挖掘的貝葉斯信念構(gòu)造算法 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)都積累了大量有用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)所隱含的內(nèi)在聯(lián)系可能就是有價值的知識，如何發(fā)現(xiàn)、提取這些知識和規(guī)則并加以利用就成了當(dāng)務(wù)之急。 ...
基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法
2016-01-12
基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用, 數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大, 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供了對這些數(shù)據(jù)的管理和簡單的處理功能, 數(shù)據(jù)分析師可以在這些數(shù)據(jù)上進行分析處理, ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學(xué)習(xí)資源，助你輕松邁入數(shù) ...

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