導語讓我們拋掉“一定要努力”的雞湯。

沒有數(shù)學基礎(chǔ)，沒有編程基礎(chǔ)，沒有項目經(jīng)驗，但有一顆想成為數(shù)據(jù)分析師的心，有沒有辦法?

讓我們拋掉“一定要努力”的雞湯，扔掉“數(shù)據(jù)科學家必備”的書單，在本文中，我將給出一條方向明確，可操作的實現(xiàn)路徑。

開篇前的定義：

本文中的”100小時成為數(shù)據(jù)分析師“，指在0基礎(chǔ)(統(tǒng)計學基本不懂，代碼基本不會，數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗基本沒有)的前提下，使用平均100個小時(隨個人情況不同有所增減)左右的學習時間，獲得互聯(lián)網(wǎng)(包括電子商務(wù))或零售等傳統(tǒng)行業(yè)(不包括金融)入門級數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作(產(chǎn)品、運營、營銷等非技術(shù)類職位)的入職資格(入職僅僅是一個開始，真正的學習和挑戰(zhàn)在工作中)。

目錄：

一、整體了解數(shù)據(jù)分析——5小時

二、了解統(tǒng)計學知識——10小時

三、學習初級工具——20小時

四、提升PPT能力——10小時

五、了解數(shù)據(jù)庫和編程語言——10小時

六、學習高級工具——10小時

七、了解你想去的行業(yè)和職位——10+小時

八、做個報告——25小時

九、投簡歷，面試，入職——N小時

整體了解數(shù)據(jù)分析——5小時

新人們被”大數(shù)據(jù)“、”人工智能“、”21世紀是數(shù)據(jù)分析師的時代“等等信息吸引過來，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師，于是問題來了，數(shù)據(jù)分析到底是干什么的?數(shù)據(jù)分析都包含什么內(nèi)容?

市面上有很多講數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的書籍，在此我推薦《深入淺出數(shù)據(jù)分析》，此書對有基礎(chǔ)人士可稱消遣讀物， 但對新人們還是有一定的作用。閱讀時可不求甚解，重點了解數(shù)據(jù)分析的流程、應用場景、以及書中提到的若干數(shù)據(jù)分析工具，無需糾結(jié)分析模型的實現(xiàn)。5個小時，足夠你對數(shù)據(jù)分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

了解統(tǒng)計學知識——10小時

15個小時只夠你了解一下統(tǒng)計學知識，作為入門足夠，但你要知道，今后隨著工作內(nèi)容的深入，需要學習更多的統(tǒng)計知識。

本階段推薦書籍有二：《深入淺出統(tǒng)計學》《統(tǒng)計學：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》，要了解常用數(shù)理統(tǒng)計模型(描述統(tǒng)計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等)，重點放在學習模型的工作原理、輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容，至于具體的數(shù)學推導，學不會可暫放一邊，需要用的時候再回來看。

學習初級工具——20小時

對于非技術(shù)類數(shù)據(jù)分析人員，初級工具只推薦一個：EXCEL。推薦書籍為《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》，基礎(chǔ)篇必須學習，提高篇不一定學(可用其他EXCEL進階書籍)，也可以學習網(wǎng)上的各種公開課。

本階段重點要學習的是EXCEL中級功能使用(數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，各類圖表適用場景及如何制作)，如有余力可學習VBA。

提升PPT能力——10小時

作為數(shù)據(jù)分析人員，PPT制作能力是極其重要的一項能力，因此需要花一點時間來了解如何做重點突出，信息明確的PPT，以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便于更新數(shù)據(jù)。10個小時并不算多，但已經(jīng)足夠(你從來沒做過PPT的話，需要再增加一些時間)。具體書籍和課程就不推薦了，網(wǎng)上一抓一大把，請自行搜索。

了解數(shù)據(jù)庫和編程語言——10小時

這個階段有兩個目標：學習基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和編程知識以提升你將來的工作效率，以及測試一下你適合學習哪一種高級數(shù)據(jù)分析工具。對于前者，數(shù)據(jù)庫建議學MySQL(雖然Hadoop很有用但你不是技術(shù)職位，初期用不到)，編程語言建議學Python(繼續(xù)安利《深入淺出Python》，我真沒收他們錢……)。數(shù)據(jù)庫學到聯(lián)合查詢就好，性能優(yōu)化、備份那些內(nèi)容用不到;Python則是能學多少學多少。

學習高級工具——10小時

雖然EXCEL可以解決70%以上的問題，但剩下30%還是需要高級工具來做(不信用EXCEL做個聚類)。高級分析工具有兩個選擇：SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處，但我給的建議是根據(jù)你在上一步中的學習感覺來定學哪一個工具，要是學編程語言學的很痛苦，就學SPSS，要是學的很快樂，就學R。不管用哪一種工具，都要把你學統(tǒng)計學時候?qū)W會的重點模型跑一遍，學會建立模型和小幅優(yōu)化模型即可。

了解你想去的行業(yè)和職位——10+小時

這里我在時間上寫了個”+“號，因為這一步并不一定要用整塊時間來學習，它是貫穿在你整個學習過程中的。數(shù)據(jù)分析師最需要不斷提升的能力就是行業(yè)和業(yè)務(wù)知識，沒有之一。你將來想投入哪個行業(yè)和哪個職位的方向，就要去學習相關(guān)的知識(比如你想做網(wǎng)站運營，那就要了解互聯(lián)網(wǎng)背景知識、網(wǎng)站運營指標體系、用戶運營知識等內(nèi)容)。

做個報告——25小時

你學習了那么多內(nèi)容，但現(xiàn)在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際項目?(即使你是應屆生也一樣) 如果你有相關(guān)的項目經(jīng)驗或者實習經(jīng)驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎么辦?答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析入門級(甚至進階級)職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內(nèi)容，因此也有可能出現(xiàn)另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然后發(fā)現(xiàn)這不是你想要的生活，決定去干別的工作了……這也是件好事，有數(shù)據(jù)分析能力的人做其他工作也算有一項優(yōu)勢。

在此只說做報告的幾個要點：

1、先定好分析目標，梳理好分析邏輯，然后再做其他工作，否則要么沒有結(jié)論，要么邏輯生硬不合理，要么多次返工……

2、數(shù)據(jù)來源：首選網(wǎng)上的各種公開數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源，國外的數(shù)據(jù)比較規(guī)整，國內(nèi)的數(shù)據(jù)背景學習成本相對低;

3、數(shù)據(jù)清洗整理：這項工作通常要占到40%-50%甚至更多的時間，請做好多次重來的心理準備。

4、工具使用：如無能夠解釋分析過程和結(jié)果的信心，請多用描述統(tǒng)計多作圖，少用聚類等分析模型，工具和模型是為分析目標服務(wù)的，不要為了使用而使用。

5、報告制作：注意三點：

(1)雖然”圖比表好，表比字好“，但前提是你能清楚的表達出想要表達的內(nèi)容，該用文字的時候還是要用文字;

(2)分析一定要有結(jié)論，結(jié)論一定要有數(shù)據(jù)支持;

(3)如果使用了一些你當前所屬組織(公司或?qū)W校)的專有數(shù)據(jù)，請在具體的數(shù)值上打馬賽克，且最好不要標注具體來源(寫到某公司或某學校即可)，這是作為一個數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)，面試時有加分。

6、做好多次修改完善報告的心理準備。

投簡歷，面試，入職——N小時

投簡歷的時候不要看見職位里帶”數(shù)據(jù)分析師“就投!帶這個關(guān)鍵字的，有錄入整理數(shù)據(jù)的最低級職位，也有需要寫代碼的開發(fā)人員(數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘工程師，傻傻分不清楚)，看好職位描述再投!需要3年以上工作經(jīng)驗的，可以投但不要抱希望;需要1年以上工作經(jīng)驗的，你手里有做好的報告，請轉(zhuǎn)成PDF文件，然后向他們砸過去……很大幾率能中。

面試時候基本上會問一些”你認為數(shù)據(jù)分析都包含哪些工作“，”你之前做過什么數(shù)據(jù)分析項目“，”你印象最深刻的項目是哪一個“，”你覺得數(shù)據(jù)分析哪部分最重要“，”你在工作中碰到過什么難題“之類的問題，你已經(jīng)做過一份完整報告所以這些問題應該都能答上來，基本都是開放式問題，沒有標準答案，不必緊張。如果碰上讓你寫代碼或者做算法題的，默默退了吧，他們要招的是開發(fā)……

N次面試之后，準備入職吧，正式開始你作為數(shù)據(jù)分析師的征程。