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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【上海-中國(guó)電信翼積分】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-11
職位月薪：10001-15000元/月 工作地點(diǎn)：上海-普陀區(qū) 發(fā)布日期：2014-12-11 工作性質(zhì)：全職 工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年 最低學(xué)歷：本科 招聘人數(shù)：1人  職位類別：其他 主要職責(zé)： 1.從大數(shù)據(jù)中挖 ...
【科技谷(廈門)信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-10
職位月薪：6001-8000元/月 工作地點(diǎn)：廈門-思明區(qū) 發(fā)布日期：2014-12-10 工作性質(zhì)：全職 工作經(jīng)驗(yàn)：1-3年 最低學(xué)歷：本科 招聘人數(shù)：若干  職位類別：其他 崗位職責(zé) 1、接受客戶委托， ...

數(shù)據(jù)挖掘概述?_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘概述?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-10
數(shù)據(jù)挖掘概述_數(shù)據(jù)分析師       最近看了比較多的關(guān)于大數(shù)據(jù)處理方面的知識(shí)，但是例如Hadoop，Spark，Storm等平臺(tái)大都是對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理操作，并不是對(duì)于 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處 ...
數(shù)據(jù)挖掘的10大分析方法
2014-12-10
不僅僅是選中的十大算法，其實(shí)參加評(píng)選的18種算法，實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法，它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。 1.C4.5 C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核 ...

矩陣分解與圖計(jì)算框架?_數(shù)據(jù)分析師

矩陣分解與圖計(jì)算框架?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-09
矩陣分解與圖計(jì)算框架_數(shù)據(jù)分析師 矩陣分解是推薦系統(tǒng)常用的手段,經(jīng)常用來做用戶偏好預(yù)測(cè).在當(dāng)下的推薦系統(tǒng)中,我們得到用戶對(duì)于物品的評(píng)分矩陣往往是非常稀疏的,一個(gè)有m個(gè)用 戶,n個(gè)商品的網(wǎng)站,它所收集 ...
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的10大錯(cuò)誤_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-09
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的10大錯(cuò)誤_數(shù)據(jù)分析師 這10大易犯錯(cuò)誤包括： 　　0. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 　　1. 太關(guān)注訓(xùn)練(Focus on Training) 　　2. 只依賴一項(xiàng)技術(shù)(Rely on One T ...
讓大數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)和可視化_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-09
讓大數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)和可視化_數(shù)據(jù)分析師 2014年12月12-14日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)承辦，中科院計(jì)算所與CSDN共同協(xié)辦的  2014中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì) 將在北京新 ...
硅谷觀察之大數(shù)據(jù)篇【上】：挖掘機(jī)和“改變世界的”大數(shù)據(jù)公司們
2014-12-08
硅谷的這一個(gè)月，我在 startups demo days 和各種大公司一日游中度日，以為會(huì)逃脫國(guó)內(nèi)各種會(huì)上各種“大數(shù)據(jù)”和挖掘機(jī)的梗，但萬萬沒想到這里更甚。Hi~ 本文發(fā)自僅次于五道口的宇宙中心 ...

大數(shù)據(jù)的思想形成與價(jià)值維度?_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)的思想形成與價(jià)值維度?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-08
大數(shù)據(jù)的思想形成與價(jià)值維度_數(shù)據(jù)分析師 在漫長(zhǎng)的數(shù)據(jù)蓄水過程中，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)逐漸發(fā)展，人們開始注意對(duì)數(shù)據(jù)的量化分析，在人類進(jìn)入信息時(shí)代以前這樣的例子就不勝枚舉。比如經(jīng)濟(jì)上，黃仁宇先生對(duì)宋朝 ...

數(shù)據(jù)挖掘的三大要素?_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘的三大要素?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-08
數(shù)據(jù)挖掘的三大要素_數(shù)據(jù)分析師 我對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是新手，從去年7月份在Amazon才開始接觸，而且還是因?yàn)楣ぷ餍枰粍?dòng)接觸的，以前都沒有接觸過，做的是需求預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的。后來，到了淘寶后 ...

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘?_數(shù)據(jù)分析師

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-08
以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘_數(shù)據(jù)分析師 某社會(huì)機(jī)構(gòu)，收集了大量的學(xué)生考大學(xué)的數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動(dòng)更多的學(xué)生考大學(xué)。該機(jī)構(gòu)委托你來做這個(gè)分析工作，給出具體的可以推 ...

大數(shù)據(jù)中的先行產(chǎn)業(yè)?_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)中的先行產(chǎn)業(yè)?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-08
大數(shù)據(jù)中的先行產(chǎn)業(yè)_數(shù)據(jù)分析師 對(duì)來自互聯(lián)網(wǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱含的輿情信息進(jìn)行提煉和分析，正在大數(shù)據(jù)的第一波浪潮中創(chuàng)造出越來越大的市場(chǎng)空間。而如何利用從互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用等創(chuàng)新領(lǐng)域 ...
【南京蘇珊企業(yè)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-07
職位月薪：面議 工作地點(diǎn)：上海-浦東新區(qū) 發(fā)布日期：2014-12-07 工作性質(zhì)：全職 工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年 最低學(xué)歷：本科 招聘人數(shù)：2人  職位類別：信貸管理/資信評(píng)估/分析 崗位職責(zé)： 1、熟 ...
大數(shù)據(jù)將如何改變我們的學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-06
大數(shù)據(jù)將如何改變我們的學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 維克托·邁爾—舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”?，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)、信息安全、信息政策與戰(zhàn)略 ...
外媒國(guó)外媒體全面深度分析大數(shù)據(jù)的革命_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-05
外媒國(guó)外媒體全面深度分析大數(shù)據(jù)的革命_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)”是當(dāng)前的時(shí)髦術(shù)語，是技術(shù)界用來解決世界上最難處理的問題的全能辦法。這個(gè)術(shù)語一般用來描述對(duì)海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律 ...
【連載9】如何用spss做交叉表檢驗(yàn)和對(duì)應(yīng)分析
2014-12-04
前邊我們已經(jīng)講過很多內(nèi)容了?；仡櫼幌?，主要有相關(guān)分析，假設(shè)檢驗(yàn)，和各種回歸。以及因子分析。我們知道，對(duì)于兩組連續(xù)變量，我們可以通過假設(shè)檢驗(yàn)來判斷他們的分布是否相同，差異時(shí)候存在。不知道大家想過沒有， ...
【北京-聯(lián)想集團(tuán)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
職位月薪：面議 工作地點(diǎn)：北京 發(fā)布日期：2014-12-04 工作性質(zhì)：全職 工作經(jīng)驗(yàn)：1-3年 最低學(xué)歷：本科 招聘人數(shù)：若干  職位類別：數(shù)據(jù)分析師 職位描述： Job ID: 30892 Locatio ...

KD樹的應(yīng)用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師

KD樹的應(yīng)用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-03
KD樹的應(yīng)用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師 SIFT+BBF算法匹配效果     之前試了下sift + KD + BBF算法，用兩幅不同的圖片做了下匹配（當(dāng)然，運(yùn)行結(jié)果顯示是不匹配的），效果還不錯(cuò)：htt ...

kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師

kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-03
kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師 kd樹近鄰搜索算法的改進(jìn)：BBF算法     咱們順著上一節(jié)的思路，參考統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法一書上的內(nèi)容，再來總結(jié)下kd樹的最近鄰搜索算法： 輸入：以構(gòu)造的kd樹，目標(biāo)點(diǎn)x； 輸出 ...
大數(shù)據(jù)能為社會(huì)心理學(xué)帶來什么_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-03
大數(shù)據(jù)能為社會(huì)心理學(xué)帶來什么_數(shù)據(jù)分析師 社會(huì)心理學(xué)是以科學(xué)的方法研究人們的思想、情感和行為如何受到他人影響的一門學(xué)科，它以社會(huì)現(xiàn)象為研究導(dǎo)向，旨在探尋個(gè)體和群體社會(huì)心理現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展及其 ...

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